Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны)
эта статья предоставляет недостаточный контекст для тех, кто не знаком с предметом. Пожалуйста помоги улучшить статью от обеспечение большего контекста для читателя.(Июнь 2016) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)
эта статья возможно содержит оригинальные исследования. Пожалуйста Улучши это от проверка заявленные претензии и добавление встроенные цитаты. Заявления, содержащие только оригинальные исследования, следует удалить.(Июнь 2016) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)
(Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)
Социальные опросы - это пример не вероятностная выборка который использует самовыбор, а не схему статистической выборки.[5] Социальные опросы также позволяют быстро получать обратную связь, поскольку ответы поступают через платформы социальных сетей, такие как Facebook, Twitter, и блоги.[6] Инструмент аналитики настроений можно использовать для отслеживания опроса или обсуждаемых тем.[7] Этот метод позволяет оценивать информацию, полученную из сообщений в социальных сетях, по двум парадигмам: «сверху вниз» и «снизу вверх».[7]
^Гасперс, Серж; Народицкий Виктор; Народицкая, Нина; Уолш, Тоби (1 января 2014 г.). «Проблема возможного и необходимого победителя в социальных опросах». Материалы Международной конференции по автономным агентам и мультиагентным системам 2014 г.. Международный фонд автономных агентов и многоагентных систем: 613–620. arXiv:1302.1669. Bibcode:2013arXiv1302.1669G.
^Яссери, Таха; Брайт, Джонатан (28 января 2014 г.). «Можно ли предсказать популярность на выборах, используя большие данные, генерируемые обществом?». It - Информационные технологии. 56 (5). arXiv:1312.2818. Дои:10.1515 / itit-2014-1046. S2CID12014052.
