Мягкая биометрия - Soft biometrics

Мягкая биометрия Черты характера - это физические, поведенческие или связанные человеческие характеристики, которые можно классифицировать по заранее определенным категориям соответствия человека. Эти категории, в отличие от классической биометрический случай, установленный и проверенный людьми с целью дифференциации людей. Другими словами, экземпляры мягких биометрических признаков создаются естественным образом и используются людьми, чтобы различать своих сверстников.[1]

Вступление

Истоки мягкой биометрии можно определить как заложенные Альфонс Бертильон в 19 ​​веке. Он первым предложил систему идентификации личности, основанную на биометрических, морфологических и антропометрических определениях.[2]Наиболее распространенными чертами, которые он вводил, были цвет глаз, волос, бороды и кожи; форма и размер головы; характеристики тела, такие как рост или вес, а также несмываемые отметины, такие как родинки, шрамы или татуировки. Большинство этих дескрипторов в настоящее время относятся к категории мягкой биометрии.

Джайн недавно переопределил мягкую биометрию как набор характеристик, предоставляющих информацию о человеке, хотя они не могут индивидуально аутентифицировать субъекта, потому что им не хватает отличительности и постоянства.[3] Дальнейшие исследования показали, что для идентификации людей можно использовать более широкий набор мягких биометрических характеристик. Рид и Никсон предложили новое определение мягкой биометрии как любой характеристики, которая может быть естественным образом описана людьми.[4] Такая мягкая биометрия хорошо подходит для развертывания в приложениях наблюдения. [5] и исследования продолжаются, чтобы извлечь выгоду из этих разработок.

Мягкие биометрические черты

Признаки, которые соответствуют приведенному выше определению, включают, но не ограничиваются:

  • Физические: цвет кожи, цвет глаз, цвет волос, наличие бороды или усов, рост, вес, пол, раса, этническая принадлежность, морщины.
  • Поведенческие: походка, нажатие клавиши, подпись.
  • Прикреплены человеческие характеристики: цвет одежды, татуировки, аксессуары.

Мягкая биометрия унаследовала основную часть преимуществ Биометрия и, кроме того, поддерживает собственными активами. Некоторые из преимуществ включают ненавязчивость, эффективность вычислений и времени, а также подчинение требованиям человека. Кроме того, они не требуют регистрации, согласия или сотрудничества наблюдаемого субъекта.

Использовать

Мягкая биометрия используется для идентификации людей и может быть объединена с системами биометрической аутентификации для повышения точности распознавания.[6] Примером является визуальное наблюдение, и мягкая биометрическая информация может помочь идентифицировать людей во время несоответствий, когда лица плохо фиксируются камерой.[7]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Данчева, А .; Velardo, C .; D'Angelo, A .; Dugelay, J.-L. (Октябрь 2010 г.). «Пакет мягкой биометрии для идентификации человека: новые тенденции и вызовы». Мультимедийные инструменты и приложения. 51 (2): 739–777. Дои:10.1007 / s11042-010-0635-7.
  2. ^ Родс, H.T.F. (1956). Альфонс Бертильон: отец научных открытий. ПР  18720791M.
  3. ^ Jain, A.K .; Dass, S.C .; Нандакумар, К. (2004). Мягкие биометрические характеристики для систем распознавания личности. Международная конференция по биометрической аутентификации. Дои:10.1007/978-3-540-25948-0_99.
  4. ^ Reid, D.A .; Никсон, М. (2011). Использование сравнительных описаний людей для мягкой биометрии (PDF). Международная совместная конференция по биометрии. Архивировано из оригинал (PDF) на 2013-03-08.
  5. ^ Reid, D.A .; Samangooei, S .; Chen, C .; Nixon, M.S .; Росс, А. (2013), Мягкая биометрия для наблюдения: обзор. (PDF), Справочник по статистике, Vol. 31 год
  6. ^ Кэтрин, Дж. Джасфер Уилси (07.12.2018), «Схема аутентификации на основе биометрии для облачной среды», Криптографическая и информационная безопасность, Бока-Ратон, Флорида: CRC Press, [2019]: CRC Press, стр. 917–944, ISBN  978-0-429-43546-1, получено 2020-10-25CS1 maint: location (связь)
  7. ^ Джеймс, Приямол; Томас, Джина; Алекс, Нина (февраль 2015 г.). «Обзор мягкой биометрии и ее применения в распознавании людей на расстоянии». 2015 Международная конференция по программным вычислениям и сетевой безопасности (ICSNS). IEEE. Дои:10.1109 / icsns.2015.7292416. ISBN  978-1-4799-1752-5.

дальнейшее чтение