Sparksee (база данных графиков) - Википедия - Sparksee (graph database)
| Разработчики) | Разреженные технологии |
|---|---|
| изначальный выпуск | 2008 |
| Стабильный выпуск | Версия 5.2 / 2015 |
| Операционная система | Кроссплатформенность |
| Тип | База данных графиков |
| Лицензия | Двойная лицензия: личное ознакомительное / коммерческое использование |
| Интернет сайт | Sparsity-Technologies: Sparksee |
Sparksee (ранее известный как DEX) - это высокопроизводительный и масштабируемый база данных графов система управления написана на C ++.
Его разработка началась в 2006 году, а первая версия была доступна в третьем квартале 2008 года. Четвертая версия доступна с третьего квартала 2010 года. Существует бесплатная версия сообщества для академических или оценочных целей, доступная для загрузки, ограниченная 1 миллионом узлов, без ограничений по краям.
Sparksee - это продукт, созданный в результате исследования, проведенного DAMA-UPC (группа управления данными в Политехнический университет Каталонии ). В марте 2010 года был назван дополнительный доход. Sparsity-Технологии был создан в UPC для коммерциализации и предоставления услуг технологиям, разработанным в DAMA-UPC.
DEX изменил название на Sparksee о своем 5-м выпуске в феврале 2014 года.
Модель графа [1]
Sparksee основан на база данных графов модель,[2] который в основном характеризуется тремя свойствами: структуры данных - это графики или любая другая структура, похожая на график; обработка данных и запросы основаны на графо-ориентированных операциях; и существуют ограничения данных, чтобы гарантировать целостность данных и их взаимосвязей.
Граф Sparksee - это маркированный направленный атрибутивный мультиграф. Помечено, потому что узлы и ребра в графе принадлежат типам. Направленный, потому что он поддерживает как направленные кромки, так и ненаправленные. Приписано, потому что и узлы, и ребра могут иметь атрибуты, а Multigraph означает, что между одними и теми же узлами может быть несколько ребер, даже если они принадлежат к одному типу ребер.
Одной из его основных характеристик является производительность хранения и извлечения больших графов (порядка миллиардов узлов, ребер и атрибутов), реализованных с помощью специализированных структур.
Технические детали
- Язык программирования: C ++
- API: Java, .NET, C ++, Python, Objective-C.
- Операционные системы Совместимость: Windows, Linux, Mac OS, iOS, BB10
- Стойкость: Диск
- Сделки: полная КИСЛОТА
- Менеджер восстановления
Смотрите также
Рекомендации
- ^ Мартинес-Базан, Н., Мунтес-Мулеро, В., Гомес-Вильямор, С., Нин, Х., Санчес-Мартинес, М., и Ларриба-Пей, Дж. 2007. Декс: высокопроизводительные исследования в больших масштабах графики для поиска информации. В материалах шестнадцатой конференции ACM по управлению информацией и знаниями (Лиссабон, Португалия, 6–10 ноября 2007 г.). ЦИКМ '07. ACM, Нью-Йорк, Нью-Йорк, 573-582.
- ^ Р. Энглс и К. Гутьеррес. Обзор моделей графовых баз данных. Технический отчет TR / DCC-2005-10, Департамент компьютерных наук, Чилийский университет, октябрь 2005 г.
Также
- Д. Домингес-Сал, П. Урбон-Байес, А. Хименес-Ваньо, С. Гомес-Вильямор, Н. Мартинес-Базан, Х. Л. Ларриба-Пей. Обзор производительности графической базы данных на тесте HPC Scalable Graph Analysis Benchmark. Международный семинар по базам данных графов. Июль 2010 г.