Стратегическая вычислительная инициатива - Strategic Computing Initiative
В Соединенные Штаты правительство Стратегическая вычислительная инициатива финансировал исследования передового компьютерного оборудования и искусственный интеллект с 1983 по 1993 год. Инициатива была разработана для поддержки различных проектов, которые требовались для разработки машинного интеллекта в установленные десятилетние сроки, начиная с разработка и производство микросхем, компьютерная архитектура к искусственный интеллект программного обеспечения. В Министерство обороны потратил на проект в общей сложности 1 миллиард долларов.[1]
Вдохновением для программы послужили японские компьютер пятого поколения проект, огромная инициатива, которая направила миллиарды на исследования в области вычислений и искусственного интеллекта. Как и с Спутник В 1959 году американское правительство рассматривало японский проект как вызов своему технологическому превосходству.[2] Примерно в то же время британское правительство финансировало собственную программу, известную как Алви, а консорциум американских компаний профинансировал другой аналогичный проект, Корпорация микроэлектроники и компьютерных технологий.[3][4]
Целью SCI и других современных проектов было не что иное, как полный машинный интеллект. По словам Алекса Роланда и Филипа Шимана, «машина, задуманная SC», «будет выполнять десять миллиардов инструкций в секунду, чтобы видеть, слышать, говорить и думать как человек. Требуемая степень интеграции могла бы соперничать с тем, что достигается человеческим мозгом. , самый сложный инструмент, известный человеку ".[5]
Инициатива была задумана как комплексная программа, аналогичная Программа Аполлона Луны,[5] где различные подсистемы будут созданы различными компаниями и академическими проектами и в конечном итоге объединены в единую интегрированную систему. Роланд и Шиман писали, что «в то время как большинство исследовательских программ предполагают тактику или стратегию, SC может похвастаться большой стратегией, генеральным планом для всей кампании».[1]
Проект финансировался Агентство перспективных оборонных исследовательских проектов и под руководством Офис технологий обработки информации (IPTO). К 1985 году было потрачено 100 миллионов долларов, и в 60 учреждениях выполнялись 92 проекта: половина - в промышленности, половина - в университетах и государственных лабораториях.[2] Роберт Кан, который руководил IPTO в те годы, дал проекту первостепенное лидерство и вдохновение.[6] Клинт Келли руководил SC Initiative в течение трех лет и разработал многие специальные прикладные программы для DARPA, такие как Autonomous Land Vehicle.[7]
К концу 1980-х стало очевидно, что в рамках проекта не удастся создать машинный интеллект на уровне, на который рассчитывали. Инсайдеры программы указали на проблемы в общении, организации и интеграции.[8] Когда в 1987 году Джек Шварц стал руководителем IPTO, он сократил финансирование до искусственный интеллект исследовать (программный компонент) «глубоко и грубо», «выпотрошив» программу (написал Памела МакКордак ).[8] Шварц считал, что DARPA должно сосредоточить свое финансирование только на тех технологиях, которые наиболее перспективны. По его словам, DARPA должно «заниматься серфингом», а не «грести для собак», и он твердо убежден, что ИИ не «следующая волна».[8]
Хотя программа не смогла достичь своей цели - машинного интеллекта высокого уровня,[1] он действительно достиг некоторых из своих конкретных технических целей, например, автономной наземной навигации[9]. Программа автономных наземных транспортных средств и ее сестра Навлаб Проект в Университете Карнеги-Меллона, в частности, заложил научную и техническую основу для многих программ для беспилотных транспортных средств, которые появились после него, таких как программы Demo II и III (ALV - это Demo I), Perceptor и DARPA Grand Challenge[10]. Использование видеокамер, лазерных сканеров и инерциальных навигационных устройств, впервые примененных в программе SCI ALV, составляет основу почти всех коммерческих беспилотный автомобиль события сегодня. Это также помогло в значительной степени продвинуть вперед современное компьютерное оборудование. Что касается программного обеспечения, инициатива профинансировала разработку Инструмент динамического анализа и перепланирования, программа, которая обрабатывала логистика с помощью искусственный интеллект техники. Это был огромный успех, благодаря которому министерство обороны спасло миллиарды во время Буря в пустыне.[4]
Проект был заменен в 1990-х годах Инициатива ускоренных стратегических вычислений а затем Расширенная программа моделирования и вычислений. Эти более поздние программы не включали в себя общий искусственный интеллект в качестве цели, а вместо этого были сосредоточены на суперкомпьютеры для крупномасштабного моделирования, например Атомная бомба симуляции. Стратегическая вычислительная инициатива 1980-х годов отличается от 2015 года. Национальная стратегическая вычислительная инициатива - эти двое не связаны.
Смотрите также
- AI winter § Сокращения в рамках Strategic Computing Initiative
- Расширенная программа моделирования и вычислений
Примечания
- ^ а б c Роланд и Шиман 2002, п. 2.
- ^ а б МакКордак 2004 С. 426–429.
- ^ Crevier 1993, п. 240.
- ^ а б Рассел и Норвиг, 2003 г., п. 25.
- ^ а б Роланд и Шиман 2002, п. 4.
- ^ Роланд и Шиман 2002, п. 7.
- ^ 1944-, Роланд, Алекс (2002). Стратегические вычисления: DARPA и поиски машинного интеллекта, 1983–1993 гг.. Шиман, Филипп. Кембридж, Массачусетс: MIT Press. ISBN 0262182262. OCLC 48449800.CS1 maint: числовые имена: список авторов (ссылка на сайт)
- ^ а б c МакКордак 2004 С. 430–431.
- ^ https://www.cs.ucsb.edu/~mturk/Papers/ALV.pdf
- ^ Разработка технологий для армейских беспилотных наземных транспортных средств. Национальный исследовательский совет (США). Вашингтон, округ Колумбия: National Academies Press. 2002 г. ISBN 0309503655. OCLC 56118249.CS1 maint: другие (ссылка на сайт)
использованная литература
- Кревье, Даниэль (1993), AI: бурные поиски искусственного интеллекта, Нью-Йорк, Нью-Йорк: BasicBooks, ISBN 0-465-02997-3
- Роланд, Алекс; Шиман, Филипп (2002). Стратегические вычисления: DARPA и поиски машинного интеллекта, 1983–1993 гг.. Кембридж, Массачусетс: MIT Press. ISBN 0-262-18226-2.CS1 maint: ref = harv (ссылка на сайт)
- Рассел, Стюарт Дж.; Норвиг, Питер (2003), Искусственный интеллект: современный подход (2-е изд.), Верхняя Сэдл-Ривер, Нью-Джерси: Prentice Hall, ISBN 0-13-790395-2
- МакКордак, Памела (2004), Машины, которые думают (2-е изд.), Натик, Массачусетс: A. K. Peters, Ltd., ISBN 1-56881-205-1, стр. 426–432