Сюзанна Болл - Susanne Boll

Сюзанна Болл-Вестерманн
Родившийся
Сюзанна Болл

1967
[Германия]
Альма-матерТехнический университет Дармштадта (Диплом)
Венский технический университет (Д-р техн.)
ИзвестенИнтерактивные мультимедиа, HCI в здравоохранении
НаградыЗаслуженный член ACM (2019)
акатех (2017)
Научная карьера
ПоляМультимедиа
Взаимодействие человека с компьютером
УчрежденияОльденбургский университет
Венский университет
Ульмский университет
GMD
ТезисZYX-модель мультимедийного документа для повторного использования и адаптации мультимедийного контента (2001)
ДокторантВольфганг Клас, Венский университет
Интернет сайтSusanneboll.de

Сюзанна Болл-Вестерманн является профессором Мультимедиа и Интернет на факультете вычислительной техники Ольденбургский университет, Германия. Основные научные интересы - семантические поиск информации, разумный пользовательские интерфейсы и мобильные системы. Сюзанна Болл - активный член SIGMM из ACM и является членом правления научно-исследовательского института ОФИС.

Исследование

Ранние работы Болл по семантическим мультимедийным моделям были опубликованы в журнале IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering в 2001 году. Ее область исследований расширилась от мультимедийных моделей до интерактивных мультимедийных систем и интерактивных систем. Она организовала первый семинар ACM по социальным медиа на ACM Multimedia 2009 и первый семинар по мультимедиа для личного здоровья и медицинской помощи в ACM Multimedia в 2017 году и только что провела симпозиум WISH на CHI 2019.

Образование

Болл получила докторскую степень в 2001 г. Венский технологический университет. Были опубликованы основные элементы ее научной работы в области моделирования мультимедийных документов.[1]

Окончила информатику (Диплом с отличием) от Департамент компьютерных наук из Technische Universität Darmstadt, Германия.

Карьера

Болл был членом Исполнительного комитета SIGMM в течение нескольких лет. Она взяла на себя организацию и поддержку многих мероприятий на конференциях, панелях и семинарах ACM. Она была организатором нескольких международных ретритов в престижном замке Дагштуль, куда она пригласила международных исследователей присоединиться к ней для обсуждения тенденций, проблем и будущих направлений в области мультимедиа и взаимодействия человека с компьютером. Она взяла на себя ведущие роли на крупных конференциях ACM: сопредседатель программы ACM Multimedia в 2017 году, генеральный сопредседатель ACM Multimedia, председатель программы MobileHCI в 2019 году и будет генеральным председателем MobileHCI в 2020 году.

Она является избранным членом (Fachkollegiatin) Совета рецензентов Немецкого научного фонда (DFG) в области компьютерных наук с 2016 года и только что была переизбрана еще на четыре года. Она также является заместителем официального представителя этого совета с 2019 года.

Болл выступает за равные возможности и разнообразие. Она особенно интересуется факторами и средой, побуждающими молодых девушек выбирать предметы STEM в своем высшем образовании, и возглавляет исследовательский проект, который исследует ролевые модели и учебные программы по компьютерным наукам для девочек старших классов (Smile Smart Future Me). В 2019 году Болл был назначен директором по разнообразию и связям с общественностью Исполнительного комитета ACM SIGMM.[2] Она инициировала стратегию 25 из 25, в которой ACM SIGMM хочет преодолеть относительно низкую представленность женщин во всех сферах деятельности SIGMM, и приняла решение о 10 действиях для достижения как минимум 25% участия женщин на всех уровнях своей организации и для всех ролей. всех уровней в своих конференциях и других научных мероприятиях к 2025 году.[3]

Признание

Сюзанна Болл была названа членом Немецкого общества информатики в октябре 2020 года.[4].

Избранные научные статьи

  • Андрей Матвиенко, Свами Анантанараян, Абдалла Эль Али, Вилко Хейтен и Сюзанна Болл. 2019. NaviBike: Сравнение одномодальных навигационных сигналов для детей-велосипедистов. В Proc. конференции CHI 2019 по человеческому фактору в вычислительных системах (CHI '19). ACM, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, Paper 620, 12 страниц.
  • Ларби Абденебауи, Бенджамин Мейер, Антон Брунс и Сюзанна Болл, «UNNA: Единая нейронная сеть для эстетической оценки», Международная конференция по индексированию мультимедиа на основе контента (CBMI) 2018 г., Ла-Рошель, 2018, стр. 1–6.
  • Торбен Вальбаум, Андрей Матвиенко, Свами Анантанараян, Томас Олссон, Вилко Хойтен и Сюзанна К.Дж. Болл. 2018. Поддержка общения между бабушками и дедушками и внуками с помощью систем материального повествования. В материалах конференции CHI 2018 по человеческому фактору в вычислительных системах (CHI '18). ACM, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, 12 страниц.
  • Абдалла Эль Али, Тим С. Стратманн, Сунейл Парк, Йоханнес Шёнинг, Вилко Хойтен и Сюзанна Болл. Измерение, понимание и классификация симпатий средств массовой информации в Twitter после кризисных событий. В материалах конференции CHI 2018 по человеческому фактору в вычислительных системах (CHI '18). ACM, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, 13 страниц.
  • Уве Грюнефельд, Андреас Лёкен, Ивонн Брюк, Сюзанна Болл, Вилко Хойтен. «Где искать: изучение периферийных сигналов для переключения внимания на пространственно распределенные объекты вне поля зрения». AutomotiveUI 2018: 221-228.
  • Андрей Матвиенко, Свами Анантанараян, Шадан Садегян Борожени, Янник Фельд, Вилко Хойтен, Сюзанна Болл. Дополните велосипеды и шлемы мультимодальными предупреждениями для детей. MobileHCI 2018: 15: 1-15: 13
  • Андреас Лёкен, Сара Блюм, Тим Клавдиус Стратманн, Уве Грюнефельд, Вилко Хойтен, Сюзанна Болл и Стивен ван де Пар. Влияние местоположения и времени появления (аудио) визуальных сигналов на время отклика и процент успеха в эксперименте с двумя задачами. В материалах симпозиума ACM по прикладному восприятию (SAP '17). ACM, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, статья 12, 4 страницы.
  • Йохен Мейер, Мерлин Васманн, Вилко Хойтен, Абдалла Эль Али и Сюзанна К.Дж. Болл Идентификация и классификация моделей использования при долгосрочном отслеживании деятельности. В Proc. конференции CHI 2017 г. по человеческому фактору в вычислительных системах (CHI '17). ACM, Нью-Йорк, штат Нью-Йорк, США, 667–678.
  • Андрес. Л. Кун, Орит Шаер, Альбрехт Шмидт и Сюзанна Болл, «Ubicomp без границ: международный опыт в области повсеместных вычислений», в IEEE Pervasive Computing, vol. 16, нет. 4. С. 17–21, октябрь – декабрь 2017 г.
  • Андреас Лёкен, Сара Блюм, Тим Клавдиус Стратманн, Уве Грюнефельд, Вилко Хойтен, Сюзанна Болл, Стивен ван де Пар. Влияние местоположения и времени появления (аудио) визуальных сигналов на время отклика и процент успеха в эксперименте с двумя задачами. SAP 2017: 12: 1–12: 4
  • Уве Грунефельд, Абдалла Эль Али, Вилко Хойтен и Сюзанна Болл. 2017. Визуализация невидимых объектов в дополненной реальности на голове. В материалах 19-й Международной конференции по взаимодействию человека и компьютера с мобильными устройствами и услугами (MobileHCI '17). ACM, Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, статья 81, 7 страниц.

Рекомендации

  1. ^ IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 13 (3): 361 - 382, ​​2001.
  2. ^ «Представляем новую роль директора по разнообразию и информированию - ACM SIGMM Records».
  3. ^ http://www.sigmm.org/sites/all/files/ACM_SIGMM_Diversity_25_in_25.pdf
  4. ^ https://fb-mci.gi.de/mitteilung/susanne-boll-zu-gi-fellow-ernannt

Источники