Синтетический метод контроля - Википедия - Synthetic control method

В синтетический метод контроля это статистический метод, используемый для оценки эффекта вмешательства в сравнительные тематические исследования. Он включает в себя построение взвешенной комбинации групп, используемых в качестве элементов управления, к которой группа лечения сравнивается. Это сравнение используется для оценки того, что случилось бы с группой лечения, если бы она не получала лечение. разница в различиях подходов, этот метод может учитывать эффекты смущающие изменяются с течением времени, путем взвешивания контрольной группы, чтобы она лучше соответствовала группе лечения до вмешательства.^[1] Еще одним преимуществом метода синтетического контроля является то, что он позволяет исследователям систематически выбирать группы сравнения.^[2] Он был применен к полям политическая наука,^[2] Политика здравоохранения,^[1] криминология,^[3] и экономика.^[4]

Синтетический метод управления объединяет элементы из соответствие и разница в различиях техники. Методы различия в различиях - это часто используемые инструменты оценки политики, которые оценивают эффект вмешательства на агрегированном уровне (например, штат, страна, возрастная группа и т. Д.) Путем усреднения по набору незатронутых единиц. Известные примеры включают исследования влияния роста занятости на занятость. минимальная заработная плата в ресторанах быстрого питания Нью-Джерси, сравнивая их с ресторанами быстрого питания на другой стороне границы в Филадельфия на которые не повлияло повышение минимальной заработной платы,^[5] и исследования, которые смотрят на показатели преступности в южных городах, чтобы оценить влияние Подъемник для лодок Мариэль о преступности.^[6] Контрольную группу в этом конкретном сценарии можно интерпретировать как средневзвешенное, где одни единицы фактически получают нулевой вес, в то время как другие получают равный ненулевой вес.

Метод синтетического контроля пытается предложить более систематический способ присвоения весов контрольной группе. Обычно он использует относительно длинный временной ряд результатов до вмешательства и оценивает веса таким образом, чтобы контрольная группа максимально точно отражала группу лечения. В частности, предположим, что мы имеем J наблюдения за Т периоды времени, когда происходит соответствующее лечение ${ displaystyle T_ {0}}$ куда ${ displaystyle T_ {0}$ Позволять

${ displaystyle alpha _ {it} = Y_ {it} -Y_ {it} ^ {N},}$

быть лечебным эффектом для единицы ${ displaystyle i}$ вовремя ${ displaystyle t}$, куда ${ displaystyle Y_ {it} ^ {N}}$ результат при отсутствии лечения. Без потери общности, если блок 1 получает соответствующее лечение, только ${ displaystyle Y_ {1t} ^ {N}}$не соблюдается для ${ displaystyle t> T_ {0}}$. Мы стремимся оценить ${ displaystyle ( alpha _ {1T_ {0} +1} ...... alpha _ {1T})}$.

Создание некоторой структуры

${ displaystyle Y_ {it} ^ {N} = delta _ {t} + theta _ {t} Z_ {i} + lambda _ {t} mu _ {i} + varepsilon _ {it}}$

и предполагая, что существуют некоторые оптимальные веса ${ displaystyle w_ {2}, ldots, w_ {J}}$ такой, что

${ Displaystyle Y_ {1t} = Sigma _ {j = 2} ^ {J} w_ {j} Y_ {jt}}$

за ${ Displaystyle т leqslant T_ {0}}$, подход синтетического контроля предлагает использовать эти веса для оценки контрфактических

${ Displaystyle Y_ {1t} ^ {N} = Sigma _ {j = 2} ^ {J} w_ {j} Y_ {jt}}$

за ${ displaystyle t> T_ {0}}$. Таким образом, при некоторых условиях регулярности такие веса могут дать оценку интересующего эффекта лечения. По сути, этот метод использует идею сопоставления и использования данных обучения до вмешательства для установки весов и, следовательно, соответствующего контроля после вмешательства.^[7]

Синтетические средства контроля использовались во многих эмпирических приложениях, начиная от исследований, изучающих природные катастрофы и рост,^[8] и исследования, связывающие политические убийства с ценами на жилье.^[9]

Рекомендации