Самоорганизующаяся карта
| Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) | Эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. Пожалуйста помоги улучшить эту статью к добавление цитат в надежные источники. Материал, не полученный от источника, может быть оспорен и удален
Найдите источники: «U-матрица» – Новости · газеты · книги · ученый · JSTOR (Август 2010 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
(Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) |
В U-матрица (единая матрица расстояний) является представлением самоорганизующаяся карта (SOM) где Евклидово расстояние между кодовая книга векторов соседних нейроны изображен в оттенки серого изображение. Это изображение используется для визуализации данных в многомерном пространстве с помощью 2D изображение.[1]
Порядок строительства
После обучения SOM с использованием входных данных не ожидается, что окончательная карта будет иметь какие-либо изгибы. Если карта не скручена, расстояние между векторами кодовой книги соседних нейронов дает приблизительное значение расстояния между различными частями базовых данных. Когда такие расстояния изображены на изображении в градациях серого, светлые цвета изображают близко расположенные векторы кодовой книги узлов, а более темные цвета указывают более широко разнесенные векторы кодовой книги узлов. Таким образом, группы светлых цветов можно рассматривать как кластеры, а темные части - границы между кластерами. Это представление может помочь визуализировать кластеры в многомерных пространствах или автоматически распознавать их, используя относительно простые обработка изображений техники.
Рекомендации
