WikiArt - WikiArt

Домашняя страница WikiArt

WikiArt[1][2] (ранее известный как ВикиКартины) представляет собой интерактивное визуальное искусство, редактируемое пользователем. энциклопедия. На основании заявления в финансовом отчете за 2013 год,[3] сайт, похоже, был в сети с 2010 года. По их утверждениям, по состоянию на июнь 2012 года количество картин достигло 75 000.[4]

Текущее развитие

В январе 2020 года на сайте представлены следующие цифры:

Разработчики базируются в Украина.[5] С 2010 года главный редактор WikiArt - украинский искусствовед. Ксения Билаш.

С 2016 года в WikiArt Страница художников-женщин. Согласно заявлению на сайте, он «... выступает за лучшее представление женщины-художники. Он устраняет гендерный дисбаланс в представлении искусства, выявляя известных женщин-художников прошлого и продвигая великих женщин-художников, работающих сегодня. Он призван обеспечить признание достижений женщин-художников всех периодов и национальностей, выделив их в мире искусства, где доминируют мужчины ".

С 2019 года WikiArt представляет Раздел короткометражных фильмов, куратор Лондон основанный отмеченный наградами режиссер Декель Беренсон.

Политика авторских прав

WikiArt содержит произведения искусства, являющиеся общественным достоянием и защищенные авторскими правами. Работы, не являющиеся общественным достоянием, представлены в соответствии с принципом добросовестного использования.[6]

WikiArt и исследования AI

Благодаря своей доступности для публики и обширной базе данных в сочетании с хорошо развитой структурой, WikiArt часто используется учеными, изучающими AI. А именно, они тренируют ИИ на данных WikiArt, пытаясь раскрыть его способность распознавать, классифицировать и создавать искусство.

2015, компьютерные ученые Бабак Салех и Ахмед Эгаммал из Университет Рутгерса, использовал изображения из WikiArt для обучения алгоритму просмотра картин и определения жанра, стиля и художника работ.[7] Позже исследователи из Университета Рутгерса Колледж Чарльстона и лаборатория искусственного интеллекта Facebook совместно работали над GAN (генеративные состязательные сети ), обучая его на данных WikiArt, чтобы отличать произведение искусства от фотографии или диаграммы, а также определять разные стили искусства.[8] Затем они разработали CAN (творческие состязательные сети ), также обученный на наборе данных WikiArt, для создания новых работ, не соответствующих известным художественным стилям.[9]

2016: Чи Сенг Чан (доцент, Университет Малайи ) и его соавторы обучали CNN (сверточные нейронные сети ) на наборах данных WikiArt и представили свой доклад «Ceci n’est pas une pipe: Deep Convolutional Network for Fine Art Painting Classification».[10] Они выпустили ArtGAN, чтобы изучить возможности ИИ в его отношении к искусству.

В 2017 г. было опубликовано новое исследование и улучшенный ArtGAN: «Улучшенный ArtGAN для условного синтеза естественного изображения и художественного произведения».[11]

2019, Ева Цетинич, научный сотрудник Институт Руджера Босковича в Хорватии и ее коллеги использовали изображения из WikiArt при обучении алгоритмов машинного обучения, чтобы исследовать взаимосвязь между эстетикой, сентиментальной ценностью и запоминаемостью изобразительного искусства.[12]

2018, Эдмон де Белами портрет, созданный GAN, был продан за 432 500 долларов на Кристи аукцион. Алгоритм был обучен на наборе из 15 000 портретов из WikiArt, относящихся к 14-19 векам.[13]

Рекомендации

внешняя ссылка