Агентное социальное моделирование - Agent-based social simulation

Агентное социальное моделирование (или же ABSS)[1][2] состоит из социальные симуляции которые основаны на агентное моделирование, и реализовано с использованием искусственный агент Социальное моделирование на основе агентов - это научная дисциплина, занимающаяся моделированием социальные явления, используя компьютерные мультиагентный модели. В этих симуляциях люди или группа людей представлены агентами. MABSS - это комбинация социальная наука, мультиагентное моделирование и компьютерное моделирование.

ABSS моделирует различные элементы социальных систем с помощью искусственных агентов (различающихся по масштабу) и помещает их в смоделированное компьютером общество для наблюдения за поведением агентов. Из этих данных можно узнать о реакциях искусственных агентов и преобразовать их в результаты неискусственных агентов и моделирования. Три основных области в ABSS - это агентные вычисления, социальные науки и компьютерное моделирование.

Агентные вычисления - это дизайн модели и агентов, а компьютерное моделирование - это часть моделирования агентов в модели и результатов. Социальные науки - это смесь наук и социальной части модели. Здесь разрабатываются и теоретизируются социальные явления. Основная цель ABSS - предоставить модели и инструменты для агентного моделирования социальных явлений. С помощью ABSS можно исследовать различные исходы явлений, результаты которых невозможно увидеть в реальной жизни. Он может предоставить нам ценную информацию об обществе и результатах социальных событий или явлений.

Принципы мультиагентного социального моделирования

Многоагентная система

Многоагентная система - это система, созданная из множества автономных элементов, взаимодействующих и реагирующих друг на друга. Их называют агентами. Видеть Агентная модель. В моделировании агенты могут использоваться для моделирования множества различных элементов. Это может быть общество, организм, машина, человек или любой другой активный элемент, который существует или не существует в реальном мире. В многоагентной системе агент представлен программой или алгоритмом. Эта программа содержит в себе все правила поведения агентов. Целью моделей может быть моделирование социальных явлений, таких как транспортировка, сбой рынка, кооперация, эскалация и распространение конфликтов. Агенты в концепции ABSS; В социальных системах на основе агентов; Появление агентов в контексте социального моделирования. Модель, основанная на простых правилах, приводит к очень сложной динамике. Этот феномен связан с эмерджентностью, и одна из недавних тем социальных наук - концепция эмерджентного поведения в социальных науках (Контопулос, 1993; Арчер, 1995; Сойер, 2001).

История

Sugarscape

Основная статья: Sugarscape

Первая широко известная мультиагентная генеративная социальная модель была разработана в 1996 году Джошуа М. Эпштейном и Робертом Экстеллом.[3] Целью этой модели было моделирование и исследование социальных явлений, таких как сезонная миграция, загрязнение окружающей среды, деторождение, борьба, распространение болезней и культурных особенностей. Их модель основана на работе экономиста Томаса Шеллинга, представленной в статье «Модели сегрегации». Томас Шеллинг. Эта модель представляет собой первое поколение компьютерных социальных симуляций. Модель Эпштейна и Акстелла была реализована с использованием концепций из «Игры жизни», разработанной Джон Хортон Конвей.

Использование для социальных наук

Есть три основных объекта научной реализации ABSS (Gilbert, Trotzsch; 2005)

Понимание основных аспектов социальных явлений

Как и аспекты, связанные с его распространением, динамикой или результатами. Такие базовые модели должны основываться на простых правилах, чтобы можно было легко проследить способ, которым результирующее поведение проявляется в системе.

Прогноз

Эти модели используются для предсказания реальных событий и явлений. Примерами использования могут быть транспорт (прогнозирование движения в будущем для поиска мест, где могут возникнуть пробки), прогнозирование уровня безработицы в будущем и т. Д. Проблема моделей, сделанных для точного прогнозирования таких событий, заключается в увеличении сложности модели с рядом динамически изменяющихся параметров .

Исследование, проверка и формулировка гипотез

В отличие от двух других основных объектов, которые используются вне социальных наук, последний используется в основном в области социальных наук. Агентное социальное моделирование часто используется при исследовании новой гипотезы. Моделирование может быть полезно, когда нет другого способа наблюдать за агентами во время их действий. Например, при создании нового языка, что является длительным процессом. Еще одно преимущество моделирования состоит в том, что для доказательства теории в моделировании ее необходимо представить в формальной и логической форме. Это приводит к более последовательной формулировке теории.

Использование пакетов многоагентного моделирования (MASS) для решения проблем

Общество и культура

Модели распространения информации в социальной среде

В академической статье исследуется агентное моделирование распространения информации в Facebook.[4]

Организация сетей

Возникновение социальных явлений

Альтруизм и сотрудничество Этноцентризм

Поведение толпы

Модели для стихийных бедствий (эвакуация - пожар)

Экономическая наука

Бизнес

Модели рыночного поведения

Религия

Программное обеспечение, используемое для реализации ABSS

SeSAm, использующий агентную модель

Для реализации ABSS (Тобиас и Хофманн, 2004 г. ) Такие как

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Ли, Сяочэнь; Мао, Вэньцзи; Цзэн, Даниэль; Ван, Фэй-Юэ (2008). «Агентное социальное моделирование и моделирование в социальных вычислениях». Конспект лекций по информатике. 5075/2008: 401–412. Дои:10.1007/978-3-540-69304-8_41. ISBN  978-3-540-69136-5.CS1 maint: ref = harv (связь)
  2. ^ Давидссон, Пол (2002). «Социальное моделирование на основе агентов: взгляд на компьютерные науки». Журнал искусственных обществ и социального моделирования. 5 (1).CS1 maint: ref = harv (связь)
  3. ^ EPSTEIN J M и Axtell R L (1996)
  4. ^ Насринпур, Хамид Реза; Friesen, Marcia R .; Маклеод, Боб (22 ноября 2016 г.). «Агентная модель распространения сообщений в электронной социальной сети Facebook». arXiv:1611.07454 [cs.SI ].
  5. ^ Ascape
  6. ^ Комплект разработчика INGENIAS В архиве 5 июля 2009 г. Wayback Machine (Я НЕ ЗНАЮ)

Дальнейшие исследования

  • ЭПШТЕЙН, Джошуа М.; AXTELL, Роберт. Растущие искусственные общества: социальные науки снизу вверх. MIT Press. 1996, ISBN  0-262-55025-3.
  • EPSTEIN, Джошуа М. Генеративная социальная наука: исследования в области агентно-вычислительного моделирования. Издательство Принстонского университета. 2006 г.
  • ГИЛБЕРТ, Н. и Троицш, К. Г. (1999). Моделирование для социолога, Open University Press.

внешняя ссылка