Алан Юилль - Википедия - Alan Yuille

Алан Л. Юилль
AlanYuille.jpg
Родившийся1955
Лондон, Великобритания
НациональностьАмериканская, английская, австралийская
Альма-матерКембриджский университет (Бакалавр, 1976)
Кембриджский университет (Доктор философии, 1981)
Научная карьера
ПоляКомпьютерное зрение
Машинное обучение
Статистическое моделирование
Искусственный интеллект
ТезисТемы квантовой гравитации
ДокторантС. В. Хокинг
Интернет сайтСайт CCVL Group

Алан Юилль это Заслуженный профессор Bloomberg вычислительной когнитивной науки[1] по записи на кафедры когнитивных наук[2] и информатика[3] в Университет Джона Хопкинса. Yuille разрабатывает модели зрения и познания для компьютеров, предназначенные для создания систем искусственного зрения.[1] Он учился Стивен Хокинг в Кембриджский университет на кандидат наук в теоретическая физика, который он завершил в 1981 году.

биография

Алан Юилле получил степень бакалавра гуманитарных наук в математика от Кембриджский университет в 1976 году, где он также получил докторскую степень в теоретическая физика в 1981 г.[3] Затем он завершил постдокторская стипендия на Техасский университет в Остине и Калифорнийский университет в Санта-Барбаре. Юилле сначала работал научным сотрудником в Лаборатория искусственного интеллекта на Массачусетский Институт Технологий, где он пробыл с 1982 по 1986 год, а затем в Гарвардский университет. Здесь он получил звание доцента компьютерных наук в 1988 году и доцент в 1992 году. В 1995 году он присоединился к Институту исследования глаза Смита-Кеттлвелла в г. Сан-Франциско в качестве старшего научного сотрудника. В 2002 году он был назначен профессором кафедры статистики Калифорнийский университет в Лос-Анджелесе с совместными приемами на кафедрах информатики, психиатрии и психологии.[4] Он также был содиректором Центра познания, видения и обучения Калифорнийского университета в Лос-Анджелесе.[5] В 2016 году Юлле присоединилась к Университету Джонса Хопкинса в качестве заслуженного профессора вычислительной когнитивной науки Bloomberg.[6] Программа выдающейся профессуры Bloomberg была учреждена в 2013 году подарком от Майкл Блумберг для поддержки профессоров, чьи области знаний объединяют традиционные академические дисциплины и способствуют междисциплинарным исследованиям и сотрудничеству.[7][8] Юилле работает на кафедре когнитивных наук в Школа искусств и наук Занвила Кригера и на кафедре компьютерных наук в Школа инженерии Уайтинга.[1]

Исследование

Юилле развивает математические модели зрения и познания, которые позволяют компьютерам реконструировать трехмерные структуры на основе изображений или видео.[6] Его исследовательские интересы включают: вычислительные модели зрения, математические модели познания, анализ медицинских изображений, искусственный интеллект и нейронные сети.[3] Он руководит исследовательской группой по компьютерному познанию, зрению и обучению (CCVL) в Университете Джонса Хопкинса.[2] Yuille и CCVL разрабатывают модели для проектирования систем искусственного зрения для оказания помощи людям с нарушениями зрения;[9] вычислительные модели биологического зрения;[10] вычислительные модели познания для изучения того, как люди и животные выполняют такие задачи, как обучение и рассуждение;[11][12] и модели машинного обучения для интерпретации медицинских изображений.[13]

Юилль в настоящее время работает над Проектом Феликс (названный в честь вымышленного зелья. Феликс Фелицис, который в мире Гарри Поттер приносит пьющим необыкновенно удачу). Проект направлен на использование глубокое обучение улучшить раннее обнаружение панкреатический рак обучая компьютеры распознавать это в Компьютерная томография и магнитно-резонансные изображения.[14][15] Юилле и его сотрудники пытаются разработать алгоритмы для интерпретации изображений КТ и МРТ поджелудочная железа и различать нормальную поджелудочную железу и поджелудочную железу с диапазоном патологии включая опухоли.[16]

Награды

  • Премия Гельмгольца `` Испытание временем '', 2013
  • IEEE Сотрудник, 2009 г.
  • Приз Марра, ICCV 2003[4]
  • Почетное упоминание Приз Марра, ICCV 1988
  • Премия Рэлея за исследования, 1979 г.
  • Призы Роуз Болл, 1974, 75, 76 и 77

Публикации

Юилле имеет более 300 публикаций.[17] в том числе три книги (одна редактируется совместно).

Книги

  • Двух- и трехмерные модели лица, П. Халлинан, Дж. Гордон, А.Л. Юилль, П.Дж. Гиблин и Д. Мамфорд, Исследовательская монография, A. K Peters, Ltd. 1999.
  • Активное зрение, Ред. А. Блейк, А. Л. Юилль, MIT Press, Кембридж, Массачусетс, октябрь 1992 г.
  • Слияние данных для систем обработки сенсорной информации, Дж. Дж. Кларк и А. Л. Юилль, Kluwer Academic Publisheres, Бостон, 1990.

Рекомендации

  1. ^ а б c "Уважаемые профессора Bloomberg | Алан Юилле". Офис исследований Джонса Хопкинса.
  2. ^ а б "Страница факультета когнитивных наук".
  3. ^ а б c "Страница факультета компьютерных наук".
  4. ^ а б "Алан Юилль". Цифровая библиотека IEEE Explore. Получено 3 февраля 2020.
  5. ^ «Работа профессора статистики награждена за влияние в области компьютерного зрения». UCLA. Получено 2020-03-03.
  6. ^ а б 8 июля, Келли Брукс / Опубликовано; 2015 (08.07.2015). «Четыре новых заслуженных профессора Bloomberg названы в университете Джонса Хопкинса». Концентратор. Получено 2020-03-03.CS1 maint: числовые имена: список авторов (связь)
  7. ^ «Майкл Р. Блумберг выделяет 350 миллионов долларов Джонсу Хопкинсу на трансформационную академическую инициативу« Новости Университета Джонса Хопкинса ». Получено 2020-03-03.
  8. ^ 26 января, отчет сотрудников хаба / Опубликован; 2013 (26.01.2013). «Майкл Р. Блумберг выделяет 350 миллионов долларов Джонсу Хопкинсу на трансформационную академическую инициативу». Концентратор. Получено 2020-03-03.CS1 maint: числовые имена: список авторов (связь)
  9. ^ Zhuowen Tu; Сянжун Чен; Юилль; Чжу (2003). «Парсинг изображений: унифицированная сегментация, обнаружение и распознавание». Труды Девятой международной конференции IEEE по компьютерному зрению. IEEE: 18-25, том 1. Дои:10.1109 / iccv.2003.1238309. ISBN  0-7695-1950-4. S2CID  37907570.
  10. ^ Ту, Чжуовэнь; Юилле, Алан Л. (2004 г.), "Сопоставление и распознавание форм - использование генеративных моделей и информационных функций", Конспект лекций по информатике, Springer Berlin Heidelberg, стр. 195–209, Дои:10.1007/978-3-540-24672-5_16, ISBN  978-3-540-21982-8
  11. ^ Чейтер, Ник; Тененбаум, Джошуа Б.; Юилль, Алан (июль 2006 г.). «Вероятностные модели познания: концептуальные основы». Тенденции в когнитивных науках. 10 (7): 287–291. Дои:10.1016 / j.tics.2006.05.007. ISSN  1364-6613. PMID  16807064. S2CID  7547910.
  12. ^ Лу, Хунцзин; Yuille, Alan L .; Лильехолм, Мими; Cheng, Patricia W .; Холиоук, Кейт Дж. (2008). «Байесовские обобщенные априоры для причинного обучения». Психологический обзор. 115 (4): 955–984. Дои:10.1037 / a0013256. ISSN  1939-1471. PMID  18954210.
  13. ^ Corso, J.J .; Sharon, E .; Dube, S .; El-Saden, S .; Sinha, U .; Юилле, А. (май 2008 г.). «Эффективная многоуровневая сегментация опухоли головного мозга с интегрированной байесовской моделью классификации». IEEE Transactions on Medical Imaging. 27 (5): 629–640. Дои:10.1109 / tmi.2007.912817. ISSN  0278-0062. PMID  18450536. S2CID  2018752.
  14. ^ «В отношении некоторых труднообнаруживаемых опухолей врачи видят перспективу в искусственном интеллекте». NPR.org. Получено 2020-03-03.
  15. ^ «Новатор удостоен звания профессора». Центр инновационной медицины Джона Хопкинса. Получено 2020-03-03.
  16. ^ Луго-Фагундо, Каролина; Фогельштейн, Берт; Юилле, Алан; Фишман, Эллиот К. (01.02.2018). «Глубокое обучение в радиологии: теперь начинается настоящая работа». Журнал Американского колледжа радиологии. 15 (2): 364–367. Дои:10.1016 / j.jacr.2017.08.007. ISSN  1546-1440. PMID  29290592.
  17. ^ "Алан Юилль Google Scholar".