Альберт Вагельманс - Википедия - Albert Wagelmans

Альберт Питер Мари (Альберт) Вагельманс (1960 г.р.) голландец экономист и профессор менеджмента в Школе экономики Эразмус (ESE) Университет Эразма в Роттердаме работая в области математическая оптимизация методы[1][2] за производство, общественный транспорт и здравоохранение планирование.

биография

Вагельманс родился в 1960 году в Роттердаме и получил степень магистра эконометрики в Университет Эразма в Роттердаме в 1985 году, где в 1990 году он получил докторскую степень, защитив диссертацию на тему «Анализ чувствительности в комбинаторной оптимизации» под руководством Александр Риннуй Кан и Антун Колен.[3]

Вагельманс начал свою академическую карьеру в Университете Эразма в Роттердаме в качестве ассистента преподавателя в 1982 году, стал доцентом в 1986 году и был инструктором программы MBA Executive Development в 1987/88 году. В 1989 году он был приглашенным научным сотрудником в Католический университет Лувена, а в 1990/91 г. - приглашенный научный сотрудник в г. Массачусетский Институт Технологий. Вернувшись в Роттердам в 2001 году, Вагельманс был назначен профессором операционных исследований в Университет Эразма в Роттердаме, где он произнес свою инаугурационную речь "Moeilijk doen als het ook makkelijk kan" (Делать это сложно, когда это можно сделать легко) о полезности математического анализа при решении задач.[4] В 2005 году он был назначен профессором менеджмента.

С 1999 по 2003 год Вагельманс был директором Роттердамского института экономических исследований бизнеса (RIBES) и заместителем директора Erasmus Research Institute of Management (ЭРИМ). С 2001 по 2006 год он был директором программы бакалавриата по эконометрике и менеджменту, а с 2005 по 2006 год также директором программы бакалавриата по информатике и экономике. С 2006 по 2014 год Вагельманс был директором Эконометрический институт как преемник Филип Ганс Франсес, и его сменил Патрик Гроенен. Он научный сотрудник Институт Тинбергена с 1999 г., член ERIM с 2006 г.[5]

С 2015 года Вагельманс является председателем Голландского общества операционных исследований (NGB), а с 2016 года - вице-президентом 1 Ассоциация европейских обществ операционных исследований (ЕВРО).

Работа

Модель динамического определения размера партии с окнами времени спроса, 2001

В статье 2001 г. «Динамическая модель определения размеров партии с окнами времени спроса», опубликованной в Наука управления, Ли, Сила и Вагельманс описали динамическая модель размера партии и "проблема динамического определения размера партии с временными окнами спроса и обеспечивает алгоритмы полиномиального времени для вычисления ее решения ".[6] Они резюмировали этот вопрос следующим образом:

Одно из основных предположений классической динамическая модель размера партии заключается в том, что совокупный спрос за данный период должен быть удовлетворен в этот период. В соответствии с этим предположением, если отставание в ведении заказов не разрешено, то спрос определенного периода не может быть доставлен раньше или позже этого периода. Если отставание разрешено, спрос определенного периода не может быть доставлен раньше этого периода, но может быть доставлен позже за счет затрат на задержку заказа. Как и большинство математических моделей, классическая модель динамического определения размера партии представляет собой упрощенный пересказ того, что может действительно произойти в реальной жизни. В большинстве реальных приложений заказчик предлагает льготный период - мы называем его временным окном спроса, - в течение которого конкретный спрос может быть удовлетворен без каких-либо штрафов. То есть в связи с каждым запросом клиент указывает самый ранний и самый поздний срок поставки. Временной интервал, характеризуемый самой ранней и самой поздней датами поставки потребности, представляет собой соответствующее временное окно.[6]

Джарупонгса резюмировал, что «Ли и др. (2001) обобщают классическую (одноэшелонную) динамическую модель определения размера партии для учета временных окон спроса, и они предоставляют алгоритмы полиномиального времени для двух случаев - когда допущенные заказы разрешены, а где нет».[7]

Интегрированное планирование транспортных средств и экипажей с несколькими депо, 2004

В статье 2005 года «Интегрированное планирование транспортных средств и экипажей с несколькими депо» Хьюисман, Фрелинг и Вагельманс представили две новые модели и алгоритмы в области проблема с маршрутизацией автомобиля, в частности, для «интегрированного планирования транспортных средств и экипажа в случае нескольких депо».[8] они объяснили:

Оба алгоритма основаны на сочетании генерации столбцов и лагранжевой релаксации. Кроме того, мы сравниваем эти интегрированные подходы друг с другом и с традиционным последовательным подходом на случайных сгенерированных, а также реальных экземплярах данных для пригородной / загородной системы общественного транспорта. Чтобы смоделировать такую ​​транспортную систему, мы предлагаем новый способ генерации случайных экземпляров данных таким образом, чтобы их свойства были такими же, как у наших реальных экземпляров.[8]

Избранные публикации

Вагельманс является автором и соавтором множества публикаций. Книга:[9]

  • Фрелинг, Ричард, Альберт П.М. Вагельманс и Хосе М. Пинту Пайшау. Обзор моделей и методов интеграции планирования транспортных средств и экипажей. Springer Berlin Heidelberg, 1999.

Статьи, подборка:[10]

Рекомендации

  1. ^ Брахими, Наджиб и др. «Проблемы с размером партии единичного товара». Европейский журнал операционных исследований 168.1 (2006): 1-16.
  2. ^ Почет, Ив и Лоуренс А. Вулси. Планирование производства методом смешанного целочисленного программирования. Спрингер, 2006.
  3. ^ Альберт П. М. Вагельманс на Проект "Математическая генеалогия" Отредактируйте это в Викиданных
  4. ^ "Moeilijk doen als het ook makkelijk kan (2002)" (PDF). Архивировано из оригинал (PDF) на 2007-07-11. Получено 2014-09-24.
  5. ^ Биографические данные Альберта Вагельманса В архиве 2009-04-24 на Wayback Machine, сентябрь 2006 г. на сайте people.few.eur.nl. Доступ 25 сентября 2014 г.
  6. ^ а б Ли, Сила и Вагельманс (2001)
  7. ^ Джарупонгса, Викром, Сила Четинкая и Чунг-Йи Ли. «Учет емкости складских помещений и временного окна доставки при динамическом определении размеров партии для простой цепочки поставок». Международный журнал экономики производства 92.2 (2004): 169-180.
  8. ^ а б Хейсман, Фрелинг и Вагельманс (2005, стр.1)
  9. ^ Альберт Вагельманс публикации, проиндексированные Google ученый Отредактируйте это в Викиданных
  10. ^ Альберт П. М. Вагельманс в DBLP Сервер библиографии Отредактируйте это в Викиданных

внешняя ссылка