Эндрю МакКаллум - Andrew McCallum

Эндрю МакКаллум
НациональностьСоединенные Штаты
Альма-матерДартмутский колледж
Университет Рочестера[1]
ИзвестенУсловное случайное поле
НаградыICML: испытание временем (2011)
Научная карьера
ПоляИнформатика, Искусственный интеллект
УчрежденияWhizBang Labs
Массачусетский университет в Амхерсте
ДокторантДана Х. Баллард[2]

Эндрю МакКаллум профессор и исследователь в Информатика отдел в Массачусетский университет в Амхерсте.[3] Его основные специальности: машинное обучение, обработка естественного языка, извлечение информации, информационная интеграция, и анализ социальных сетей.[4]

Карьера

Маккаллум окончил с отличием из Дартмутский колледж в 1989 году. Он защитил кандидатскую диссертацию. в Университет Рочестера в 1995 г. под руководством Дана Х. Баллард. Он тогда был докторантом, работал с Себастьян Трун и Том М. Митчелл в Университет Карнеги Меллон. С 1998 по 2000 год он был научным сотрудником и координатором исследований в Питтсбургский исследовательский центр Justsystem. С 2000 по 2002 год был вице-президентом по исследованиям и разработкам WhizBang Labs и директором Питтсбург офис. С 2002 года он работал профессором информатики в Массачусетском университете в Амхерсте.

Он был избран парень из Ассоциация развития искусственного интеллекта[5] в 2009 году, и как Ассоциация вычислительной техники[6] в 2017 году. С 2014 по 2017 год он был президентом Международного общества машинного обучения (IMLS),[7] который организует Международная конференция по машинному обучению. Он также является директором Центра науки о данных в UMass, возглавляя новое партнерство с Инициативой Чана и Цукерберга. В 2018 году инициатива предоставила центру первоначальный грант в размере 5,5 миллиона долларов на поддержку исследований, чтобы облегчить ученым новые способы изучения и поиска исследовательских статей.[8]

Основные вклады

В сотрудничестве с Джоном Лафферти и Фернандо Перейрой МакКаллум разработал условные случайные поля, впервые описанные в статье, представленной на Международная конференция по машинному обучению (ICML).[9] В 2011 году эта исследовательская работа была удостоена награды ICML «Test of Time» (10-летняя лучшая статья).[10]

Маккаллум написал несколько широко используемых[11] Открытый исходный код программные инструменты для машинного обучения, обработки естественного языка и другой обработки текста, включая Rainbow,[12] Маллет (программный проект), и ФАБРИКА.[13] Кроме того, он сыграл важную роль в публикации Enron Corpus, большая коллекция электронных писем, которая была использована в качестве основы для ряда академических исследований социальных сетей и языка.

Рекомендации

  1. ^ "Биография для Эндрю МакКаллума". В архиве из оригинала от 4 июня 2010 г.. Получено 2010-05-31.
  2. ^ "Проект математической генеалогии - Эндрю МакКаллум". В архиве из оригинала от 6 мая 2010 г.. Получено 2010-05-31.
  3. ^ "www.cs.umass.edu/faculty/faculty-directory". В архиве из оригинала от 4 июня 2010 г.. Получено 2010-05-31.
  4. ^ «Избранные стипендиаты AAAI». Получено 2010-05-31.
  5. ^ http://www.aaai.org/Awards/fellows.php
  6. ^ «Все победители». awards.acm.org. Получено 2017-12-22.
  7. ^ «Доска IMLS». machinelearning.org. Получено 19 марта 2015. Избранный президент Эндрю МакКаллум
  8. ^ «Центр науки о данных UMass стал партнером Инициативы Чана Цукерберга по развитию науки и медицины». umass.edu. Получено 2018-01-26.
  9. ^ Lafferty, J .; McCallum, A .; Перейра, F.C.N. (2001). «Условные случайные поля: вероятностные модели для сегментации и маркировки данных последовательности». Международная конференция по машинному обучению. С. 79–87.
  10. ^ «Премия« Испытание временем »ICML'11». ICML. 2011. Получено 15 декабря 2014. Джон Д. Лафферти, Эндрю МакКаллум, Фернандо С. Н. Перейра. Условные случайные поля: вероятностные модели для сегментации и маркировки данных последовательности.
  11. ^ "Google Scholar search for + mccallum + rainbow + software". Получено 2010-05-31.
  12. ^ "Радуга". В архиве из оригинала 26 мая 2010 г.. Получено 2010-05-31.
  13. ^ "ФАБРИКА". Получено 2014-05-20.

внешняя ссылка