Брайан Норд - Brian Nord

Норд на лекции "Становление межпланетной" Библиотека Конгресса в 2018 году

Брайан Д. Норд американский астрофизик и исследователь машинного обучения в Национальная ускорительная лаборатория Ферми (также известный как Фермилаб или ФНАЛ). Норд - третий (и самый молодой) черный физик, назначенный в FNAL.

ранняя жизнь и образование

Норд вырос в Висконсине.[1] Норд изучал физику в Университет Джона Хопкинса, получив степень бакалавра по физике в 2003 г. и поступил в аспирантуру университет Мичигана в Анн-Арборе, где получил докторскую степень по физике. Докторская диссертация Норда озаглавлена Виртуальные обзоры неба и многоволновые исследования Скопления галактик.

Карьера

Получив докторскую степень, Норд выиграл Национальный научный фонд (NSF) Альянс последипломного образования и стипендии профессоров (AGEP), и остался в Мичиганском университете, чтобы продолжить свои исследования. В 2012 году Норд стал докторантом в Фермилабе и присоединился к преподавательскому составу Чикагский университет в 2017 году.

Норд является частью Machine Intelligence Group Fermilab, которая работает над Искусственный интеллект к разнообразному набору проблем физики высоких энергий, астрофизики и космологии.[2]

Исследования Норд сосредоточены на ряде областей в космология: он изучает новые методы обнаружения гравитационные линзы,[3] а также космологический обзор моделирование и дизайн. О творчестве Норд много писали в таких изданиях, как Атлантический океан,[4] Наука,[3] симметрия,[2] и другие.[5][6]

Почести и награды

  • Постдокторская стипендия AGEP (2010-2012)
  • Стипендия Рэкхема Мичиганского университета (2004-2010)
  • Педагогическая премия Марселлуса Л. Виденбека Мичиганского университета (2009 г.)
  • Премия Джерри Соффена за лидерство Мичиганского университета (2004 г.)
  • Академия НАСА, стипендия попечителя Центра космических полетов Годдарда (2000-2003)
  • Мемориальная стипендия Гесса Университета Джона Хопкинса (2000-2003 гг.)

использованная литература

  1. ^ "Био". Открытки с края Вселенной. Получено 2019-02-23.
  2. ^ а б Лэмб, Эвелин. «Изучение звезд с помощью машинного обучения». журнал симметрии. Получено 2019-02-23.
  3. ^ а б ПерсоналJul. 5, Новости науки; 2017; Ут, 11:00 (30.06.2017). «ИИ меняет то, как мы занимаемся наукой. Взгляните на это». Наука | AAAS. Получено 2019-02-23.CS1 maint: числовые имена: список авторов (ссылка на сайт)
  4. ^ Сокол, Джошуа (2017-10-25). «Использование ИИ для поиска космического зеркала». Атлантический океан. Получено 2019-02-23.
  5. ^ «Техника компьютерных наук помогает астрономам исследовать Вселенную». Внутри науки. 2017-01-13. Получено 2019-02-23.
  6. ^ Кафф, Джеймс (2018-04-16). "GPU добывают астрономические наборы данных для самородков Golden Insight". www.nextplatform.com. Получено 2019-02-23.