C-квадраты - C-squares

C-квадраты
{{{image_alt}}}
Полное имяКраткая система пространственного запроса и представления
ОрганизацияCSIRO
Введено1 мая 2002 г.; 18 лет назад (2002-05-01)
Нет. изданныйзависит от разрешения, например:
648 (квадраты 10 градусов),
2592 (квадраты 5 градусов),
64 800 (квадраты 1 градус),
259 200 (квадраты 0,5 градуса)
Нет. цифрзависит от разрешения, например:
4 (квадраты 10 градусов),
6 (квадраты 5 градусов),
8 (квадраты 1 градус),
10 (квадраты 0,5 градуса) (количество включает символы-разделители)
Пример3112 (квадрат 10 градусов),
3112: 3 (квадрат 5 градусов),
3112: 360 (квадрат 1 градус),
3112: 360: 4 (квадрат 0,5 градуса)
Интернет сайтcsquares.sourceforge.сеть,
www.cmar.csiro.au/ csquares/

C-квадраты (аббревиатура от краткая система пространственного запроса и представления) представляет собой систему пространственно уникальных идентификаторов на основе местоположения (геокоды ) для участков на поверхности земной шар, представленные в виде ячеек от широты и долготы Дискретная глобальная сеть на иерархическом наборе шагов разрешения. Идентификаторы включают буквальные значения широта и долгота в чередующейся нотации (разрешение сетки 10, 1, 0,1 градуса и т. д.) вместе с дополнительными цифрами, которые поддерживают промежуточное разрешение сетки 5, 0,5, 0,05 градуса и т. д. Система изначально была разработана для представления «следов» данных или пространственных размеров более гибким способом, чем стандартный минимальный ограничивающий прямоугольник, и для поддержки «облегченных» текстовых пространственных запросов; он также может предоставлять набор идентификаторов для ячеек сетки, используемых для сборки, хранения и анализа пространственно организованных данных. Экстенты набора данных, выраженные в обозначении c-squares, можно визуализировать с помощью веб-утилиты, c-squares mapper, онлайн-экземпляр которой в настоящее время предоставляется CSIRO океаны и атмосфера в Австралии. Коды C-squares и связанное с ними опубликованное программное обеспечение можно использовать бесплатно, и программное обеспечение выпущено в соответствии с версией 2 Стандартной общественной лицензии GNU (GPL), лицензией Free Software Foundation.

История

Северное полушарие покрыто сеткой широты и долготы с равным углом 5 × 5 градусов. В нотации c-квадратов каждая ячейка сетки имеет уникальный идентификатор, включающий идентичность ее родительской (10 × 10 градусов) ячейки, и далее делится на ячейки с 1, 0,5, 0,1 градусом и т. Д. настолько хорошо, насколько может быть желательно.

Метод c-квадратов был разработан Тони Рис в CSIRO океаны и атмосфера в Австралии (затем «CSIRO Marine Research») в 2001–2002 гг., первоначально как метод пространственной индексации, быстрого запроса, компактного хранения и визуализации пространственных «следов» набора данных в конкретном агентстве каталог метаданных (каталог данных);[1] Впервые об этом было объявлено публично на техническом семинаре "EOGEO" 2002 года, проведенном в Испре, Италия, в мае 2002 года.[2] Более полное описание было опубликовано в научной литературе в 2003 году вместе с доступной через Интернет утилитой картографирования под названием «c-squares mapper» для визуализации объемов данных, выраженных в нотации c-квадратов.[3] С тех пор в ряде проектов и международных коллабораций использовались c-квадраты для поддержки пространственной индексации и / или создания карт, в том числе Рыбная база (для отображения сохраненных точек данных для любых видов), Биогеографическая информационная система океана (ОБИС),[4][5] АкваКарты,[6] анализ данных в поддержку определения морских биогеографических областей,[7] для сбора данных по многонациональному рыболовству Научным, техническим и экономическим комитетом по рыболовству (STECF) Европейской комиссии,[8] и для представления данных ICES.[9] С-квадраты, применяемые для отображения и моделирования глобальных данных о биоразнообразии, были одним из четырех компонентов, упомянутых в награде Премия Эббе Нильсена Рису Глобальный информационный фонд по биоразнообразию (GBIF) в 2014 году.[10] Было заявлено, что концепция представления «следов» набора данных в виде ячеек пространственных данных такого рода и совмещения была основана на методе адресации данных в продукте «База данных мирового океана» Национального центра океанографических данных США (НЦОД).[11][1] который использует 10 градусов Площади Всемирной Метеорологической Организации (отправная точка для иерархического подразделения c-квадратов) для организации содержания данных, а также набор топографических карт 1: 100 000, выпущенных национальным картографическим агентством Австралии (покрытие и индекс здесь ); Каждая карта покрывает квадрат 0,5 градуса и вместе с соответствующими метками на листе карт может теоретически использоваться в качестве единицы пространственной идентификации.[1]

Обоснование

Равноугольная сферическая (глобальная) сетка, представленная в «реальной» (ортогональной) перспективе.

Пространственные данные по своей сути (по крайней мере) двумерны; без дополнительной индексации запрос числового диапазона в двух измерениях (например, Икс и у, или широта и долгота) требуется для извлечения элементов данных в определенной области. Такие запросы являются дорогостоящими в вычислительном отношении, поэтому может быть полезно предварительно обработать (индексировать) данные каким-либо образом, уменьшающим присущую им размерность с двух до одного измерения, например, как помеченные ячейки сетка. Метки сетки затем могут быть индексированный стандартными одномерными методами быстрого поиска и поиска,[12] и / или поиск осуществляется простым буквенно-цифровым текстовым поиском. C-квадраты - это пример такой сетки, в которой идентификаторы ячеек разработаны так, чтобы быть удобочитаемыми для человека, а также быть машиночитаемыми и согласовываться с узнаваемыми и обычно интервалами широты и долготы.

Дополнительные области, в которых подход к пространственной индексации на основе сетки может быть полезен, могут быть для представления "следов" данных в поддержку пространственного поиска,[13] биннинг данных для сокращения сложных и потенциально объемных данных в «блоки», которые затем можно будет легче сравнивать и резюмировать, а также потенциал для иерархического подхода, при котором более мелкие разрешения сетки вкладываются в более грубые с общей нотацией (общие идентификаторы для более крупных части соответствующих ячеек сетки). Независимая от юрисдикции, (глобальная) сетка, такая как c-квадраты, также может использоваться для интеграции данных через национальные границы, в отличие от (например) национальных сеток различных стран, таких как объединенное Королевство, Ирландия и т. д., которые не совпадают по своему подходу и могут иметь различия или пробелы в местах, где такие сетки перекрываются или не совпадают (например, в морских регионах вокруг двух районов).

Потенциальный недостаток сеток «равных углов» (класс, который включает c-квадраты), основанных на стандартизированных единицах широты и долготы, заключается в том, что длина «сторон» и форма (и площадь) ячеек сетки не постоянна на земле (высота остается примерно постоянной, но ширина меняется в зависимости от широты), и некоторые особые эффекты заметны на полюса, где на практике ячейки становятся 3-сторонними, а не 4-сторонними (см. иллюстрацию). Эти недостатки могут быть компенсированы преимуществом, заключающимся в том, что преобразование данных в сеточную нотацию и из нее может быть выполнено с помощью относительно простых шагов, результаты согласуются с обычными картами, которые показывают интервалы широты и долготы, и концепциями (например) «1 -градусные квадраты »и« 0,5-градусные квадраты »могут быть знакомы и значимы для пользователей, в отличие от неквадратных, чисто математически полученных форм и размеров (основанных на некоторой форме сферической тригонометрии).

Обозначение глобальной сетки c-squares

Глобальный охват 10х10 градусов квадратов Всемирной Метеорологической Организации (ВМО) (= с-квадраты 10-градусной сетки)

Начальные квадраты 10 градусов

10-градусные c-квадраты определены как идентичные эквивалентным квадратным кодам Всемирной метеорологической организации (ВМО), см. Иллюстрацию справа. Эти квадраты выровнены с 10-градусными делениями глобальной сетки широты и долготы, которая для использования c-квадратов определена как использующая Данные WGS84. Квадраты ВМО (10 градусов) закодированы четырьмя цифрами в серии 1ххх, 3ххх, 5ххх и 7ххх.[11] Первая цифра указывает на «глобальный квадрант» с 1 для северо-востока (широта и долгота положительные), 3 для юго-востока (широта отрицательная, а долгота положительная), 5 для юго-запада (широта и долгота отрицательны. ) и 7 для северо-запада (положительная широта и отрицательная долгота). Следующая цифра, от 0 до 8, соответствует десяткам градусов северной или южной широты; в то время как оставшиеся 2 цифры, от 00 до 17, соответствуют десяткам градусов долготы к востоку или западу (по спецификации 0 считается положительным). Таким образом, ячейка с 10 градусами с нижним левым углом 0,0 (широта, долгота) кодируется 1000 и действует как ячейка, содержащая все пространственные данные между 0 и 10 градусами северной широты (на самом деле, от 0 до 9,999 ...) и 0 и 9,999 ... градуса восточной долготы; ячейка 10 градусов с нижним левым углом на 80 N, 170 E кодируется как 1817 и действует как ячейка для хранения всех пространственных данных между 80 и 90 градусами северной широты и 170 и 179,999 ... градусами восточной долготы.

Последующее рекурсивное подразделение

C-squares расширяет первоначальную квадратную нотацию WMO 10 × 10 посредством рекурсивной серии «циклов», каждая из которых состоит из 3 цифр (последняя может быть 1 цифрой), разделенных символом двоеточия, количеством символов (и циклов), указывающих разрешение закодировано, как в этих примерах:

  • 1000 ... 10 × 10 градусов квадрат (до 1000 × 1000 км номинально)
  • 1000: квадрат 1 ... 5 × 5 градусов (до 500 × 500 км номинально)
  • 1000: квадрат 100 ... 1 × 1 градус (номинальное значение до 100 × 100 км)
  • 1000: 100: 1 ... 0,5 × 0,5 градуса в квадрате (до 50 × 50 км номинально)
  • 1000: 100: 100 ... 0,1 × 0,1 градуса в квадрате (до 10 × 10 км номинально)
  • 1000: 100: 100: 1 ... 0,05 × 0,05 градуса квадрат (до 5 × 5 км номинально)

(так далее.)

Размер ячеек обычно выбирается в соответствии с природой (степенью детализации и объема) данных, которые необходимо кодировать, общим пространственным размером рассматриваемой области (например, от глобального до локального), желаемым пространственным разрешением результирующей сетки (наименьшие объекты / области которые можно отличить друг от друга), и доступные вычислительные ресурсы (количество ячеек для покрытия одной и той же области увеличивается либо на × 4, либо на × 25 с каждым уменьшением размера квадрата, либо требуется эквивалентное увеличение вычислительных ресурсов, либо, возможно, более медленная адресация раз). Например, относительно обобщенные, глобальные компиляции могут лучше всего подходить для агрегирования (индексации) данных по ячейкам с 10 или 5 градусами, в то время как более локальные области с координатной сеткой могут отдавать предпочтение ячейкам с 1, 0,5 или 0,1 градусом, в зависимости от ситуации.

Приведенные выше номинальные размеры отражают тот факт, что на экваторе 1 градус широты и долготы соответствует примерно 110 км, а фактическое значение долготы уменьшается между ними и полюсами, где оно становится нулевым (фактическая широта: 110,567 км на экватор - 111,699 км на полюсах, фактическая долгота: 111,320 км на экваторе, 78,847 км на широте ± 45 градусов, 0 км на полюсах); на выборочной широте северного полушария, например что из Лондон (51,5 градуса северной широты) квадрат размером 1 × 1 градус имеет размеры примерно 111 × 69 км.[14]

Принцип рекурсивного деления C-квадратов - пример промежуточного квадранта (юго-восточный глобальный квадрант)

Для получения 1 или 3 цифр в любом цикле, следующем за начальным четырехзначным квадратным идентификатором с углом 10 градусов, сначала назначается «промежуточный квадрант», от 1 до 4 (см. Диаграмму справа), где 1 указывает низкие абсолютные значения обоих широта и долгота (независимо от знака), 2 указывает на низкую долготу и высокую широту, 3 указывает на высокую широту и низкую долготу, а 4 указывает на высокие значения для обоих; «низкий» и «высокий» берутся из соответствующей части данных, подлежащих привязке к сетке (например, в ячейке 10 градусов, простирающейся от 10 до 20 градусов, 10 рассматривается как низкий, а 19 как высокий). Эта первая цифра в цикле затем следует просто следующая соответствующая цифра для первой широты, а затем долготы: таким образом, входное значение широты +11.0, долготы +12.0 градусов будет закодировано как код 1101: 1 c-квадрата 5 градусов и код 1101 1 градуса: 112. Проверка этого кода покажет, что введенное значение широты можно восстановить непосредственно из цифр 1.101:112, а долгота равна 1101:112; знак для них обоих положительный, на что указывает первая цифра ведущей 4 (в данном случае 1, что указывает на северо-восточный глобальный квадрант).

С 2002 года (по-прежнему актуально в 2020 году) онлайн "страница преобразования latlong в c-squares "доступен на веб-сайте CSIRO Marine Research (теперь CSIRO Oceans and Atmosphere), который преобразует входные значения широты и долготы в эквивалентный код c-квадрата с выбираемым пользователем разрешением от 10 до 0,1 градуса с размером ячейки. В качестве альтернативы это сравнительно простая задача для программирования из первых принципов (или построение, например, Майкрософт Эксель рабочий лист) согласно спецификации c-squares;[15] доступен пример здесь.

Строки c-квадратов и преобразователь c-квадратов

Набор c-квадратов (смежных или несмежных) может быть представлен как объединенный список кодов отдельных квадратов, разделенных вертикальной чертой (|), таким образом: 7500: 110: 3 | 7500: 110: 1 | 1500 : 110: 3 | 1500: 110: 1 (и т. Д.). Этот набор квадратов может затем служить индикатором экстента набора данных, аналогичного по функциям (но его проще указать) на MultiPolygon в Общеизвестное текстовое представление геометрии, функциональное отличие состоит в том, что определенные точки, образующие границу многоугольника, могут непрерывно изменяться, в то время как точки для границ c-квадрата ограничиваются фиксированными интервалами от используемого разрешения квадрата сетки. Если эти строки хранятся, например, как «длинный текст» в поле обычной системы хранения текста (например, электронная таблица, база данных и т. Д.), Они могут использоваться для операций пространственного поиска (см. Следующие разделы).

Строки C-squares также можно использовать непосредственно в качестве входных данных для экземпляра «c-squares mapper», веб-утилиты, работающей с 2002 года в CSIRO в Австралии (под доменом obis.org.au), а также в других глобальные местоположения. Чтобы визуализировать положение любого набора квадратов на карте, текущий синтаксис для адресации установки «c-squares mapper» (например):

http://www.obis.org.au/cgi-bin/cs_map.pl?csq=3211:123:2|3211:113:4|3211:114:1|3211:206:2|3211:206: 1 | 3111: 496: 3 | 3111: 495: 4 | 3111: 495: 1 | 3111: 394: 2 | 3111: 495: 2 | 3111: 384: 3 | 3111: 383: 1 | 3111: 382: 2 | 3111: 372: 3 | 3111: 371: 4 | 3112: 371: 1 | 3111: 370: 2 | (так далее.).

AquaMap за Мола Мола, океанская солнечная рыба, созданная с помощью картографа c-squares с квадратным разрешением 0,5 градуса

Здесь следует отметить, что приведенный выше вызов средства отображения c-squares является простым, только с одним параметром (единственной строкой c-squares), который создает простую «карту по умолчанию»; картограф на самом деле довольно гибко настраиваемый, способный одновременно принимать до семи строк c-квадратов, отображая их в заданных пользователем цветах, с выбором пустых или заполненных квадратов, выбираемой пользователем базовой карты и т. д .; Полный список доступных входных параметров представлен на странице «Техническая информация» маппера.[16] Более сложная карта, созданная с использованием большего количества доступных параметров, представляет собой пример с цветовой кодировкой справа (AquaMap смоделированное распределение для океанской солнечной рыбы).

Пространственный поиск

В системе, которая использует коды c-квадратов в качестве единиц пространственной индексации, текстовый поиск по любому из этих квадратных идентификаторов будет извлекать данные, связанные с соответствующим квадратом. Если поиск с подстановочными знаками поддерживается (например, если подстановочный знак является знаком процента), поиск по «7500%» будет извлекать все элементы данных в этом квадрате с десятью градусами, поиск по «7500: 1%» будет получить все элементы данных в этом квадрате пяти градусов и т. д.

Символ звездочки «*» имеет специальное (зарезервированное) значение в обозначении c-квадратов, являясь «компактным» обозначением, указывающим, что все более мелкие ячейки в ячейке более высокого уровня включены, с уровнем разрешения, указанным количеством звездочек. В приведенном выше примере «7500: *» будет означать, что все 4 ячейки с пятью градусами в родительской ячейке с десятью градусами «7500» заполнены, «7500: ***» будет указывать, что все 100 ячеек с одним градусом в родительской десяти -степень ячейки "7500" заполнены и т. д. Такой подход позволяет во многих случаях заполнять смежные блоки ячеек с экономией символов (форма Сжатие данных ), что полезно для эффективного хранения и передачи кодов c-квадратов по мере необходимости.

Отчетность, сборка и анализ пространственных данных

Примеры использования c-квадратов для (иногда многонационального) представления данных, сборки и анализа включают использование c-квадратов 0,05 × 0,05 градуса для данных СМС (систем мониторинга судов) и данных промыслового журнала для ICES, Международный совет по исследованию моря и другие,[9][17] выявление уязвимых морских экосистем в Северо-Восточной Атлантике,[18] использование c-квадратов 0,1 × 0,1 градуса для отчетности об уловах рыбы с целью оценки запасов в Австралии,[19] отчетность и сопоставление промысловой деятельности стран-членов в c-квадраты 0,5 × 0,5 градуса Научным, техническим и экономическим комитетом по рыболовству (STECF) Европейской комиссии,[8][20] и использование квадратов того же разрешения для анализа и прогнозирования данных временных рядов промысла в Индийском океане.[21] и для определения высокоприоритетных областей сохранения морского биоразнообразия в Коралловый треугольник, омывается Тихим и Индийским океанами.[22] Проект моделирования распределения морских видов "AquaMaps" предоставляет свои базовые данные о глобальных переменных морской среды в виде данных с координатной сеткой c-квадратов с разрешением 0,5 градуса,[23] при создании первой карты мирового масштаба морских биогеографических областей, основанной на распределении 65 000 морских видов, Костелло и другие., 2017, использовали квадраты 5 × 5 градусов.[7]

Целевая аудитория / потенциальные пользователи

Согласно принципам проектирования, основная целевая аудитория для c-квадратов - это хранители данных, которые хотят организовать пространственные данные по квадратам сетки широты и долготы с любым разрешением, поддерживаемым системой, а именно с любым десятичным делением 10 × 10 или 5. × 5-градусные квадраты для поддержки связанных запросов данных, поиска, анализа, представления (сопоставления) и потенциального внешнего обмена и агрегирования данных. С-квадраты с высоким разрешением также могут использоваться в качестве общего «кодировщика местоположения», выбранные желаемые атрибуты которого обсуждаются далее разработчиками Google. Открыть код местоположения метод[24] поскольку метод c-квадратов удовлетворяет большинству критериев, изложенных в этом документе для обсуждения. Как свидетельствуют ссылки, цитируемые в этой статье, основные сторонники этого метода до настоящего времени были озабочены, в частности, морскими данными; Частично это, скорее всего, связано с тем фактом, что океаны не привязаны к единой национальной юрисдикции, которая, возможно, уже имеет эквивалентный национальный формат для обработки данных на основе сетки для соответствующих компонентов суши (хотя, как обсуждалось выше, отдельные национальные системы сетки редко, если вообще когда-либо, взаимодействует), а также из-за возможного восприятия того, что система нацелена на океанографические данные, в соответствии с наклоном первоначального описания системы в журнале "Океанография", однако на практике система не зависит от местности (поскольку является сеткой широты и долготы, на которой он основан) и одинаково подходит как для морских, так и для наземных данных.

Лицензирование и доступность программного обеспечения

Для использования метода c-квадратов, который открыто публикуется в научной литературе с 2003 года, не требуется лицензии. Исходный код для картографа и т. Д. Доступен через SourceForge веб-сайт выпущен под лицензией GNU General Public License версии 2.0 (GPLv2), которая обеспечивает бесплатное использование и распространение, а также последующее изменение для любых целей, пока эта лицензия сохраняется вместе с продуктом и любыми последующими модификациями, другими словами, что все выпущенные улучшенные версии также будут бесплатными.[25]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б c CSIRO Marine Research, 2002: О C-Squares.
  2. ^ Рис, Тони (2002): «C-квадраты - новый элемент метаданных для улучшенных пространственных запросов и представления покрытия набора пространственных данных в записях метаданных» [аннотация]. Материалы Технического семинара EOGEO, май 2002 г., Испра, Италия. Архивная копия доступно в Интернет-архиве (по состоянию на 24 октября 2020 г.)
  3. ^ Рис, Тони (2003). "'C-squares ', новая система пространственной индексации и ее применимость к описанию наборов океанографических данных ". Океанография. 16 (1): 11–19. Дои:10.5670 / oceanog.2003.52.
  4. ^ Тони Рис и Фиби Чжан, 2007 год. «Развитие концепций в архитектуре и функциональности OBIS, океанской биогеографической информационной системы». в Vanden Berghe, E. et al. (ред.) Proceedings of Ocean Biodiversity Informatics: международная конференция по управлению данными о морском биоразнообразии, Гамбург, Германия, 29 ноября - 1 декабря 2004 г. Отчет семинара МОК, 202, Специальная публикация 37 ВЛИЗ: стр. 167-176.
  5. ^ Фудзиока, Эй; Ванден Берге, Эдвард; Доннелли, Бен; и другие. (2012). «Продвижение глобальных исследований морской биогеографии с помощью программного обеспечения ГИС с открытым исходным кодом и облачных вычислений». Транзакции в ГИС. 16 (2): 143–160. Дои:10.1111 / j.1467-9671.2012.01310.x.
  6. ^ Готов, Джонатан; Кашнер, Кристин; Юг, Энди Б.; и другие. (2010). «Прогнозирование распространения морских организмов в глобальном масштабе». Экологическое моделирование. 221 (3): 467–478. Дои:10.1016 / j.ecolmodel.2009.10.025.
  7. ^ а б Костелло, Марк Дж .; Цай, Питер; Вонг, Пуй Шань; Чунг, Алан Квок Лун; Башер, Зинатул; Чаудхари, Чхая (2017). «Морские биогеографические области и эндемичность видов». Nature Communications. 8 (3): статья 1057. Дои:10.1038 / s41467-017-01121-2. ЧВК  5648874. PMID  29051522.
  8. ^ а б Вилли Ванхи, Арина Мотова и Антонелла Занзи (редакторы) (2018). Научно-технический и экономический комитет по рыболовству - Отчет 59-го пленарного заседания (PLEN-18-03). Бюро публикаций Европейского Союза, Люксембург, 95 стр. ISBN  978-92-79-98374-0, Дои:10.2760/335280
  9. ^ а б Международный совет по исследованию моря (2019) Техническое руководство ICES: 16.3.3.3 Пространственное распределение промыслового усилия и физическое нарушение бентических местообитаний мобильными донными орудиями лова с использованием СМС. doi: 10.17895 / ices.advice.4683 1 Доступно на https://www.ices.dk/sites/pub/Publication%20Reports/Guidelines%20and%20Policies/16.03.03.03_Guidelines_Vessel_Monitoring_Systems_Data.pdf
  10. ^ gbif.org, Новости, 13 июля 2014 г .: Тони Рис из CSIRO назван лауреатом премии Эббе Нильсена 2014 года
  11. ^ а б Национальный центр океанографических данных США, 1998 г .: "База данных о мировом океане 1998 г .: документация и контроль качества, версия 1.2". Приложение 10A: Площади Всемирной Метеорологической Организации (ВМО) для Атлантического и Индийского океанов; Приложение 10B: Площади Всемирной Метеорологической Организации (ВМО) для Тихого океана.
  12. ^ Риго П., Шолль М. и Вуазар А. 2002. Пространственные базы данных - с применением в ГИС. Морган Кауфманн, Сан-Франциско, 410pp.
  13. ^ Хилл, Линда (2006). Географическая привязка: географические информационные ассоциации. MIT Press, Кембридж, Массачусетс и Лондон, Англия, 260 стр. ISBN  978-0-262-08354-6
  14. ^ Национальный центр ураганов США и Центр ураганов Центральной части Тихого океана: Калькулятор широты / долготы
  15. ^ Спецификация C-квадратов - версия 1.1 (декабрь 2005 г.)
  16. ^ CMAR c-squares Mapper - Техническая информация страница
  17. ^ Schulte, K. F .; Siegel, V .; Hufnagl, M .; Schulze, M .; Темминг, А. (2020). "Пространственно-временные закономерности распределения бурых креветок (Crangon Crangon) на основе коммерческого журнала, данных выгрузок и мониторинга судов ». Журнал морских наук ICES. 77 (3): 1017–1032. Дои:10.1093 / icesjms / fsaa021.
  18. ^ Морато, Тельмо; Фам, Кристофер К .; Пинто, Карлос; Голдинг, Нил; Ardron, Jeff A .; Муньос, Пабло Дуран; Аккуратный, Фрэнсис (2018). «Многокритериальный метод оценки для выявления уязвимых морских экосистем в Северо-Восточной Атлантике». Границы морских наук. 5: 460. Дои:10.3389 / fmars.2018.00460.
  19. ^ Холл, К. (2020). Отчет об оценке запасов за 2019 год - Океанский траловый промысел - Плоскоголовая синеголовая (Platycephalus caeruleopunctatus). Департамент первичной промышленности штата Новый Южный Уэльс, Кофс-Харбор, 67 стр.
  20. ^ Холмс, С.Дж., Гибин, М., Скотт, Ф., Занзи, А., и другие. (2018). Отчет Экспертной рабочей группы STECF 17-12 Информация, зависящая от рыболовства: New-FDI, EUR 29204 EN, Европейский союз, Люксембург. ISBN  978-92-79-85241-1, Дои:10.2760/094412. Доступны на https://publications.jrc.ec.europa.eu/repository/bitstream/JRC111443/jrc_technical_report_stecf-17-12_new-fdi_final_1.pdf
  21. ^ Коро, Джанпаоло; Большой, Скотт; Маглиоцци, Кьяра; Пагано, Паскуале (2016). «Анализ и прогнозирование временных рядов промысла: кошелек в Индийском океане в качестве примера». Журнал морских наук ICES. 73 (10): 2552–2571. Дои:10.1093 / icesjms / fsw131.
  22. ^ Асаад, Ираван; Лундквист, Кэролайн Дж .; Erdmann, Mark V .; Костелло, Марк Дж. (2018). «Определение приоритетных направлений сохранения морского биоразнообразия в Коралловом треугольнике». Биологическое сохранение. 222: 198–211. Дои:10.1016 / j.biocon.2018.03.037.
  23. ^ Кеснер-Рейес, К., Сегшнайдер, Дж., Гарилао, К., Шнайдер, Б., Риус-Бариле, Дж., Кашнер, К. и Фрозе, Р. (редакторы). Набор данных об окружающей среде AquaMaps: Авторитетный файл клеток половинной степени (HCAF). Электронная публикация в Интернете, www.aquamaps.org/main/envt_data.php, ver. 7, 10/2019. (объявлено; предыдущие версии доступны для скачивания через https://www.aquamaps.org/main/envt_data.php )
  24. ^ Аноним, 2014-2018: «Оценка систем кодирования местоположения». Доступно по адресу github.com/google/open-location-code (по состоянию на 24 октября 2020 г.)
  25. ^ Фонд свободного программного обеспечения: Часто задаваемые вопросы о версии 2 GNU GPL

внешняя ссылка