Кластерное рандомизированное контролируемое исследование - Cluster randomised controlled trial

А кластерное рандомизированное контролируемое исследование это тип рандомизированное контролируемое исследование в котором рандомизируются группы субъектов (в отличие от отдельных субъектов).[1] Кластерные рандомизированные контролируемые испытания также известны как кластерные рандомизированные испытания,[2] групповые рандомизированные испытания,[3][4] и рандомизированные исследования.[5] Кластерные рандомизированные контролируемые испытания используются, когда есть веские основания для рандомизации групп лечения и контроля над рандомизацией участников.[6]

Распространенность

2004 г. библиометрический исследование зафиксировало рост количества публикаций в медицинской литературе о кластерных рандомизированных контролируемых исследованиях с 1980-х годов.[1]

Преимущества

Преимущества кластерных рандомизированных контролируемых испытаний перед индивидуально рандомизированными контролируемыми испытаниями включают:

  • Способность изучать вмешательства, которые не могут быть направлены на отдельных лиц (например, радиопередачу об изменении образа жизни), и способность контролировать «заражение» среди людей (например, изменение поведения одного человека может повлиять на это другим).[7]
  • Снижение затрат на проведение опроса. Например, при обследовании домашних хозяйств может оказаться дешевле выбрать кварталы и обследовать все дома в них, чтобы снизить стоимость проезда для людей, проводящих обследование.[8]
  • Иногда из-за доступности данных можно выполнить только кластерную выборку. Например, если вы хотите обследовать домохозяйства, может оказаться, что нет переписного листа домов (из-за ограничений конфиденциальности Бюро статистики страны). Однако могут существовать общедоступные записи уличных кварталов и их адресов, и их можно использовать для создания основа выборки.

Недостатки

Недостатки по сравнению с индивидуально рандомизированными контролируемыми испытаниями включают большую сложность в дизайне и анализе, а также необходимость большего числа участников для получения одинаковых результатов. статистическая мощность.[2] Использование этого типа испытаний также означает, что опыт людей в одной группе, вероятно, схож, что приводит к коррелированным результатам. Эта корреляция измеряется внутриклассовая корреляция, также известная как внутрикластерная корреляция. Хотя эта корреляция является известным компонентом кластерных рандомизированных контролируемых испытаний, большая часть испытаний не учитывает ее. Неспособность контролировать внутриклассовую корреляцию отрицательно влияет как на статистическая мощность и заболеваемость Ошибки типа I анализа.[6]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б Бланд Дж. М. (2004). «Кластерные рандомизированные исследования в медицинской литературе: два библиометрических обзора». BMC Med Res Methodol. 4: 21. Дои:10.1186/1471-2288-4-21. ЧВК  515302. PMID  15310402.
  2. ^ а б Кэмпбелл М.К., Эльбурн Д.Р., Альтман Д.Г., CONSORT group (2004). «Заявление CONSORT: расширение на кластерные рандомизированные испытания». BMJ. 328 (7441): 702–8. Дои:10.1136 / bmj.328.7441.702. ЧВК  381234. PMID  15031246.
  3. ^ Мюррей Д.М., Варнелл С.П., Блитштейн Д.Л. (2004). «Дизайн и анализ групповых рандомизированных испытаний: обзор последних методологических разработок». Am J Public Health. 94 (3): 423–32. Дои:10.2105 / AJPH.94.3.423. ЧВК  1448268. PMID  14998806.
  4. ^ Паттон Г.К., Бонд Л., Карлин Дж. Б., Томас Л., Батлер Н., Гловер С., Каталано Р., Боуз Г. (2006). «Содействие социальной интеграции в школах: рандомизированное групповое исследование влияния на поведение и благополучие учащихся, сопряженное с риском для здоровья». Am J Public Health. 96 (9): 1582–7. Дои:10.2105 / AJPH.2004.047399. ЧВК  1551970. PMID  16873760.
  5. ^ Борух Р, Мэй Х., Тернер Х., Лавенберг Дж., Петрозино А., Де Мойя Д., Гримшоу Дж., Фоли Е. (2004). «Оценка эффектов вмешательств, которые используются во многих местах: рандомизированные испытания». Американский бихевиорист. 47 (5): 608–633. Дои:10.1177/0002764203259291.[постоянная мертвая ссылка ]
  6. ^ а б Мюррей, Дэвид М .; Тальяард, Моника; Тернер, Элизабет Л .; Джордж, Стефани М. (2020). «Основные ингредиенты и инновации в дизайне и анализе групповых рандомизированных исследований». Ежегодный обзор общественного здравоохранения. 41: 1–19. Дои:10.1146 / annurev-publhealth-040119-094027. PMID  31869281.
  7. ^ Эдвардс SJ, Браунгольц DA, Лилфорд RJ, Стивенс AJ (1999). «Этические вопросы при разработке и проведении кластерных рандомизированных контролируемых исследований». BMJ. 318 (7195): 1407–9. Дои:10.1136 / bmj.318.7195.1407. ЧВК  1115783. PMID  10334756.
  8. ^ Выборка людей, сетей и записей курс для курсов (стоит найти лучшую ссылку)

дальнейшее чтение

  • Борух РФ. Место рандомизированных испытаний: экспериментальные проверки государственной политики. Таузенд-Оукс, Калифорния: Sage Publications, 2005. ISBN  1-4129-2582-7
  • М. Дж. Кэмпбелл и С. Дж. Уолтерс, 2014: Как разрабатывать, анализировать и сообщать о кластерных рандомизированных исследованиях. Вайли. ISBN  978-1-119-99202-8
  • А. Доннер и Н. Клар, 2000: Дизайн и анализ кластерных рандомизационных испытаний в медицинских исследованиях. Арнольд.
  • С. Элдридж и С. Керри, 2012: Практическое руководство по кластерным рандомизированным испытаниям в исследованиях служб здравоохранения. Вайли.
  • Р. Дж. Хейс и Л. Х. Моултон, 2017: Кластерные рандомизированные испытания. Второе издание. Чепмен и Холл.
  • Мостеллер Ф, Борух РФ. Доказательства имеют значение: рандомизированные испытания в исследованиях в области образования. Вашингтон, округ Колумбия: Издательство Brookings Institution Press, 2002. ISBN  0-8157-0204-3
  • Мюррей DM. Дизайн и анализ групповых рандомизированных исследований. Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета, 1998. ISBN  0-19-512036-1