Сложные белки лассо - Википедия - Complex lasso proteins

Сложные белки лассо (также называемые проколотыми пучками лассо или головастиками) - это белки, в которых ковалентная петля (часть позвоночника, закрытая ковалентным мостиком) пронизана другим участком позвоночника. Подкласс сложных белков лассо: Пептиды лассо в котором петля образована посттрансляционными амид мост.[1][2]

Классификация сложных аркан

В белковых структурах присутствует небольшое количество мотивов лассо[3].

Сложные арканы можно разделить по количеству проколов через минимальная поверхность натянута на ковалентную петлю.[4][5] В частности, существует четыре класса сложных белков лассо:

  • Lп класс (простое лассо), где один хвост пробивает поверхность n раз;
  • LSп класс (суперспиральное лассо), где один хвостик протыкает поверхность n раз, обвивая петлю;
  • LLя, j класс (двойное лассо), где оба хвоста пробивают поверхность i и j раз соответственно;
  • LSLя, j класс, в котором один хвост пробивает поверхность i раз в режиме суперспирали, а второй пробивает поверхность простым способом.

Другая классификация может быть дана в зависимости от природы моста, замыкающего ковалентную петлю. Большинство сложных белков лассо имеют петлю на основе дисульфида, однако петля на основе амида (пептиды лассо ) и сложные лассо-белки на основе сложных эфиров.[5]

Популярность сложного лассо в белках

Около 18% белков с дисульфид у мостов сложное лассо,[4][5] тем не менее, при анализе невзаимодействующих полимерных моделей можно было бы предсказать гораздо более сложное лассо.[6] Кроме конструкций с одной проколотой петлей, могут быть также цепи с несколькими сложными структурами лассо. В частности, петли могут протыкать друг друга, образуя белок. Ссылка Хопфа.[7] В белках есть гораздо менее сложные арканы, чем можно ожидать от простых полимерных моделей. Однако есть группы белков, которые имеют более высокую вероятность сложного лассо, чем мы могли ожидать от таких моделей.

Биологическая роль

Неизвестно, является ли сложный мотив лассо функциональным в целом. Однако в некоторых случаях сообщалось о важности мотива для функции белка. В частности, в случае пептидов лассо мотив позволяет действовать как заглушка для определенных каналов поглощения NTP.[8][9][10] С другой стороны, было показано, что мотив функционирует в случае лептин - белок, связанный с ожирением.[11] Анализ формы сложных белков лассо по сравнению с полимерными моделями аналогичного размера показывает, что некоторые классы сложных белков лассо также могут быть функциональными. Это касается токсической, антимикробной, дефенсиноподобной или иммунной системы, связанной с L1 мотив[6]

Компьютерные инструменты для анализа сложной топологии лассо

Текущий список сложных белков лассо можно найти в ЛассоПрот база данных,[5] что позволяет также загружать и анализировать собственные данные. Ручная проверка данных также возможна с PyLasso[12] - плагин PyMol.

Смотрите также

Связанные белки

Рекомендации

  1. ^ Ли, Яньян; Зира, Северина; Ребуффат, Сильви (2015). Лассо пептиды. SpringerBriefs по микробиологии. Нью-Йорк, Нью-Йорк: Springer New York. Дои:10.1007/978-1-4939-1010-6. ISBN  9781493910090.
  2. ^ Максимов Михаил О .; Пан, Си Цзя; Джеймс Линк, А. (2012). «Пептиды лассо: структура, функции, биосинтез и инженерия». Отчеты о натуральных продуктах. 29 (9): 996–1006. Дои:10.1039 / c2np20070h. ISSN  0265-0568. PMID  22833149.
  3. ^ Домбровский-Туманский, Павел; Сулковска, Джоанна (16 сентября 2017 г.). «Связывать или не связывать? Вот в чем вопрос». Полимеры. 9 (12): 454. Дои:10.3390 / polym9090454. ISSN  2073-4360. ЧВК  6418553. PMID  30965758.
  4. ^ а б Немиска, Ванда; Домбровский-Туманский, Павел; Кадлоф, Михал; Хаглунд, Эллинор; Сулковский, Петр; Сулковска, Джоанна И. (22 ноября 2016 г.). «Сложное лассо: новые запутанные мотивы в белках». Научные отчеты. 6 (1): 36895. Bibcode:2016НатСР ... 636895Н. Дои:10.1038 / srep36895. ISSN  2045-2322. ЧВК  5118788. PMID  27874096.
  5. ^ а б c d Домбровский-Туманский, Павел; Немиска, Павел; Пашник, Павел; Сулковска, Иоанна И. (29 апреля 2016 г.). «LassoProt: сервер для анализа биополимеров с помощью арканов». Исследования нуклеиновых кислот. 44 (W1): W383 – W389. Дои:10.1093 / нар / gkw308. ISSN  1362-4962. ЧВК  4987892. PMID  27131383.
  6. ^ а б Домбровский-Туманский, Павел; Грен, Бартош; Сулковска, Иоанна I. (17.04.2019). «Статистические свойства полимеров в форме лассо и их значение для сложной функции белков лассо». Полимеры. 11 (4): 707. Дои:10.3390 / polym11040707. ISSN  2073-4360. ЧВК  6523798. PMID  30999683.
  7. ^ Домбровский-Туманский, Павел; Сулковска, Джоанна И. (28 марта 2017 г.). «Топологические узлы и звенья в белках». Труды Национальной академии наук. 114 (13): 3415–3420. Дои:10.1073 / pnas.1615862114. ISSN  0027-8424. ЧВК  5380043. PMID  28280100.
  8. ^ Knappe, Thomas A .; Линне, Уве; Зира, Северина; Ребуффат, Сильви; Се, Сюлань; Марахиэль, Мохамед А. (август 2008 г.). «Выделение и структурная характеристика Capistruin, пептида Lasso, предсказанного на основе последовательности генома Burkholderia thailandensis E264». Журнал Американского химического общества. 130 (34): 11446–11454. Дои:10.1021 / ja802966g. ISSN  0002-7863. PMID  18671394.
  9. ^ Пан, Си Цзя; Линк, А. Джеймс (2011-04-06). «Разнообразие последовательностей в структуре пептидов лассо: открытие функциональных вариантов микроцина J25 с множественными аминокислотными заменами». Журнал Американского химического общества. 133 (13): 5016–5023. Дои:10.1021 / ja1109634. ISSN  0002-7863. PMID  21391585.
  10. ^ Hegemann, Julian D .; Циммерманн, Марсель; Се, Сюлань; Марахиэль, Мохамед А. (21 июля 2015 г.). «Лассо-пептиды: интригующий класс бактериальных натуральных продуктов». Отчеты о химических исследованиях. 48 (7): 1909–1919. Дои:10.1021 / acs.accounts.5b00156. ISSN  0001-4842. PMID  26079760.
  11. ^ Хаглунд, Эллинор; Пилько, Анна; Уоллман, Рой; Дженнингс, Патрисия Энн; Онучич, Хосе Нельсон (30 декабря 2016 г.). "Функция управления топологией пронзительного лассо в лептине". Журнал физической химии B. 121 (4): 706–718. Дои:10.1021 / acs.jpcb.6b11506. PMID  28035835.
  12. ^ Герут, Александра М; Немиска, Ванда; Домбровский-Туманский, Павел; Сулковский, Петр; Сулковская, Иоанна I (01.12.2017). Валенсия, Альфонсо (ред.). «PyLasso: плагин PyMOL для определения арканов». Биоинформатика. 33 (23): 3819–3821. Дои:10.1093 / биоинформатика / btx493. ISSN  1367-4803. PMID  28961868.