Вектор координат - Википедия - Coordinate vector

Эта статья нужны дополнительные цитаты для проверка. Пожалуйста помоги улучшить эту статью к добавление цитат в надежные источники. Материал, не полученный от источника, может быть оспорен и удален Найдите источники: «Координатный вектор»  – Новости  · газеты  · книги  · ученый  · JSTOR (Февраль 2009 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

В линейная алгебра, а вектор координат представляет собой представление вектора в виде упорядоченного списка чисел, который описывает вектор с точки зрения определенного заказная основа.^[1] Координаты всегда указываются относительно упорядоченного базиса. Базы и связанные с ними координатные представления позволяют реализовать векторные пространства и линейные преобразования конкретно как вектор-столбец, векторы-строки, и матрицы; следовательно, они полезны в расчетах.

Идея координатного вектора может также использоваться для бесконечномерных векторных пространств, как описано ниже.

Определение

Позволять V быть векторное пространство из измерение п через поле F и разреши

${ displaystyle B = {b_ {1}, b_ {2}, ldots, b_ {n} }}$

быть заказная основа за V.Тогда для каждого ${ displaystyle v in V}$ есть уникальный линейная комбинация базисных векторов, равных v:

${ displaystyle v = alpha _ {1} b_ {1} + alpha _ {2} b_ {2} + cdots + alpha _ {n} b_ {n}.}$

В вектор координат из v относительно B это последовательность из координаты

${ displaystyle [v] _ {B} = ( alpha _ {1}, alpha _ {2}, ldots, alpha _ {n}).}$

Это также называется представление v относительно B, или B представление v. Α-s называются координаты v. Здесь важен порядок базиса, поскольку он определяет порядок, в котором коэффициенты перечислены в координатном векторе.

Координатные векторы конечномерных векторных пространств могут быть представлены как матрицы в качестве столбец или же векторы-строки. В приведенных выше обозначениях можно написать

${ Displaystyle [v] _ {B} = { begin {bmatrix} alpha _ {1} vdots alpha _ {n} end {bmatrix}}}$

или же

${ displaystyle [v] _ {B} = { begin {bmatrix} alpha _ {1} & alpha _ {2} & cdots & alpha _ {n} end {bmatrix}}.}$

Стандартное представление

Мы можем механизировать вышеупомянутое преобразование, определив функцию ${ displaystyle phi _ {B}}$, называется стандартное представление V относительно B, который переводит каждый вектор в его координатное представление: ${ Displaystyle phi _ {B} (v) = [v] _ {B}}$. потом ${ displaystyle phi _ {B}}$ является линейным преобразованием из V к F^п. Фактически, это изоморфизм, и это обратный ${ displaystyle phi _ {B} ^ {- 1}: от F ^ {n} до V}$ просто

${ displaystyle phi _ {B} ^ {- 1} ( alpha _ {1}, ldots, alpha _ {n}) = alpha _ {1} b_ {1} + cdots + alpha _ {n} b_ {n}.}$

В качестве альтернативы мы могли бы определить ${ displaystyle phi _ {B} ^ {- 1}}$ чтобы быть указанной выше функцией с самого начала, понял, что ${ displaystyle phi _ {B} ^ {- 1}}$ является изоморфизмом и определен ${ displaystyle phi _ {B}}$ быть обратным.

Примеры

Пример 1

Пусть P3 - пространство всех алгебраических многочлены степени не выше 3 (т.е. наивысший показатель степени Икс может быть 3). Это пространство линейно и натянуто на следующие многочлены:

${ Displaystyle B_ {P} = left {1, x, x ^ {2}, x ^ {3} right }}$

соответствие

${ displaystyle 1: = { begin {bmatrix} 1 0 0 0 end {bmatrix}}; quad x: = { begin {bmatrix} 0 1 0 0 end {bmatrix}}; quad x ^ {2}: = { begin {bmatrix} 0 0 1 0 end {bmatrix}}; quad x ^ {3}: = { begin {bmatrix} 0 0 0 1 end {bmatrix}}}$

то координатный вектор, соответствующий многочлену

${ displaystyle p left (x right) = a_ {0} + a_ {1} x + a_ {2} x ^ {2} + a_ {3} x ^ {3}}$

является

${ displaystyle { begin {bmatrix} a_ {0} a_ {1} a_ {2} a_ {3} end {bmatrix}}.}$

Согласно этому представлению, оператор дифференцирования d / dx, который мы обозначим как D, будет представлен следующим матрица:

${ displaystyle Dp (x) = P '(x); quad [D] = { begin {bmatrix} 0 & 1 & 0 & 0 0 & 0 & 2 & 0 0 & 0 & 0 & 3 0 & 0 & 0 & 0 end {bmatrix}}}$

Используя этот метод, легко изучить такие свойства оператора, как: обратимость, Эрмитизм или антиэрмитизм, или ни то, ни другое, спектр и собственные значения, и больше.

Пример 2

В Матрицы Паули, которые представляют вращение оператор при преобразовании спина собственные состояния в векторные координаты.

Базовая матрица преобразования

Позволять B и C быть двумя разными базами векторного пространства V, и отметим ${ Displaystyle lbrack M rbrack _ {C} ^ {B}}$ в матрица который имеет столбцы, состоящие из C представление базисных векторов б₁, б₂,…, Б_п:

${ displaystyle lbrack M rbrack _ {C} ^ {B} = { begin {bmatrix} lbrack b_ {1} rbrack _ {C} & cdots & lbrack b_ {n} rbrack _ {C } end {bmatrix}}}$

Эта матрица называется матрица преобразования базиса из B к C. Его можно рассматривать как автоморфизм над V. Любой вектор v представлен в B можно преобразовать в представление в C следующее:

${ displaystyle lbrack v rbrack _ {C} = lbrack M rbrack _ {C} ^ {B} lbrack v rbrack _ {B}.}$

Если E это стандартная основа, обозначение можно упростить, опустив его, с преобразованием из B к E представлены:

${ Displaystyle v = lbrack M rbrack ^ {B} lbrack v rbrack _ {B}. ,}$

куда

${ displaystyle { begin {align} v & = lbrack v rbrack _ {E}, lbrack M rbrack ^ {B} & = lbrack M rbrack _ {E} ^ {B}. end {выровнено}}}$

Обратите внимание на то, что при преобразовании базиса верхний индекс матрицы преобразования M, и индекс на координатном векторе, v, такие же, и, казалось бы, отменяют, оставляя оставшийся нижний индекс. Хотя это может служить вспомогательным средством памяти, важно отметить, что такого отмена или аналогичных математических операций не происходит.

Следствие

Матрица M является обратимая матрица и M⁻¹ - матрица базисного преобразования из C к B. Другими словами,

${ displaystyle { begin {align} operatorname {Id} & = lbrack M rbrack _ {C} ^ {B} lbrack M rbrack _ {B} ^ {C} = lbrack M rbrack _ { C} ^ {C} [3pt] & = lbrack M rbrack _ {B} ^ {C} lbrack M rbrack _ {C} ^ {B} = lbrack M rbrack _ {B} ^ {B} end {align}}}$

Бесконечномерные векторные пространства

Предполагать V - бесконечномерное векторное пространство над полем F. Если размер κ, то есть некая основа κ элементы для V. После того, как заказ сделан, основу можно считать заказной. Элементы V являются конечными линейными комбинациями элементов в базисе, которые приводят к уникальным координатным представлениям точно так, как описано ранее. Единственное изменение состоит в том, что набор индексации для координат не является конечным. Поскольку данный вектор v это конечный линейная комбинация базисных элементов, единственные ненулевые элементы координатного вектора для v будут ненулевыми коэффициентами линейной комбинации, представляющей v. Таким образом, вектор координат для v равен нулю, за исключением конечного числа элементов.

Линейные преобразования между (возможно) бесконечномерными векторными пространствами можно смоделировать аналогично конечномерному случаю с помощью бесконечные матрицы. Частный случай преобразований из V в V описывается в полное линейное кольцо статья.

Смотрите также

• Смена основы

Рекомендации