Хранилище данных - Data defined storage
Эта статья содержит контент, который написан как Реклама.Май 2016) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) ( |
Хранилище данных (также называемый подход, ориентированный на данные) - это маркетинговый термин для управления, защиты и реализации ценности данных путем объединения уровней приложений, информации и хранения.[1] Это достигается за счет процесса унификации, когда пользователи, приложения и устройства получают доступ к репозиторию захваченных метаданные который позволяет организациям получать доступ, запрашивать и манипулировать критически важными компонентами данных, чтобы преобразовать их в Информация, обеспечивая гибкую и масштабируемую платформу для хранения базовых данных. Технология полностью извлекает данные из хранилища, обеспечивая полный прозрачный доступ для пользователей.
Основная технология
Хранилище данных ориентировано на метаданные с акцентом на содержание, значение и ценность информации на носителе, тип и расположение данных. Управление, ориентированное на данные, позволяет организациям применять единый унифицированный подход к управлению данными в крупных, распределенные локации который включает использование индексации контента и метаданных. Технологические столпы включают:
- Медиа-независимое хранилище данных: хранилище данных устраняет медиацентричные границы хранилища данных внутри и между твердотельный накопитель, привод жесткого диска, облачное хранилище и ленточное хранилище платформы, позволяет линейно уменьшить масштаб функциональность через сетка Уменьшение карты Архитектура, которая использует технологию корпоративного объектного хранилища и обеспечивает прозрачный доступ к данным в глобально распределенных репозиториях для обеспечения высокой производительности хранилища.
- Безопасность данных & Управление идентификацией: Хранилище данных позволяет организациям получать сквозные управление идентификацией вплоть до уровня отдельных пользователей и устройств для решения задач растущего предприятия мобильность требования и расширенные данные безопасность и управление информацией.
- Распределенный репозиторий метаданных: хранилище данных позволяет организациям виртуализировать совокупные файловые системы в один глобальное пространство имен. При приеме внутрь; файл, полнотекстовый индекс и настраиваемые метаданные собираются и хранятся в распределенном репозитории метаданных. Этот репозиторий используется для обеспечения скорости и точности поиска и обнаружения, а также для извлечения ценности, ведущей к информированным бизнес-решения и аналитика.
Хранилище с определением данных основано на преимуществах обоих объектное хранилище и программно-определяемое хранилище технологии, однако, объектное и программно-определяемое хранилище может быть сопоставлено только с первым из трех основных столпов хранилища данных: независимое от носителя хранилище данных, которое позволяет использовать инфраструктуру, не зависящую от носителя, с использованием любого типа хранилища, в том числе недорогого стандартного хранилища для масштабирования. до емкости петабайтного уровня. Хранилище с определенными данными объединяет все репозитории данных и предоставляет глобально распределенные хранилища через глобальное пространство имен, устраняя разрозненность данных и улучшая использование хранилища.
Впервые этот термин использовала компания Tarmin в своем продукте GridBank. Данные, определяющие срок хранения, могли быть упомянуты в 2013 году.[2] Тамрин выпустил пресс-релизы о клиентах.[3][4]
Срок хранения данных, определенный для объектное хранилище с открытый протокол доступ для виртуализации файловой системы, например CIFS, NFS, FTP а также REST API и другие облачные протоколы, такие как Amazon S3, CDMI и OpenStack.
Смотрите также
- Аналитика больших данных
- Блочное хранилище
- Облачное хранилище
- Контент-адресное хранилище
- Корпоративный поиск
- Управление информацией
- Управление метаданными
- Хранилище объектов
- Масштабировать хранилище
- Программно определяемое хранилище
Рекомендации
- ^ Питерс, Марк. "Раскрытие возможностей данных с помощью хранилища данных" (PDF). ESG. Архивировано из оригинал (PDF) в 2014-11-29. Получено 30 июн 2013.
- ^ Гоял, Амбудж. «Основной доклад на общей сессии Edge2013». IBM Edge.
- ^ Миллер, Дэн (12 июля 2013 г.). «Tarmin и IBM помогают Premier Oil управлять быстрорастущими неструктурированными данными». PR Newswire.
- ^ Миллер, Дэн (17 декабря 2012 г.). «Ведущий британский MSP brightsolid видит блестящее будущее с Tarmin». PR Newswire.