Матрица решений - Decision matrix
А матрица решений представляет собой список значений в строках и столбцах, который позволяет аналитику систематически определять, анализировать и оценивать эффективность взаимосвязей между наборами значений и информации. Элементы матрицы решений показывают решения, основанные на определенных критериях принятия решений. Матрица полезна для просмотра большого количества факторов принятия решения и оценки относительной значимости каждого фактора.
Описание
Период, термин матрица решений используется для описания многокритериальный анализ решений (MCDA) проблема. Проблема MCDA, где есть M альтернативные варианты, и каждый должен быть оценен на N критериев, могут быть описаны матрицей решений, которая имеет N ряды и M столбцы, или M × N элементы, как показано в следующей таблице. Каждый элемент, например Иксij, представляет собой либо одно числовое значение, либо одну оценку, представляющую производительность альтернативного я по критерию j. Например, если альтернатива я это "машина я", критерий j это "качество двигателя", оцениваемое по пяти оценкам {Исключительно, Хорошо, Среднее, Ниже среднего, Плохое} и "Автомобиль я"оценивается как" хорошее "по" качеству двигателя ", затем Иксij = "Хорошо". Эти оценки могут быть заменены баллами от 1 до 5. Затем суммы баллов могут быть сопоставлены и ранжированы, чтобы показать победившее предложение.
Пример сравнения Альтернатива 1 Альтернатива 2 ... Альтернатива M Критерий 1 Икс11 Икс12 ... Икс1M Критерий 2 Икс21 Икс22 ... Икс2M ... ... ... Иксij = Хорошо ... Критерий N ИксN1 ИксN2 ... ИксНМ Сумма Классифицировать Положение дел Нет Нет
Подобно матрице решений, матрица принятия решений используется для описания многокритериального анализа решений (MCDA ) проблема в Доказательный подход к рассуждению. Вместо того, чтобы быть одним числовым значением или одной оценкой, как в матрице решений, каждый элемент в матрице принятия решений является распространение убеждений.
Например, предположим, что Альтернативой i является «Автомобиль i», критерием j является «Качество двигателя», оцениваемое по пяти баллам {Отлично, Хорошо, Среднее, Ниже среднего, Плохое}, а «Автомобиль i» оценивается как «Отлично» на " Качество двигателя »с высокой степенью уверенности (например, 0,6) благодаря низкому расходу топлива, низкой вибрации и высокой отзывчивости. В то же время качество также оценивается как «хорошее» с более низкой степенью уверенности (например, 0,4 или меньше), поскольку его бесшумность и запуск все еще можно улучшить. Если это так, то имеем Xij= {(Отлично, 0,6), (Хорошо, 0,4)} или Xij= {(Отлично, 0,6), (Хорошо, 0,4), (Среднее, 0), (Ниже среднего, 0), (Плохо, 0)}.
Обычная матрица решений - это особый случай матрицы решений убеждений, когда только одна степень уверенности в структуре убеждений равна 1, а остальные - 0.
| Критерий 1 | Критерий 2 | ... | Критерий N | |
|---|---|---|---|---|
| Альтернатива 1 | Икс11 | Икс12 | ... | Икс1N |
| Альтернатива 2 | Икс21 | Икс22 | ... | Икс2N |
| ... | ... | ... | Иксij= {(Отлично, 0,6), (Хорошо, 0,4)} | ... |
| Альтернатива M | ИксM1 | ИксM2 | ... | ИксMN |
Смотрите также
Рекомендации
- Шафер, Г.А. (1976). Математическая теория доказательств. Издательство Принстонского университета. ISBN 0-691-08175-1.
- Ян Дж. Б., Сингх М. Г. (1994). «Доказательный подход к рассуждению для принятия решений по множеству атрибутов с неопределенностью». IEEE Transactions по системам, человеку и кибернетике. 24: 1–18. Дои:10.1109/21.259681.
- Ян Дж. Б., Сюй Д. Л. (2002). «Об алгоритме доказательной аргументации для анализа решений по множеству атрибутов в условиях неопределенности». Транзакции IEEE по системам, человеку и кибернетике - Часть A: Системы и люди. 32 (3): 289–304. Дои:10.1109 / TSMCA.2002.802746.