Дискретное преобразование - Википедия - Discrete transform

В обработка сигналов, дискретные преобразования находятся математические преобразования, довольно часто линейные преобразования сигналов между дискретными областями, например между дискретным временем и дискретной частотой.[1]

Многие общие интегральные преобразования используемые в обработке сигналов имеют свои дискретные аналоги. Например, для преобразование Фурье аналог дискретное преобразование Фурье.

В добавление к спектральный анализ сигналов, дискретные преобразования играют важную роль в Сжатие данных, обнаружение сигнала, цифровая фильтрация и корреляция анализ.[2] В дискретное косинусное преобразование (DCT) - наиболее широко используемый преобразование кодирования алгоритм сжатия в цифровые СМИ, за которым следует дискретное вейвлет-преобразование (DWT).

Преобразования между дискретной областью и непрерывной областью не являются дискретными преобразованиями. Например, преобразование Фурье с дискретным временем и Z-преобразование, от дискретного времени к непрерывной частоте, а Ряд Фурье, от непрерывного времени до дискретной частоты, находятся вне класса дискретных преобразований.

Классическая обработка сигналов имеет дело с одномерными дискретными преобразованиями. Другие области применения, такие как обработка изображений, компьютерное зрение, телевидение высокой четкости, визуальная телефония и т. д. используют двумерные и, в общем, многомерные дискретные преобразования.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Джерри К. Уитакер (2001). Телевизионные приемники. McGraw-Hill Professional. п. 147. ISBN  978-0-07-138042-3.
  2. ^ Грэм Уэйд (1994). Кодирование и обработка сигналов (2-е изд.). Издательство Кембриджского университета. п. 332. ISBN  978-0-521-42336-6.