Дориен Херреманс - Dorien Herremans

Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) эта статья является автобиография или был тщательно отредактирован тем или кем-то связанным с темой. Возможно, потребуется редактирование, чтобы соответствовать требованиям Википедии. нейтральная точка зрения политика. Возможно соответствующее обсуждение страница обсуждения. (Апрель 2020) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) Тема этой статьи может не соответствовать Википедии руководство по известности для ученых. Пожалуйста, помогите установить известность, указав надежные вторичные источники которые независимый темы и обеспечить ее подробное освещение, помимо банального упоминания. Если известность не может быть установлена, статья, вероятно, будет слился, перенаправлен, или удалено. Найдите источники: "Дориен Херреманс"  – Новости  · газеты  · книги  · ученый  · JSTOR (Апрель 2020) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)

Дориен Херреманс Бельгийский исследователь компьютерной музыки. Herremans в настоящее время^{[когда? ]} доцент в Сингапурский университет технологии и дизайна,^[1] и научный сотрудник (совместная работа) в Институте высокопроизводительных вычислений, ЗВЕЗДА. Также она работает сертифицированным инструктором NVIDIA Институт глубокого обучения и директор игровой лаборатории SUTD.^[2] Перед тем, как поступить в SUTD, она была получателем докторской стипендии Марии Склодовской-Кюри в Центр цифровой музыки (C4DM) в Лондонском университете королевы Марии, где она работала над проектом. MorpheuS: гибридное машинное обучение - методы оптимизации для создания структурированной музыки с помощью морфинга и слияния.^[3] Она получила докторскую степень. в прикладной экономике по теме компьютерной генерации и классификации музыки с помощью методов исследования операций.^{[нужна цитата ]} В 2005 году она получила диплом коммерческого инженера по информационным системам управления в [Университете Антверпена]. После этого она работала в качестве специалиста. Drupal консультантом и преподавал в Les Roches Университет в Блюче, Швейцария. Также она работала помощником помощника в Университет Антверпена, в области управления операциями, управления цепочками поставок и исследования операций.

Текущая работа Herremans сосредоточена на автоматической генерации музыки, сбор данных для классификации музыки (прогнозирование попаданий) и других новых приложений на пересечении AI, машинное обучение /оптимизация и музыка. Она является старшим членом IEEE.^{[нужна цитата ]}

Исследования Херреманса по предсказанию танцевальных хитов, автоматической аппликатуре фортепиано и системам автоматической генерации музыки AI (например, MorpheuS^[4]) привлек внимание в популярной прессе, включая такие международные журналы, как Motherboard from Vice Magazine,^[5] Channel News Asia's Documentary 'Algorithms: Episode 1: Rage Against The Machine,^[6][7] Ревизор,^[8] Бельгийское национальное телевидение^[9] и национальное радио Бельгии и Франции.^[10][11]

Избранные публикации

• Herremans D., Chuan C.H, Chew E. 2017. Функциональная таксономия систем создания музыки. Опросы ACM Computing
• Дориен Херреманс Д., Мартенс Д., Соренсен К. 2014. Прогнозирование танцевальных хитов. Журнал новых музыкальных исследований, специальный выпуск о музыке и машинном обучении. 43: 3. стр. 291-302
• Херреманс, Д., и Соренсен, К. (2013). Сочинение контрапунктной музыки пятого вида с помощью алгоритма переменного поиска по окрестностям. Экспертные системы с приложениями, 40 (16), 6427-6437
• Херреманс, Д., и Чу, Э. (2017). MorpheuS: создание структурированной музыки с ограниченными паттернами и напряжением. IEEE Transactions по аффективным вычислениям
• Чуан, К. Х., & Херреманс, Д. (2018, апрель). Моделирование временных тональных отношений в полифонической музыке через глубокие сети с новым представлением на основе изображений. В Proc. тридцать второй конференции AAAI по искусственному интеллекту
• Лин, К. В. Э., Баламурали, Б. Т., Кох, Э., Луи, С., и Херреманс, Д. (2020). Разделение голоса пения с использованием глубокой сверточной нейронной сети, обученной идеальной бинарной маске и кросс-энтропии. Нейронные вычисления и приложения, 32 (4), 1037-1050
• Чуан, К. Х., Агрес, К., и Херреманс, Д. (2020). От контекста к концепции: изучение семантических отношений в музыке с помощью word2vec. Нейронные вычисления и приложения, 32 (4), 1023-1036
• Штурм, Б.Л., Бен-Тал, О., Монаган, Э., Коллинз, Н., Херреманс, Д., Чу, Э., ... и Паше, Ф. (2019). Исследование машинного обучения, имеющее значение для создания музыки: пример из практики. Журнал новых музыкальных исследований, 48 (1), 36-55

использованная литература