Развитие функции классификации - Evolving classification function

Развивающиеся классификационные функции (ECF), развивающиеся функции классификатора или развивающиеся классификаторы используются для классификации и кластеризации в области машинное обучение и искусственный интеллект, обычно используется для интеллектуальный анализ потока данных задачи в динамичных и меняющихся средах.


Смотрите также

  • Контролируемая классификация потоков данных [1]
  • Развитие нечеткого классификатора на основе правил (eClass [2])
  • Развитие нечетких систем Такаги-Сугено (eTS [3])
  • Развивающиеся парные (ансамблевые) классификаторы (EFC-AP [4])
  • Эволюционирует Коннекционист Системы (ECOS)
Динамические развивающиеся системы нейро-нечеткого вывода (DENFIS)
Развивающаяся нечеткая Нейронные сети (EFuNN)
Эволюционирует Самоорганизующиеся карты

Рекомендации

  1. ^ Лемэр, Винсент; Сальпервик, Кристоф; Бонду, Алексис (2015). «Обзор контролируемой классификации потоков данных». Бизнес-аналитика. Конспект лекций по обработке деловой информации. 205. С. 88–125. Дои:10.1007/978-3-319-17551-5_4. ISBN  978-3-319-17550-8. S2CID  26990770.
  2. ^ http://www.scholarpedia.org/article/Evolving_fuzzy_systems
  3. ^ http://www.scholarpedia.org/article/Evolving_fuzzy_systems#Evolving_TS_fuzzy_systems
  4. ^ Lughofer, E .; Бухтала О. (2013). «Надежные универсальные развивающиеся нечеткие классификаторы». Транзакции IEEE в нечетких системах. 21 (4): 625–641. Дои:10.1109 / TFUZZ.2012.2226892.