FastText - FastText

fastText
FastText.png
Разработчики)Facebook лаборатория AI Research (FAIR)[1]
изначальный выпуск9 ноября 2015 г.; 5 лет назад (2015-11-09)
Стабильный выпуск
0.9.2[2] / 28 апреля 2020 г.; 7 месяцев назад (2020-04-28)
Репозиторийgithub.com/ facebookresearch/ fastText
Написано вC ++, Python
ПлатформаLinux, macOS, Windows
ТипМашинное обучение библиотека
ЛицензияЛицензия BSD
Интернет сайтбыстрый текст.cc

fastText библиотека для изучения вложения слов и классификация текста, созданная Facebook Лаборатория AI Research (FAIR).[3][4][5][6] Модель позволяет создать обучение без учителя или же контролируемое обучение алгоритм получения векторных представлений слов. Facebook предоставляет предварительно обученные модели для 294 языков.[7][8] fastText использует нейронная сеть для встраивания слов.

Алгоритм fasttext основан на этих двух статьях:[9]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Маннес, Джон. «Библиотека fastText Facebook теперь оптимизирована для мобильных устройств». TechCrunch. Получено 12 января 2018.
  2. ^ Онур Челеби (2020-04-28). "facebookresearch / fastText / Release / tag / v0.9.2". Facebook. Получено 2020-11-21.
  3. ^ Маннес, Джон. «Библиотека fastText от Facebook теперь оптимизирована для мобильных устройств». TechCrunch. Получено 12 января 2018.
  4. ^ Райан, Кевин Дж. «Новое программное обеспечение с открытым исходным кодом Facebook может выучить 1 миллиард слов за 10 минут». Inc. Получено 12 января 2018.
  5. ^ Низкий, Черлинн. «Facebook открывает исходный код для своих исследований по созданию ботов с ИИ». Engadget. Получено 12 января 2018.
  6. ^ Маннес, Джон. «Лаборатория исследований искусственного интеллекта Facebook выпускает fastText с открытым исходным кодом на GitHub». TechCrunch. Получено 12 января 2018.
  7. ^ Сабин, Дайани. «Facebook делает программу AI доступной на 294 языках». Обратный. Получено 12 января 2018.
  8. ^ "Векторы слов вики". fastText. Получено 26 ноября 2020.
  9. ^ «FastText». Facebook исследования. Получено 2019-12-16.

внешняя ссылка