Частые поставки - Frequent deliveries
Эта статья написано как личное размышление, личное эссе или аргументированное эссе который излагает личные чувства редактора Википедии или представляет оригинальный аргумент по теме.Февраль 2020 г.) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения) ( |
Частые поставки - это в значительной степени игнорируемый, но мощный способ уравнять очевидный спрос в цепочке поставок и тем самым сократить Мура. Что, возможно, не так очевидно, так это то, что это снизит уровень запасов и тем самым будет способствовать продвижению по пути бережливого производства. Исторический акцент на перевозке полных грузов, иногда только одного продукта, снижает удельную стоимость перевозки, но иногда скрывает истинные затраты, связанные с получением этих транспортных скидок. Некоторые из этих преимуществ также можно получить, «имитируя» частые поставки на месте поставки.[1]
Принципы
Уменьшение размера партии продукции и повышение частоты поставок
Если мы {who? | Date = January 2019]} смоделируем эту идею, используя фабрику, которая производит три продукта (треугольники, круги и квадраты) и осуществляет регулярные ежедневные поставки своим клиентам в конце каждого дня, то мы можем представить это как показано ниже.
Склады накапливаются в течение дня, пока фабрика не завершит производственную кампанию из трех продуктов, каждый из которых будет произведен в партии из четырех. После каждой из четырех партий происходит смена линии, на самом деле их три, поскольку мы должны включить одну перед первой производственной партией. Здесь складывается максимум двенадцать единиц. Если бы количество переналадок было удвоено до шести, то уровни запасов остались бы прежними, все запасы остались бы на месте до отгрузки.
Клиент получает набор продуктов, который он, вероятно, потребит (или их эквивалент на складе), скажем, на следующий день. Если покупатель потребляет предоставленные продукты в течение дня, их запасы уменьшатся на двенадцать в течение дня.
Таким образом, если заказчик согласится получать половину ежедневной партии каждого продукта в середине дня, а вторую половину - в исходное время конца дня, и мы уменьшим размер партии в два раза, заводское расписание будет выглядеть следующим образом.
Теперь мы видим преимущества уменьшения размера партии в уровне запасов как у клиента, так и на заводе-поставщике. Запасы в обоих местах сократились на шесть. Возможным недостатком для завода является то, что теперь у него в два раза больше переналадок (см. Одноминутная замена кубика (SMED)).
Если мы доведем это до крайности, когда у завода теперь есть переналадка после каждого единица продукции (единичный поток), и если отгрузки происходят после каждой кампании (каждый продукт был произведен), то такая ситуация возникает на заводе.
Теперь уровень запасов, опять же у покупателя и поставщика, снизился до трех с двенадцати. Для достижения этой рентабельности переналадки должны выполняться очень быстро.
Просто повышаем частоту доставки
Итак, начнем с той же исходной ситуации.
Завод предпочитает просто сделать поставки более частыми, но не изменять размер партии продукции, а также сохранить некоторый дополнительный запас, чтобы поставки могли быть точно такими же, как в модели, в которой размер партии также был изменен.
Здесь, несмотря на то, что постоянно хранится два дополнительных запаса, можно видеть, что поставки все же уменьшают запасы на шесть, что дает чистую выгоду в четыре на заводе и шесть у клиента. Это без изменения производственного графика.
Если, опять же, это доведено до крайности, когда будут осуществляться поставки по одной единице каждого продукта, а складские запасы будут скорректированы, чтобы сделать это возможным, тогда эта ситуация станет очевидной.
Здесь, несмотря на то, что постоянно хранится дополнительный запас из трех штук, можно видеть, что поставки все еще уменьшают владение на девять, что дает чистую прибыль в шесть раз на заводе и девять у клиента. Это пока без изменения производственного графика.
Резюме
Таким образом, из этого примера видно, что простое увеличение частоты поставок уменьшает запасы в системе. Это не удивительно для тех, кто работает от станции к станции на заводе. Кажется, многих это удивляет, когда используется в контексте отношения поставщика к потребителю. Сводка этого аргумента приведена в таблице ниже.
Одна доставка | Две доставки | Четыре доставки | |
---|---|---|---|
Размер лота 4 | 12 | 8 | 6 |
Размер лота 2 | 12 | 6 | 4 |
Размер лота 1 | 12 | 6 | 3 |
Выполнение
Итак, теперь вопрос в том, как добиться более частых родов. Фактически, многие преимущества внутри фабрики могут быть достигнуты за счет «имитации» частых поставок во время обсуждения с заказчиком фактической частоты поставок.
Подделка частых доставок
Удаление элементов на фабрике из «производственной системы» вызовет пополнение запасов, которое мы хотим сгладить через канбан или другие сигналы. Частые поставки обеспечат более плавную последовательность более мелких сигналов о пополнении запасов. Таким образом, под «фальшивкой» подразумевается, что фактический график поставок будет отделен от триггеров пополнения запасов на заводе.
Это можно сделать, отметив место на полу, скажем, прямоугольный контур, возможно, такого же размера, как грузовик, на погрузочной площадке и обозначив его как конкретную запланированную доставку или ее часть. Назовем этот контур «виртуальным грузовиком». Ясно, что если бы все предметы для доставки теперь были загружены в виртуальный грузовик, то влияние на сигналы спроса на заводе было бы таким же, как и при реальной загрузке грузовика. Секрет здесь в том, чтобы запланировать постоянный поток товаров с завода в виртуальный грузовик, чтобы спрос был как можно более стабильным. Очевидно, это может показаться «дымом и зеркалами», поскольку товары все еще находятся на погрузочной площадке. Важно то, что спрос и предложение теперь не связаны. Таким образом, хотя настоящий грузовик все еще может быть загружен с требуемой скорости из виртуального грузовика, сигналы для пополнения запасов, проходящие через канбаны и т. Д. Обратно на завод, создали плавный спрос. Этот метод также можно использовать для заблаговременного предупреждения завода о том, что он отстает от установленного графика, если он хочет, чтобы все товары были готовы к отгрузке, когда прибудет настоящий грузовик.
Обратной стороной этого трюка является то, что теперь существует два перемещения товаров: одно в виртуальный грузовик, а другое - от него в настоящий грузовик.
Фактически частые поставки
Поскольку они должны согласовываться с заказчиком, они будут менее гибкими, чем «виртуальный грузовик», если только они не являются частью внутреннего процесса. Между 1982 и 1990 годами Toyota реорганизовала свой бизнес по обслуживанию и ремонту запасных частей, и в рамках этого она учредила местные распределительные центры (НРС) в каждом столичном центре.[2] Это также побудило дилеров интенсивно работать с клиентами, чтобы техническое обслуживание планировалось достаточно заблаговременно, чтобы можно было точно спрогнозировать потребности в запасных частях.
Поскольку НРС настолько близки к дилерам, можно было организовать «молочную линию», которая посещала каждого дилера каждые два часа. Поэтому при бронировании услуги готовится предварительный заказ на необходимые запчасти. За день до запланированного обслуживания клиента вызывают для подтверждения услуги, а затем в LDC размещают твердый заказ для доставки на следующем «молочном пути». Наконец, когда автомобиль прибывает на обслуживание, он осматривается и заказываются другие необходимые детали для доставки в течение 2–4 часов (следующий рейс). Это привело к очень значительному сокращению запасов по всей системе, как показано в таблице ниже.
США 1994 | США 1996 | Япония 1990 | |
---|---|---|---|
Центр распределения запчастей | 50,000 120 | 65,000 30 | 60,000 18 |
Местный распределительный центр | - - | - - | 15,000 9 |
Дилер | 4,000 90 | 6,000 21 | 40 3 |
Индекс уровня запасов | 100 | 33 | 19 |
Скорость обслуживания | 98% за 7 дней | 98% за 1 день | 98% за 2 часа |