Обобщенное разделение процессора - Generalized processor sharing

Обобщенное разделение процессора (GPS) является идеалом алгоритм планирования за планировщики процессов и сетевые планировщики. Это связано с принцип справедливой очереди который группирует пакеты в классы и распределяет между ними служебную емкость. GPS разделяет эту емкость согласно некоторым фиксированным весам.[1]

В планировании процессов GPS - это «идеализированный алгоритм планирования, который обеспечивает идеальную справедливость. Все практические планировщики аппроксимируют GPS и используют его в качестве ориентира для измерения справедливости».[2]

Обобщенное совместное использование процессора предполагает, что трафик является непостоянным (бесконечно малый размеры пакетов) и могут быть произвольно разделены. Есть несколько сервисных дисциплин, которые достаточно внимательно отслеживают производительность GPS, например: взвешенная справедливая очередь (WFQ),[3] также известное как обобщенное совместное использование процессоров между пакетами (PGPS).

Обоснование

В сети, такой как Интернет, разные типы приложений требуют разного уровня производительности. Например, электронная почта действительно хранить и пересылать вид приложения, но видео-конференция нет, поскольку это требует низкая задержка. Когда пакеты помещаются в очередь на одном конце перегруженного канала, узел обычно имеет некоторую свободу в выборе порядка, в котором он должен отправлять поставленные в очередь пакеты. Один пример заказа - это просто первым прибыл - первым обслужен Эквивалент в русском языке: поздний гость гложет и кость, который отлично работает при небольших размерах очередей, но может привести к проблемам, если есть пакеты, чувствительные к задержке, которые блокируются пакетами от импульсных приложений с более высокой пропускной способностью.

Подробности

В GPS планировщик обработки потоки (также называемые "классами" или "сеансами") настраиваются с одним весом для каждого потока. Затем GPS гарантирует, что с учетом одного потока , и некоторый временной интервал такой, что поток постоянно задерживается на этом интервале (т.е. очередь никогда не бывает пустой), то для любого другого потока , имеет место соотношение

куда обозначает количество битов потока сделал вывод на интервале .

Тогда можно доказать, что каждый поток получит хотя бы ставку

куда это скорость сервера.[1]

Это минимальная ставка. Если какой-то поток не использует свою полосу пропускания в течение некоторого периода, эта оставшаяся емкость распределяется между активными потоками с учетом их соответствующих весов. Например, рассмотрим GPS-сервер с . Первый поток получит как минимум половину мощности, а два других - только 1/4. Тем не менее, если на каком-то временном интервале , активны только второй и третий потоки, каждый из них получит половину мощности.

Реализации, параметризация и справедливость

В GPS и во всех протоколах, созданных на основе GPS, выбор веса оставлен на усмотрение администратора сети.

Обобщенное совместное использование процессора предполагает, что трафик является непостоянным, т. Е. Бесконечно делимым, так что всякий раз, когда тип приложения имеет пакеты в очереди, он будет получать точно ту часть сервера, которая задана формулой выше. Однако трафик не является плавным и состоит из пакетов, возможно, переменного размера. Таким образом, GPS - это в основном теоретическая идея, и было разработано несколько алгоритмов планирования, чтобы приблизиться к этому идеалу GPS: PGPS, aka Взвешенная справедливая очередь, является наиболее известной реализацией GPS, но у нее есть некоторые недостатки, и было предложено несколько других реализаций, например Круговая система дефицита или WF2Q.[4]

GPS считается справедливым идеалом, и все его приближения «используют его как эталон для измерения справедливости».[2] Тем не менее, несколько Меры справедливости существовать.

GPS нечувствителен к размерам пакетов, поскольку предполагает подвижную модель.

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б Парех, А. К .; Галлагер, Р. Г. (1993). «Обобщенный подход с совместным использованием процессора для управления потоком в сетях с интегрированными услугами: случай с одним узлом» (PDF). Транзакции IEEE / ACM в сети. 1 (3): 344. Дои:10.1109/90.234856.
  2. ^ а б Li, T .; Baumberger, D .; Хан, С. (2009). «Эффективное и масштабируемое многопроцессорное справедливое планирование с использованием распределенного взвешенного циклического перебора» (PDF). Уведомления ACM SIGPLAN. 44 (4): 65. CiteSeerX  10.1.1.567.2170. Дои:10.1145/1594835.1504188.
  3. ^ Демерс, А .; Кешав, С .; Шенкер, С. (1989). «Анализ и моделирование алгоритма справедливой организации очередей». Обзор компьютерных коммуникаций ACM SIGCOMM. 19 (4): 1. Дои:10.1145/75247.75248.
  4. ^ Bennett, J. C. R .; Хуэй Чжан (1996). «WF / sup 2 / Q: справедливая организация очередей со справедливым взвешиванием в наихудшем случае». Труды IEEE INFOCOM '96. Конференция по компьютерным коммуникациям. 1. п. 120. Дои:10.1109 / INFCOM.1996.497885. ISBN  978-0-8186-7293-4.