Градиант (фундамент) - Gradiant (foundation)
Эта статья поднимает множество проблем. Пожалуйста помоги Улучши это или обсудите эти вопросы на страница обсуждения. (Узнайте, как и когда удалить эти сообщения-шаблоны) (Узнайте, как и когда удалить этот шаблон сообщения)
|
Градиант (Галицкий научно-исследовательский центр передовых телекоммуникаций) частный некоммерческий фонд ориентированы на генерацию знаний в области ИКТ, а также перенос результатов НИОКР в частный сектор. В помещениях центра, расположенных в Cidade Tecnolóxica de Vigo (Citexvi), работают более пятидесяти исследователей (20% из которых имеют докторскую степень).
История
Gradiant был создан по инициативе группы преподавателей Школы инженерии электросвязи (Escola de Enxeñaría de Telecomunicación), Университет Виго (Фернандо Перес-Гонсалес, Хавьер Гонсалес Кастаньо и Карлос Москера), которые считали, что их исследовательский опыт и его перенос на сектор экономики можно и нужно оптимизировать. С этой идеей в 2003 году начали обсуждать возможность создания технологического центра. А исследование жизнеспособности был проведен и представлен частным компаниям, работающим в этом секторе в Галисии, и администрации. Фонд был официально учрежден в декабре 2007 г. Исполнительным директором был Фернандо Перес-Гонсалес; Градиант начал работу в мае 2008 года во временных помещениях, предоставленных университетом. Философия заключалась в том, чтобы объединить творческий потенциал и потенциал университета в области генерации идей с доктринами частного сектора об эффективности.
Совет управляющих
Centro Tecnolóxico de Telecomunicacións de Galicia (Галисийский научно-исследовательский центр передовых телекоммуникаций) был создан советом управляющих, в который вошли все три галисийских университета (Университет Виго, Университет Сантьяго и Университет Ла-Корунья ) и десять престижных компаний в телекоммуникационном секторе: Arantia, Arteixo Telecom, Egatel, Gsertel, Indra, R, Telefónica, Телеканалы, Тредресс, Vodafone и кластер Ineo, который представляет более 80 фирм галисийского сектора ИКТ.
Области исследований
Философия Gradiant подкрепляется горизонтальным, а не вертикальным подходом к работе, регулирующим взаимодействие между тремя основными рабочими областями (цифровая связь, сети и приложения, а также мультимодальная информация).
Сети передачи данных
Работа Gradiant в области сетей передачи данных включает определение характеристик и анализ трафика, публикацию и распространение протоколов мультимедийного контента (например, приложения для интеллектуальной мебели) и разработку многоцелевых интегрированных систем; последние включают, среди прочего, Интернет вещей, интеллектуальные сети и системы добавленной стоимости на автомобильных платформах, таких как БПЛА.
Сервисные архитектуры
Gradiant в настоящее время работает над несколькими технологиями для реализации передовых приложений, таких как облачные технологии и другие парадигмы следующего поколения, особенно в связи с конфиденциальностью и безопасностью, платформами разработки и аналитическими системами. В этой области Gradiant сотрудничает с ключевыми испанскими многонациональными компаниями и имеет действующих демонстрантов. Исследования также сосредоточены на расширенных контекстно-зависимых информационных системах, основанных на реальности, для обучения и технического управления в промышленных и больничных средах. Что касается предоставления услуг сетевым поставщикам, Gradiant работает над интеграцией разнородных услуг в соответствии с международными стандартами. Наконец, также ведется большая работа в области технологий бизнес-аналитики (информационные панели, запатентованные алгоритмы сжатия многомерных баз данных в памяти, интеллектуальный анализ больших данных), в равной степени в сотрудничестве с важными частными фирмами. Значительные сетевые возможности Gradiant облегчают реализацию многоуровневого подхода к глобальным проектам, гарантируя оптимальные результаты.
Подсистемы связи
Навыки сотрудников Gradiant в области обработки сигналов, языков программирования, аппаратного обеспечения и аналоговых подсистем облегчают внутреннее проектирование, моделирование и реализацию подсистем связи и обработки данных. Сюда входят все этапы внедрения подсистем связи в зависимости от конкретного случая. Непрерывное приобретение нового оборудования и программного обеспечения сделало возможными новые валидационные лабораторные испытания, сократив время разработки новых продуктов. Новые стандарты связи, которые в настоящее время разрабатываются, соблюдаются, в то время как другие разрабатываются в центре, такие как схемы прямого преобразования RF / цифровой основной полосы частот, устройства с множеством антенн или схемы определения местоположения
Управление радиоресурсами
Использование радиочастотного спектра и, в частности, сосуществование различных услуг и повторное использование радиочастот - одна из сфер интересов Gradiant. В этом отношении парадигма когнитивного радио порождает конфликты интересов в таких диапазонах, как UHF, традиционно предназначенных для телевизионного вещания. Среди них мы можем выделить мониторинг использования спектра как для мобильных, так и для фиксированных служб, а также разработку баз данных для обновления в реальном времени статуса и доступности спектра. Точно так же Gradiant работает над разработкой новых систем, способных более эффективно использовать спектр, а также над физическим уровнем и уровнем доступа, в частности над разработкой новых устройств, с помощью которых можно расширить зону покрытия морских и наземных систем связи. . С другой стороны, спутниковая связь продолжает приобретать значение в рамках Gradiant с развитием проектов в области S-диапазонов и участием в европейских предложениях по расширению возможностей существующих систем спутниковой связи.
Человеческое восприятие
Основная цель этого направления исследований - использовать несколько датчиков (видео, аудио, мозговые и другие физиологические сигналы) для моделирования и понимания человеческих действий, поведения и эмоциональных состояний, одновременно получая полезную информацию о субъекте, такую как личность, пол или возраст. Основные научные интересы в этой области: мультимодальная биометрия (лицо, подпись, голос), демографические оценки по чертам лица, анализ действий человека и аффективные вычисления; то есть анализ эмоциональных и когнитивных состояний.
Обработка мультимедийных сигналов
Это направление исследований подходит к различным аспектам анализа и обработки мультимедийных данных, особенно в отношении видео, аудио, 2D и глубинных изображений. Это включает сочетание передовых методов обработки в реальном времени с хорошим знанием текущих стандартов кодификации мультимедиа. Основное внимание уделяется анализу аудиовизуального материала для извлечения данных, эффективной обработке с помощью графических карт, защите мультимедийных данных и анализу глубины изображения для взаимодействия с окружающей средой. Это исследование также касается обработки изображений на мобильных устройствах. Основные области применения включают интерпретацию аудиовизуального контента, видеонаблюдение, обработку данных с учетом конфиденциальности, защиту документов, аутентификацию и идентификацию мультимедийного контента и социальное телевидение.