Серый реляционный анализ - Grey relational analysis

Серый реляционный анализ (GRA), также называемый Модель анализа заболеваемости Грея Дэна, был разработан китайским профессором Джулонг Дэн из Хуачжунский университет науки и технологий. Это одна из наиболее широко используемых моделей теории систем Грея. GRA использует особую концепцию Информация. Он определяет ситуации без информации как черные, а ситуации с идеальная информация как белый. Однако ни одна из этих идеализированных ситуаций никогда не возникает в реальный мир проблемы. Фактически, ситуации между этими крайностями, которые содержат Рассеянные знания (частичная информация), описываются как серые, нечеткие или нечеткие. Вариант модели GRA, Тагучи на базе модели GRA, очень популярной в машиностроении.

Теория серой системы

GRA - важная часть теории серых систем, впервые разработанной профессором Дэном в 1982 году.[нужна цитата ]. Серая система означает, что система, в которой часть информации известна, а часть информации неизвестна. С этим определением количество информации и качественный образуют континуум от полного отсутствия информации до полной информации - от черного через серый к белому. С неуверенность всегда существует, всегда где-то посередине, где-то между крайностями, где-то в серой зоне. Затем серый анализ приводит к четкому набору утверждений о системные решения[уточнить ]. С одной стороны, невозможно определить решение для системы без информации. С другой стороны, система с точной информацией имеет уникальное решение. Посередине серые системы дадут множество доступных решений. Серый анализ не пытается найти лучшее решение, но предоставляет методы для определения хорошего решения, подходящего решения для реальных проблем. Эта теория вдохновила многих известных ученых и руководителей бизнеса, таких как Джеффри Йи-Лин Форрест, Сифэн Лю, Жэнь Чжэнфэй и Джозеф Л. Бадаракко, профессор Гарвардской школы бизнеса.

Доктор Сифэн Лю Ученик Дэна, опираясь на работу с моделью GRA Дэна, предложил свою собственную модель Absolute GRA.[1] В 2018 году Лю и его докторант объединили модель GRA Дэна и модель Absolute GRA, чтобы предложить вторую синтетическую модель GRA.[2]

Теория применялась в различных областях техники и менеджмента. Изначально метод Грея был адаптирован для эффективного изучения загрязнения воздуха. [3] и впоследствии использовался для исследования нелинейной многомерной модели воздействия социально-экономической деятельности на загрязнение воздуха в городе.[4] Он также использовался для изучения результатов исследований и роста стран.[5]

В мире существует множество университетов, ассоциаций и обществ, продвигающих теорию серых систем, например, Международная ассоциация серых систем и наук о принятии решений (IAGSUA), Китайская ассоциация серых систем (CGSA), Общество серых систем Китая (GSSC), Общество серых систем Пакистан (GSSP), Польское научное общество серых систем (PSGS), Комитет серых систем (IEEE Systems, Man и Cybernetics Society ), Центр вычислительного интеллекта (Университет Де Монфор ) так далее. [6][7][8][9][10]

Существует несколько журналов, посвященных исследованиям и исследованиям серых систем, например, "The Journal of Gray System" (Великобритания),[11][12] "Теория и применение серых систем" (Изумруд Групп Паблишинг ),[13] «Журнал серой системы» (Тайвань),[14] «Серая комната» (MIT Press ),[15] "Серый журнал",[16] "Серые дела",[17] Журнал интеллектуальных и нечетких систем,[18] Kybernetes, так далее.

Рекомендации

  1. ^ Лю, Сифэн; Ян, Инцзе; Форрест, Джеффри (2017). Анализ данных по серому. Методы, модели и приложения. Сингапур: Спрингер. ISBN  978-981-10-1841-1.
  2. ^ Джавед, Саад Ахмед; Лю, Шифэн (2018-10-08). «Оценка амбулаторной удовлетворенности и качества услуг пакистанских медицинских проектов». Серые системы: теория и применение. 8 (4): 462–480. Дои:10.1108 / gs-04-2018-0018. ISSN  2043-9377.
  3. ^ Пай, Цзы-И; Ханаки, Кейсуке; Чиу, Рен-Цзе (27.03.2013). «Почасовое прогнозирование придорожных твердых частиц в округе Тайбэй, Тайвань, на основе модели серого первого порядка и одной переменной». ЧИСТЫЙ - почва, воздух, вода. 41 (8): 737–742. Дои:10.1002 / clen.201000402.
  4. ^ Сяолу, Ли; Чжэн, Вэньфэн; Инь, Лиронг; Инь, Чжэнтун; Песня, Лихонг; Тиан, Ся (2017-08-10). «Влияние социально-экономической деятельности на загрязнители воздуха в Пекине, Китай». Открытые геонауки. 9 (1): 314–321. Дои:10.1515 / geo-2017-0026.
  5. ^ Джавед, Саад Ахмед; Лю, Сифэн (2018), «Прогнозирование результатов исследований / роста в отдельных странах: применение моделей Even GM (1, 1) и NDGM», Наукометрия, 115: 395–413, Дои:10.1007 / s11192-017-2586-5
  6. ^ "Международная ассоциация серых систем и анализа неопределенностей | Международная ассоциация серых систем и анализа неопределенностей". Получено 2019-04-10.
  7. ^ "Общество серых систем Пакистана (GSSP)". Фонд GreySys. Получено 2019-04-10.
  8. ^ "Китайская ассоциация серой системы". grey.org.tw. Получено 2019-04-10.
  9. ^ «Серые системы - IEEE SMC». www.ieeesmc.org. Получено 2019-04-10.
  10. ^ «Центр вычислительного интеллекта». www.dmu.ac.uk. Получено 2019-04-10.
  11. ^ «RIL: Журнал серой системы». researchinformation.co.uk. Получено 2019-04-10.
  12. ^ "Журнал Серой Системы". www.scimagojr.com. Получено 2019-04-10.
  13. ^ "Изумруд | Информация о Серых Системах". emeraldgrouppublishing.com. Получено 2019-04-10.
  14. ^ "Китайская ассоциация серой системы". grey.org.tw. Получено 2019-04-10.
  15. ^ «Серая комната». www.greyroom.org. Получено 2019-04-10.
  16. ^ "Серая литература - TGJ, Международный журнал по серой литературе". www.greynet.org. Получено 2019-04-10.
  17. ^ "Серые дела". greymattersjournal.com. Получено 2019-04-10.
  18. ^ "Журнал интеллектуальных и нечетких систем". www.iospress.nl. Получено 2019-04-10.
  • Чан В.К. и Тонг ТКЛ, (2007), Многокритериальный выбор материалов и стратегия продукта в конце срока службы: Серый подход к реляционному анализу, Материалы и дизайн, Том 28, Выпуск 5, страницы 1539-1546
  • Бесплатные инструменты помощи при принятии решений по нескольким критериям (MCDA) для студентов-исследователей http://sites.google.com/site/mcdafreeware/