Веб-наука о здоровье - Health web science

Health Web Science (HWS) является суб-дисциплиной Веб-наука который исследует взаимодействие между медицинских наук, здоровье и благополучие, а также Всемирная паутина. Предполагается, что каждый домен влияет на другие. Таким образом, HWS дополняет и перекрывает Медицина 2.0 (медицина, основанная на новейших технологиях).[1] Исследования показали эмерджентные свойства которые возникают, когда люди взаимодействуют друг с другом, с поставщиками медицинских услуг и с самой сетью.

История

HWS начал свою работу на собрании программы Web Science Curriculum летом 2010 года в Университете Саутгемптона, где собрались около сорока ученых, чтобы обсудить эту тему. За этим последовал фундаментальный семинар в Кобленце 2011 под эгидой ACM.[2][3]

Диалог с целью более точного определения HWS как суб-дисциплины Web Science начался среди исследователей, ориентированных на Интернет, на конференции Medicine 2.0 2012 года.[4][5] и был оформлен в 2013 году.[6] Эта зарождающаяся дисциплина Health Web Science далее описана и развита в монографии Health Web Science.[7]

Призыв к действию на семинаре ACM Web Science[8] попросил сообщество подумать, как усилить дисциплину. В частности, помимо доступных технологий сбора знаний (например, блоги, порталы социальной медицины, добыча опыта, теория графов, сетевой анализ, и теория игры ), что еще требуется для работы с новыми свойствами Health Web? Например, что необходимо для кураторства, допроса и визуализации сочетания того и другого.Большое количество данных '- возникающие из-за все более распространенных источников и датчиков, включая " Интернет вещей, то количественная оценка себя, умные города, и умные дома - и данные меньшего масштаба, полученные в результате индивидуальных разговоров с пациентами, самоотчетов и самоисследования? Как небольшие инновации безопасно и эффективно масштабируются до размеров Интернета и масштабируются для миллионов пациентов?[9]

Одна исследовательская группа выступила за технологии, которые позволяют проводить прогнозирующую, персонализированную, профилактическую и совместную медицину (P4).[10] Другие заявленные потребности включают в себя «опытного пациента», способного разбираться в медицинской информации в Интернете в личном контексте, инструменты, с которыми можно справиться. информационная перегрузка через, например, интеллектуальный анализ текста и семантические технологии, в частности через принятие решений с помощью алгоритмов.

Веб-обсерватория здоровья

На Европейской встрече «Медицина 2.0» в 2014 г. была высказана мысль о необходимости создания специализированных веб-обсерваторий здоровья. The Web Science Trust[11] представил концепцию веб-обсерватории[12] как интегрированный набор источников данных и инструментов анализа, который позволяет проводить наблюдения и экспериментировать для веб-исследований,[13] и позиционировал его, чтобы преодолеть разрыв между аналитикой больших данных и данными.[14] Таким образом, веб-обсерватория здоровья собирает и связывает данные о состоянии здоровья в Интернете (большие данные и широкие данные), чтобы ответить на вопросы. Это способствует «сингулярности здравоохранения».[15] где переход от места к постели и от эксперимента к практике становится мгновенным. HWS сочетает в себе аксиому «сначала не навреди» (Гиппократ ) с 'не делай зла' (Google ), уделяя особое внимание технологиям и гарантиям.

Рекомендации

  1. ^ Макхэтти LS, Камминг Дж., Френч Т. Трансформация опыта пациентов: Health Web Science Meets Medicine 2.0 Med 2.0 2014; 3 (1): e2 URL:http://www.medicine20.com/2014/1/e2 DOI: 10.2196 / med20.3128.
  2. ^ Брукс, Элизабет Х .; Камминг, Грант П .; Лучано, Джоанн С. (01.01.2011). Health Web Science: применение Web Science в области санитарного просвещения и здравоохранения. Материалы Второго международного семинара по веб-науке и обмену информацией в медицинской сети. МедЭкс '11. Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM. С. 11–14. Дои:10.1145/2064741.2064746. ISBN  9781450309509.
  3. ^ «АКМ».
  4. ^ «Медицина 2.0'12 (Бостон, США)». www.medicine20congress.com. Получено 2016-03-08.
  5. ^ Лучано, Джоан С .; Камминг, Грант П .; Уилкинсон, Марк Д .; Кахана, Ева (01.01.2013). "Возникающая дисциплина веб-науки о здоровье". Журнал медицинских интернет-исследований. 15 (8): e166. Дои:10.2196 / jmir.2499. ISSN  1438-8871. ЧВК  3758025. PMID  23968998.
  6. ^ Лучано, Джоан С .; Камминг, Грант П .; Уилкинсон, Марк Д .; Кахана, Ева (01.01.2013). "Возникающая дисциплина веб-науки о здоровье". Журнал медицинских интернет-исследований. 15 (8): e166. Дои:10.2196 / jmir.2499. ISSN  1438-8871. ЧВК  3758025. PMID  23968998.
  7. ^ Лучано, Джоанн С. (2013). "Health Web Science". Основы и тенденции в веб-науке. 4 (4): 269–419. Дои:10.1561/1800000019.
  8. ^ «WK9 - Семинар по Life Web Science - ACM Web Science 2013». www.websci13.org. Получено 2016-03-08.
  9. ^ Gillam et al. (2009) Необычность здравоохранения и эпоха семантической медицины. In The Fourth Paradigm Data-Intensive Scientific Discovery, Microsoft Research, Вашингтон.
  10. ^ Худ, Лерой; Друг, Стивен Х. (2011). «Прогнозирующая, персонализированная, профилактическая, совместная (P4) медицина рака». Nature Reviews Клиническая онкология. 8 (3): 184–187. Дои:10.1038 / nrclinonc.2010.227. PMID  21364692.
  11. ^ "Web Science Trust". Web Science Trust. Архивировано из оригинал на 2012-06-29. Получено 2016-03-08.
  12. ^ «Веб-обсерватория». Web Science Trust. Получено 2016-03-08.
  13. ^ Холл, Венди и Тиропанис, Танассис (2012) Веб-эволюция и веб-наука. Компьютерные сети, 56, (18), 3859-3865. Eprints:http://eprints.soton.ac.uk/343770/
  14. ^ Тиропанис, Т., Холл, В., Шедболт Н., Де Рур, Дэвид Контрактор, Н., Хендлер Дж. Обсерватория веб-науки 2013.
  15. ^ Гиллам и др. (2009) Необычность здравоохранения и эпоха семантической медицины. В четвертой парадигме Научное открытие, основанное на больших объемах данных. Microsoft Research Вашингтон.