Генри Каутц - Henry Kautz
Генри А. Каутц | |
---|---|
Родившийся | 1956 (63–64 года) |
Альма-матер | Университет Рочестера (Доктор философии 1987 г.) Университет Торонто (MS 1982) Университет Джона Хопкинса (MA 1980) Корнелл Университет (AB 1978) Кейс технологический институт (1974-1975) |
Награды | Премия IJCAI Computers and Thought Award (1989) AAAI Товарищ (1997) [1] AAAS Товарищ (2006) [2] Член ACM (2013) [3] |
Научная карьера | |
Поля | Искусственный интеллект Наука о данных Всепроникающие вычисления |
Учреждения | Университет Рочестера Kodak Research Laboratories Вашингтонский университет AT&T лаборатории Bell Labs |
Тезис | Формальная теория распознавания планов. (1987) |
Докторант | Джеймс Ф. Аллен |
Другие научные консультанты | К. Раймонд Перро (главный супервайзер) |
Интернет сайт | www |
Генри А. Каутц (1956 г.р.) специалист в области информатики, Директор-учредитель Институт науки о данных и профессор в Университет Рочестера. Он интересуется представление знаний, искусственный интеллект, наука о данных и всеобъемлющие вычисления.[4]
биография
Каутц родился в 1956 году в г. Янгстаун, Огайо.
Каутц вошел в Кейс технологический институт в 1974 г., а через год переведен в Корнелл Университет и получил степень бакалавра. в Англии и по математике с отличием в 1978 г. Он писал пьесы во время годичной стажировки по написанию программы в Университет Джона Хопкинса и получил степень магистра на семинарах по писательскому мастерству в 1980 году. Будучи иностранным студентом, поддерживаемым Connaught Fellowship, он поступил в Университет Торонто в 1980 г. Каутц защитил кандидатскую диссертацию. Динамическая логика первого порядка для планирования под присмотром К. Раймонд Перро, а затем получил свой M.S. в области информатики в 1982 году. До получения докторской степени. из Университет Рочестера в 1987 году он был ассистентом преподавателя Патрик Хейс (Осень 1983 г.), ассистент преподавателя (весна 1984 г.) и научный сотрудник (1982–1983 гг.) Его научного руководителя. Джеймс Ф. Аллен. Его докторская диссертация была названа Формальная теория распознавания планов (1987).[5][6]
Каутц был профессором компьютерных наук в Вашингтонский университет (2000-2006) после работы в AT&T Bell Labs и AT&T лаборатории. Сейчас он профессор Университет Рочестера и директор-основатель Института науки о данных после того, как работал директором по интеллектуальным системам в Kodak Research Laboratories (2006-2007).[7]
Избранные работы
Каутц работает в самых разных областях, начиная от планирования, представления знаний и искуственный интеллект к сбор данных, человеческие вычисления и краудсорсинг, повсеместные вычисления, носимые компьютеры, вспомогательные технологии и здоровье. Некоторые из его известных работ перечислены ниже, а подробности можно увидеть на его веб-сайте по адресу Университет Рочестера.[8]
Книги
- 1991. Рассуждения о планах. (с Джеймс Ф. Аллен, Р. Пелавин и Дж. Тененберг) Морган Кауфманн, 1991. ISBN 978-1493306138
Статьи
- 2013. 10-летняя награда за влияние. Международная совместная конференция ACM по повсеместным и Повсеместные вычисления
- 2013. Известный доклад Первая конференция AAAI по Человеческие вычисления и краудсорсинг (HCOMP)
- 2012. Best Paper Пятая международная конференция ACM по поиску в Интернете и Сбор данных (WSDM)
- 2005. Лучшая статья IEEE Международный симпозиум по Носимые компьютеры (ISWC)
- 2004 и 2006 гг. 1-е место в соревновании по планированию ICAPS (оптимальный вариант)
- 1996 и 2004. Конференция "Лучшая статья" по Искусственный интеллект (AAAI)
- 1993 и 2012. Известная конференция по искусственному интеллекту (AAAI)
- 1989. Международная конференция Best Paper по Представление знаний и рассуждения (KRR)
- 1988. Лучшая статья Канадского общества вычислительных исследований интеллекта (CSCSI)
Патент
- 1993. Оптимизация информационных баз. Патент США выдан в ноябре 1993 г.
- 1997. Механизм удовлетворения ограничений. Патент США выдан в июне 1997 г.
- 1997. Методы фильтрации сообщений. Патент США выдан в апреле 1997 г.
AI Лимерикс
Генри Каутц создал лимерики по ИИ, которые можно увидеть здесь (получено 14 января 2015 г.).
Награды и отличия
- главная награда за искусственный интеллект исследователи в возрасте до 35 лет.
- "За вклад во многие области искусственный интеллект, от распознавания плана до представления знаний программным агентам ".
- "За взносы в искусственный интеллект и всеобъемлющие вычисления с приложениями для вспомогательных технологий и здоровья ".
- 2013. Премия за 10-летнее влияние ACM Международная совместная конференция по всеобъемлющим и Повсеместные вычисления.
- 2018. ACM-AAAI Премия Аллена Ньюэлла.