Аналитика ИТ-операций - Википедия - IT operations analytics

В полях информационные технологии (Это и управление системами, Аналитика ИТ-операций (ITOA) это подход или метод для извлечения, анализа и составления отчетов для ИТ-операций. ITOA может подать заявку аналитика больших данных в большие наборы данных для получения бизнес-аналитики.[1][2] В 2014, Gartner предсказал, что его использование может увеличить доход или снизить затраты.[3] К 2017 году прогнозируется, что 15% предприятий будут использовать технологии аналитики ИТ-операций.[2]

Определение

Аналитика ИТ-операций (ITOA) (также известная как расширенная операционная аналитика,[4] или аналитика ИТ-данных[5]) технологии в основном используются для обнаружения сложных закономерностей в больших объемах часто "шумных" данных о доступности и производительности ИТ-систем.[6] Forrester Research определила ИТ-аналитику как «Использование математических алгоритмов и других инноваций для извлечения значимой информации из моря необработанных данных, собранных с помощью технологий управления и мониторинга».[7] Обратите внимание, что ITOA отличается от AIOps, который фокусируется на применении искусственный интеллект и машинное обучение к приложениям ITOA.

История

Исследование операций как дисциплина возникла из Вторая мировая война для повышения военной эффективности и принятия решений на поле боя.[8] Однако только с появлением машинное обучение технологии в начале 2000-х могли искусственный интеллект Платформа оперативной аналитики фактически начинает заниматься на высоком уровне распознавание образов которые могут адекватно удовлетворить потребности бизнеса.[1] Решающим катализатором развития ITOA стал рост Google, которая впервые прогнозная аналитика модель, которая представляла собой первую попытку понять закономерности человеческого поведения на Интернет. Затем ИТ-специалисты применили прогнозную аналитику в ИТ-индустрии, предложив платформы, которые могут анализировать данные для получения информации без вмешательства человека.[1]

Благодаря широкому распространению облачные вычисления и растущее желание компаний использовать больше Большое количество данных С 2010 года отрасль ITOA значительно выросла. Опрос крупных и средних корпораций, проведенный ExtraHop в 2016 году, показывает, что 65 процентов опрошенных предприятий будут стремиться интегрировать свои разрозненные хранилища данных либо в этом году, либо в следующем.[9] Текущие цели платформ ITOA - повысить точность их APM сервисы, способствуют лучшей интеграции с данными и расширяют их возможности прогнозной аналитики.

Приложения

Системы ITOA, как правило, используются командами ИТ-операций, и Gartner описывает семь приложений систем ITOA:[10]

  • Анализ причин: Модели, структуры и описания шаблонов отслеживаемой ИТ-инфраструктуры или стека приложений могут помочь пользователям точно выявить мелкие и ранее неизвестные коренные причины общих патологий поведения системы.
  • Упреждающий контроль производительности и доступности услуг: Предсказывает будущие состояния системы и влияние этих состояний на производительность.
  • Назначение проблемы: Определяет, как проблемы могут быть решены, или, по крайней мере, направляет результаты выводов наиболее подходящим лицам или сообществам на предприятии для решения проблемы.
  • Анализ воздействия на сервис: Когда известно несколько основных причин, результаты системы аналитики используются для определения и ранжирования относительного воздействия, чтобы можно было выделить ресурсы на устранение неисправности наиболее своевременным и экономичным способом.
  • Дополняют лучшие в своем классе технологии: Модели, структуры и описания шаблонов отслеживаемой ИТ-инфраструктуры или стека приложений используются для исправления или расширения выходных данных других инструментов, ориентированных на обнаружение, для повышения точности информации, используемой в операционных задачах (например, карты зависимостей служб, топологии архитектуры времени выполнения приложений , топологии сети).
  • Изучение поведения приложения в реальном времени: Изучает и сопоставляет поведение приложения на основе пользовательского шаблона и базовой инфраструктуры в различных шаблонах приложений, создает показатели таких коррелированных шаблонов и сохраняет их для дальнейшего анализа.
  • Порог динамического базового уровня: Изучает поведение инфраструктуры для различных пользовательских шаблонов приложений и определяет оптимальное поведение инфраструктуры и технологических компонентов, контрольные показатели и базовые уровни, минимальные и максимальные значения для конкретных сред, и динамически изменяет базовые показатели тестов с изменяющимися шаблонами инфраструктуры и пользователей без любое ручное вмешательство

Типы

В их Для роста данных требуется единая архитектура аналитической платформы ИТ-операций, Gartner Исследование описывает пять типов аналитических технологий:[11]

  • Анализ журнала
  • Индексирование, поиск и вывод неструктурированного текста (UTISI)
  • Топологический анализ (ТА)
  • Многомерный поиск и анализ базы данных (MDSA)
  • Обработка событий сложных операций (COEP)
  • Статистическое обнаружение и распознавание образов (SPDR)

Инструменты и платформы ITOA

В сфере ITOA работает ряд поставщиков:

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ а б c «Время пришло: аналитика для ИТ-операций». Журнал центра обработки данных. Архивировано из оригинал 24 февраля 2013 г.. Получено 18 февраля 2013.
  2. ^ а б Флетчер, Колин (24 июня 2014 г.), Применение аналитики ИТ-операций к более широким наборам данных для лучшего понимания бизнеса, получено 29 сентября 2015
  3. ^ «Аналитика ИТ-операций: изменение точки зрения ИТ». Информационный век. Получено 13 марта 2014.
  4. ^ «Расширенная операционная аналитика - что показывают данные!». Дайджест APM. Получено 17 сентября 2014.
  5. ^ «Quintica предлагает BMC TrueSight». IT-Online. Получено 27 октября 2014.
  6. ^ «Цикл ажиотажа в области управления ИТ-операциями, 2013 г.». Gartner. Получено 23 июля 2013.
  7. ^ «Превратите большие данные внутрь с помощью ИТ-аналитики». Forrester Research. Получено 5 декабря 2012.
  8. ^ Кирби, п. 117 В архиве 27 августа 2013 г. Wayback Machine
  9. ^ «Состояние ITOA сегодня» (PDF). ExtraHop. ExtraHop. Получено 21 июня, 2016.
  10. ^ «Часы ИТ-рынка для управления ИТ-операциями, 2013 г.». Gartner. Получено 13 августа 2013.
  11. ^ «Рост объемов данных требует единой архитектурной платформы анализа ИТ-операций». Gartner. Получено 30 сентября 2013.

внешняя ссылка