Майнинг намерений - Википедия - Intention mining

В сбор данных, намерение добычи или же намеренная добыча это проблема определения пользователя намерение из журналы его / ее поведения в взаимодействие с компьютерной системой, например, в поисковые системы, где было проведено исследование намерение пользователя или прогнозирование намерений с 2002 г. (см. раздел 7.2.3 в [1]); и коммерческие намерения, выраженные в сообщениях в социальных сетях.[2]

Понятие намеренного майнинга было введено в докторскую степень. защитил диссертацию доктора Газале Ходабанделу в 2014 году.[3][4][5]В этой диссертации представлен новый подход к интеллектуальному анализу процессов, называемый методом Map Miner (MMM). Этот метод предназначен для автоматизации построения преднамеренных моделей процессов из трасс. MMM использует скрытые марковские модели для моделирования взаимосвязи между действиями пользователей и стратегиями (т. Е. Различными способами реализации намерений). Этот метод также включает некоторые специальные алгоритмы, разработанные для определения намерений пользователей и построения модели преднамеренного процесса (карты), соответственно. MMM моделирует намерения в виде ориентированного графа (с разными уровнями детализации), чтобы лучше понять человеческий способ мышление.[5]

Заявление

Intention Mining уже используется в нескольких областях:

  • веб-поиск : (Hashemi et al., 2008),[6] (Zheng et al., 2002),[7] (Strohmaier & Kröll, 2012),[8] (Kröll & Strohmaier, 2012),[9] (Park et al., 2010),[10] (Jethava et al., 2011),[11] (Гонсалес-Каро и Баеза-Йейтс, 2011 г.),[12] (Baeza-Yates et al., 2006) [13]
  • Коммерческие намерения: выражаются в социальных сетях (Chen et al., 2013)[2]
  • Программная инженерия (Газале Ходабанделу[14] и др., 2013),[5](Ghazaleh Khodabandelou et al., 2014),[15] (Ghazaleh Khodabandelou et al., 2014),[16]
  • Бизнес: обходные пути,[17] (Epure, 2013),[18] (Epure et al., 2014) [19]
  • Инжиниринг: моделирование взаимоотношений сущностей,[5] Методология,[20] (Laflaquière et al., 2006),[21] (Clauzel et al., 2009),[22] Следы развития [23]
  • Домашнее видео: (Mei et al., 2005) [24]

Смотрите также

Рекомендации

  1. ^ Р. Баеза-Йетс и Б. Рибейро-Нето. "Современный информационный поиск ", второе издание, Addison-Wesley, 2011.
  2. ^ а б Чжиюань Чен, Бинг Лю, Мэйчун Сю, Малу Кастелланос и Риддхиман Гош. "Определение сообщений о намерениях в дискуссионных форумах. "Материалы конференции 2013 г. Североамериканского отделения Ассоциации компьютерной лингвистики: технологии человеческого языка (NAACL-HLT-2013), 9-15 июня 2013 г., Атланта, США.
  3. ^ http://khodabandelou.com/
  4. ^ https://scholar.google.com/citations?hl=fr&user=MzDS7XoAAAAJ&view_op=list_works&gmla=AJsN-F50XmXBpa-Y6ycH-i66mv0-N4KaS5Zy6k2AUOqG-ZUFrS5Zy6k2AUOqG-ZUFrFrJt_FxTQB0B0_B0_B_ZUF_B_ZUF_C_B0_0_0_02
  5. ^ а б c d Khodabandelou, G .; Обнять, C .; Deneckere, R .; Салинези, К. (2013). Обнаружение контролируемых преднамеренных моделей процессов с использованием скрытых марковских моделей. Седьмая международная конференция IEEE по проблемам исследований в области информатики (RCIS). С. 1–11. CiteSeerX  10.1.1.636.130. Дои:10.1109 / RCIS.2013.6577711. ISBN  978-1-4673-2914-9.
  6. ^ Хашеми, Р.Р., Бахрами, А., Лаплант, Дж. И Тербер, К. (2008). Обнаружение намерения посредством анализа посещенных сайтов. В Арабнии, Х.А. и Хашеми, Р.Р. (редакторы), Труды Международной конференции по информации и инженерии знаний 2008 г. (стр. 417-422). CSREA Press.
  7. ^ Чжэн, К., Фан, Л., Хуан, Л., Инь, Л., Вэй-Ин, М., и Лю, В. (2002, ноябрь). Моделирование намерений пользователей в веб-приложениях с использованием интеллектуального анализа данных. Всемирная паутина, 5 (3) 181-191.
  8. ^ Strohmaier, M. & Kröll, M. (2012). Получение знаний о человеческих целях из журналов поисковых запросов. Обработка информации и управление, 48 (1) 63-82.
  9. ^ Крёлль, М. и Стромайер, М. (2009). Анализ намерений человека в тексте на естественном языке. В Гиль, Ю., & Фридман Ной, Н. (ред.), Труды 5-й Международной конференции по сбору знаний (стр. 197-198). Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM.
  10. ^ Парк К., Ли Т., Юнг С., Лим Х. и Нам С. (2010). Извлечение поисковых запросов из журналов веб-поиска. На 2-й Международной конференции по конвергенции информационных технологий и услуг (стр. 1-6).
  11. ^ Джетхава, В., Кальдерон-Бенавидес, Л., Баеза-Йейтс, Р., Бхаттачарья, К. и Дубхаши, Д. (2011). Масштабируемая многомерная идентификация намерений пользователей с использованием древовидных распределений. In Ma, W.-Y., Nie, J.-Y., Baeza-Yates, R.A., Chua, T.-S. И Крофт, У. (Ред.), Труды 34-й Международной конференции ACM по исследованиям и разработкам в области информационного поиска (стр. 395-404). Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM.
  12. ^ Гонсалес-Каро, К. и Баеза-Йейтс, Р. (2011). Многогранный подход к классификации намерений запросов. В Гросси, Р., Себастиани, Ф. и Сильвестри Ф. (редакторы), Труды 18-й Международной конференции по обработке строк и поиску информации (стр. 368-379). Берлин, Гейдельберг: Springer.
  13. ^ Баеза-Йейтс, Р., Кальдерон-Бенавидес, Р. и Гонсалес-Каро, К. (2006). Цель веб-запросов. В Crestani, F., Ferragina, P. & Sanderson, M. (Eds.), Proceedings 13th International Conference on String Processing and Information Retrieval (pp. 98-109). Берлин, Гейдельберг: Springer.
  14. ^ [1]
  15. ^ Khodabandelou, Ghazaleh, et al. «Неконтролируемое обнаружение преднамеренных моделей процессов из журналов событий». Материалы 11-й рабочей конференции по репозиториям программного обеспечения для майнинга. ACM, 2014.
  16. ^ Ходабанделу, Газале, Шарлотта Хуг и Камилла Салинези. «Новый подход к интеллектуальному анализу процессов: обнаружение преднамеренных моделей процессов». Проблемы исследований в области информатики (RCIS), Восьмая международная конференция IEEE 2014 г. IEEE, 2014 г.
  17. ^ Оутмазгин Н. и Соффер П. (2010). Обходные пути бизнес-процессов: что можно и что нельзя обнаружить с помощью Process Mining. Конспект лекций по обработке деловой информации, 147, 48-62.
  18. ^ Эпуре, Э. (2013). Intention-Mining: решение для поддержки участников процесса в информационных системах с учетом процессов (магистерская диссертация). Утрехтский университет, Нидерланды.
  19. ^ Что мне делать дальше? Intention Mining для гибкого внедрения процессов Елена В. Эпуре, Шарлотта Хуг, Ребекка Денекере, Шяак Бринкемпер, 26-я Международная конференция по передовой инженерии информационных систем (CAiSE), Салоники: Греция (2014)
  20. ^ Структура интеллектуальных гибких методов, Янкович М., Баец М., Ходабанделоу Г., Денекере Р., Хуг К., Салинези К., 8-я Международная конференция по оценке новых подходов к разработке программного обеспечения, 2013 г.
  21. ^ Лафлакьер, Дж., Лотфи, Сеттути, С., Приэ, Ю. и Милль, А. (2006). Основанная на трассировке структура для управления опытом и разработки. В Габрис, Б., Хоулетт, Р.Дж. И Джайн, Л. (Ред.), Труды 10-й Международной конференции по интеллектуальным информационным и инженерным системам, основанным на знаниях, 1 (1) Берлин, Гейдельберг: Springer, 1171-1178.
  22. ^ Клаузель Д., Сехаба К. и Приэ Ю. (2009). Моделирование и визуализация следов рефлексивности в синхронных совместных системах. In Badr, Y., Caballé, S., Xhafa, F., Abraham, A., & Gros, B. (Eds.), Proceedings of the 1st International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (стр. 16-23) . IEEE.
  23. ^ Контролируемое и неконтролируемое обучение для обнаружения модели преднамеренного процесса Ходабанделу Г., Хуг К., Денекер Р., Салинези К. Данс Труды по моделированию, разработке и поддержке бизнес-процессов (BPMDS), стр. 282-291, 2014
  24. ^ Мэй, Т., Хуа, X.-S. И Чжоу, H.-Q. (2005). Отслеживание намерения пользователей захватить: новое дополнительное представление для анализа домашнего видео контента. В материалах 13-й ежегодной Международной конференции ACM по мультимедиа (стр. 531-534). Нью-Йорк, Нью-Йорк, США: ACM.