Джейн Элит - Jane Elith

Профессор Джейн Элит FAA является эколог в Школе ботаники при Мельбурнский университет. Она окончила Школу сельского хозяйства и лесоводства в Мельбурнском университете в 1977 году. Она специализируется на экологических моделях, которые сосредоточены на пространственном анализе и прогнозировании среды обитания видов растений и животных. После выпуска она три года работала научным сотрудником и наставником, а затем следующие 12 лет воспитывала детей. Она вернулась в Мельбурнский университет в 1992 году, а позже получила степень доктора философии в Школе ботаники. В 2002 году она получила докторскую степень по теме «Прогнозирование распространения растений». С тех пор она работает научным сотрудником в Школе ботаники. В настоящее время она Будущий сотрудник ARC и находится в Центре передового опыта в области анализа рисков биобезопасности при Мельбурнском университете.

Элит известна прежде всего своей работой над статистическими моделями и данными, и в основном сосредоточилась на распространение видов модели. Элит интересуется методами, используемыми для моделирования распределения видов, и сосредотачивается на том, как они работают, как улучшить их для типичных типов данных и приложений и как справиться с их неопределенностями.^[1] Она особенно заинтересована в понимании того, как работают модели, и в поиске технических решений для улучшения их характеристик. Она также заинтересована в их практическом использовании и способствует их использованию.

Декан факультета науки Мельбурнского университета, профессор Карен Дэй, сказала, что доктор Элит прокладывает путь для женщин в дисциплинах науки, технологий, инженерии и математики (STEM).^[2]

Она выиграла 2016 Медаль Феннера награжден Австралийская академия наук для исследований в области биологии. В 2020 году ей выпала честь стать международным членом Национальная Академия Наук.^[3]

Исследование

В настоящее время Элит работает над тремя основными темами.

• Усовершенствованные методы прогнозирования распределения видов в условиях изменения окружающей среды, включая динамику ареала и глобальные предикторы для этих моделей - этот проект является предметом ее будущей стипендии.
• Надежные стратегии прогнозирования и принятия решений для управления рисками исчезновения в условиях изменение климата, включая интеграцию динамических моделей распределения видов с анализ жизнеспособности популяции исследовать влияние изменения климата на устойчивость видов.
• Надежные стратегии восстановления водного и прибрежного биоразнообразия, включая методы количественной оценки связей между речным биоразнообразием и восстановительными действиями, а также для оценки стратегий восстановления.

«Люди сосредотачиваются на определенных местах для своих опросов», - сказала она. «Рядом с городом, недалеко от дорог или в их любимых местах».

Однако пробелы необходимо заполнить. Таким образом, доктор Элит использует доступные данные для создания статистических моделей, основанных на закономерностях и известных взаимосвязях, скрытых в данных. Она также принимает во внимание слабые места в данных и работает над поиском более надежной модели.^[4]

Почести и профессиональный вклад

Элит - один из самых цитируемых экологов в Австралии и за рубежом, несмотря на то, что она получила высшее образование только в 2002 году. За последнее десятилетие она стала 11-м наиболее цитируемым автором в области окружающей среды и экологии.^[5] В 2012 году ее признали Thomson Reuters как высоко цитируемый исследователь, что ставит ее в 1% лучших исследователей мира. Она представила свою работу Национальный пресс-клуб (Австралия) 30 мая 2012 г.^[6] Этой награды удостоились всего два человека из Мельбурнского университета.

Элит также была названа в 2014 году в рейтинге самых цитируемых исследователей Thomson Reuters в категории «Окружающая среда / экология», присуждаемом исследователям за исключительное влияние, когда она входит в 1% самых цитируемых исследователей в своей области исследований.^[7]

В 2015 году Элит была удостоена премии Фрэнка Феннера как ученый года в категории премий премьер-министра в области науки.^[8] а в 2016 г. был награжден Премия Австралии за исследования в области экологии.^[9]Она была избрана Член Австралийской академии наук в 2017 году.^[10]

Ее статья 2006 года^[11] о новых методах улучшения прогнозов распределения видов на основе данных о встречаемости, к середине 2014 г. было процитировано около 3000 раз (цитаты из Google Scholar 31 июля 2014 г.). Другие высоко цитируемые работы включают ее статьи о деревьях регрессии с усилением, ее обзор методов пространственного прогнозирования и ее работу по моделированию максимальной энтропии.

Элит была предметным редактором журнала Экология (2009-), Разнообразие и распределения (2013-), Биологические вторжения (2011-2014) и Экография (2007-2010). Она давала научные советы Комиссия бассейна Мюррей-Дарлинг, Австралийская система биобезопасности для первичного производства и окружающей среды, Департамент окружающей среды, водных ресурсов, наследия и искусства, а также Атлас живой Австралии. Она выиграла множество исследовательских грантов и регулярно ведет специализированные курсы по пространственному моделированию.

Избранные публикации

• Элит, Дж., Грэм, С.Х., Андерсон, Р.П., Дудик, М., Феррье, С., Гизан, А., Хиджманс, Р.Дж., Хюттманн, Ф., Литвик, Д.Р., Леман, А., Ли, Дж., Ломанн, Л.Г. , Луазель, Б.А., Манион, Г., Мориц, К., Накамура, М., Накадзава, Ю., Овертон, Дж. М., Петерсон, А. Т., Филлипс, С. Дж., Ричардсон, К. С., Скачетти-Перейра, Р., Шапир, Р.Э., Соберон, Дж., Уильямс, С., Вис, М.С. И Циммерманн, Н. (2006) Новые методы улучшают предсказание распределения видов на основе данных о встречаемости. Экография, 29, 129-151.
• Элит, Дж., Leathwick, J.R. & Hastie, T. (2008) Рабочее руководство по усиленным деревьям регрессии. Журнал экологии животных, 77, 802-813.
• Элит, Дж. & Leathwick, J.R. (2009) Модели распределения видов: экологическое объяснение и прогноз в пространстве и времени. Ежегодный обзор экологии, эволюции и систематики, 40, 677-697.
• Элит, Дж., Филлипс, С.Дж., Хасти, Т., Дудик, М., Чи, Ю.Е. И Йейтс, С.Дж. (2011) Статистическое объяснение MaxEnt для экологов. Разнообразие и распределение, 17, 43-57.

Рекомендации