Джон Болл (учёный-когнитивист) - John Ball (cognitive scientist)

Джон Сэмюэл Болл (1963 г.р.) - американский когнитивист, специалист в области машинного интеллекта,^[1] компьютерная архитектура и изобретатель теории Патома.^[2]

Джон Болл

биография

Родился в штате Айова, США, его отец - австралиец. Сэмюэл Болл работал над своей докторской диссертацией по педагогической психологии, Болл вернулся с семьей в Австралию в 1978 году, чтобы закончить среднюю школу на северном берегу Сиднея. Болл получил степень бакалавра наук в 1984 г. Сиднейский университет, магистр когнитивных наук из Университет Нового Южного Уэльса в 1989 г. и степень магистра делового администрирования MGSM (Высшая школа менеджмента Маккуори ) в 1997 году.

С юных лет Болл был очарован компьютерами, поскольку на ранних этапах разработки мэйнфреймы Служба образовательного тестирования (ETS) в Принстоне в 1970-х годах.

Преподаватель, будучи студентом, бросила ему вызов изучать машинный интеллект, когда она объявила, что компьютеры никогда не смогут выполнять человеческие функции, такие как язык или визуальное распознавание.

Работа

Его карьера началась в IBM Australia в качестве инженера по мэйнфреймам, а затем до специалиста по поддержке в стране, отвечающего за поддержку и обучение инженеров оборудования в Австралии и Новой Зеландии по мэйнфреймам и устройствам ввода-вывода. Его опыт был в архитектуре ввода-вывода IBM 370, он учился у глобального разработчика архитектуры каналов, Кеннет Троуэлл. Вслед за IBM в 1996 году он работал в других крупных австралийских корпорациях, управляя и определяя рекламу сложных ИТ-контрактов между заинтересованными сторонами.

Всегда интересуясь, как машины могут лучше подражать функциям человеческого мозга, он постулировал теорию Патома - слово, представляющее комбинацию сопоставления с образцом и атома. Это отражало его веру в то, что мозг просто хранит, сопоставляет и использует иерархические, двунаправленные шаблоны (последовательности и наборы) наборов ссылок, достаточные для объяснения человеческих возможностей. Он утверждал, что это был подход человеческого мозга к языку и зрению, и впервые было публично показано в 2000 году на канале Робин Уильямс Okham's Razor.^[3]

На протяжении многих лет обмены с экспертами в области искусственного интеллекта, такими как Марвин Мински привести его к работе над прототипом, чтобы продемонстрировать и доказать свою теорию.^[4]

Болл ушел из корпоративной жизни, чтобы полностью посвятить себя доказательству понимание естественного языка (NLU) с образцами на разных языках, включая китайский, корейский, немецкий, японский, испанский, английский, французский, итальянский и португальский. С 2007 года Болл зарегистрировал два патента.^[5]

В 2011 году Болл наткнулся на книгу Эммы Л. Пейви. ^[6] во время посещения магазина Barnes & Noble в Принстоне, штат Нью-Джерси. Это включало ссылку на лингвистическую теорию, разработанную профессором Роберт Ван Валин младший и профессор Уильям А. Фоли, которая называется «Ролевая и справочная грамматика» (RRG).^[7] Болл определил, что объяснение лингвистической структуры, основанной на значениях, описанное в книге Пейви, является недостающим звеном для реализации его теории. Он связался с Ван Валином и начал интегрировать RRG в свой прототип. В отличие от доминирующих лингвистических теорий, таких как Универсальная грамматика, автор Ноам Хомский Подход Болла был сфокусирован на значении и предоставил компьютерам возможность расшифровать любой человеческий язык, сделав возможным коммуникацию между человеком и машиной. В статье Ван Валина «От НЛП к НЛУ»^[8] Ван Валин говорит о своем прогрессе обработка естественного языка (NLP) в NLU с введением значения, достигаемого комбинацией теории RRG и Patom.

В 2014 году Сиднейский университет завершил внешний обзор анализ его возможностей в Word Sense Disambiguation (WSD), отслеживании контекста, идентификации границ слова, машинном переводе и диалоге. К 2015 году Болл включил образцы на девяти языках и смог продемонстрировать решение открытых научных проблем в области NLU, в том числе:

Устранение неоднозначности смысла слов
Отслеживание контекста
Машинный перевод
Определение границы слова

В 2015 году Болл написал серию из семи частей для Computerworld,^[9] Доклад об искусственном интеллекте, в котором он проследил доминирующие подходы статистического анализа и машинного обучения с 1980-х годов по настоящее время.

Приложения этой технологии и ее значение для интеллектуальных машин были опубликованы доктором Хоссейном Эсламболчи на Всемирном экономическом форуме.^[10]

На сегодняшний день работы Болла опровергают широко распространенное мнение о том, что человеческий мозг «обрабатывает» информацию, как компьютер. Его лабораторные работы и NLU демонстрируют человеческий разговор и точность перевода, о чем написано в его статьях «The Science of NLU» и «Patom Theory».^[11]^[12]

В декабре 2018 года его компания машинного интеллекта Pat Inc получила награду 'Лучший новый алгоритм для ИИ 'Лондонской Into.AI организация как признание его нового подхода к проблеме ИИ, понимание естественного языка. Компания Pat Inc также получила награду за лучшую техническую реализацию искусственного интеллекта 2019/2020 г. Into.AI