Джон Харнад - John Harnad

Джон Харнад
Родившийся
ГражданствоКанадский
Альма-матерУниверситет Макгилла, Оксфордский университет
ИзвестенУменьшение размерности, спектральные координаты Дарбу, солитонная корреляционная матрица, двойственность Харнада, потоки свертки, взвешенные числа Гурвица
НаградыПремия CAP-CRM по теоретической и математической физике
Научная карьера
ПоляМатематическая физика
УчрежденияУниверситет Конкордия, Центр математических исследований
ТезисТемы адронного рассеяния (1972)
ДокторантДжон Клейтон Тейлор
ДокторантыЛюк Винет
ВлиянияАльберт Эйнштейн, Юджин Вигнер, Герман Вейль, Вольфганг Паули, Карл Якоби, Леонардо да Винчи
Интернет сайтwww.crm.umontreal.ca/ ~ Харнад/

Джон Харнад (родившийся Эрнад Янош) это Венгерский по происхождению канадский физик-математик. Он учился на бакалавриате в Университет Макгилла и его докторская степень в Оксфордский университет (D.Phil. 1972) под руководством Джон С. Тейлор. Его исследование продолжается интегрируемые системы, калибровочная теория и случайные матрицы.

В настоящее время он является директором группы математической физики в Центр математических исследований (CRM), национальный исследовательский центр математики Université de Montréal и профессор кафедры математики и статистики Университет Конкордия. Он является аффилированным членом Институт теоретической физики Периметр [1] и был давним членом Принстонского Институт перспективных исследований.[2]

Его работа оказала сильное влияние в нескольких областях математической физики, и его публикации очень широко цитируются.[3][4]Он внес фундаментальный вклад в: геометрические и топологические методы в калибровочная теория, классические и квантовые интегрируемые системы, спектральная теория случайные матрицы, изомонодромные деформации, биспектральная задача, интегрируемые случайные процессы, группы трансформации и симметрии.

В 2006 году он был награжден Премия CAP-CRM по теоретической и математической физике[5][6] «За его глубокий и продолжительный вклад в теорию интегрируемых систем со связями с калибровочной теорией, обратным рассеянием и случайными матрицами».

Рекомендации

внешняя ссылка