Джудит Руссо - Judith Rousseau

Джудит Руссо это Байесовский статистик кто учится частотник свойства байесовских методов.[1] Она профессор статистики в Оксфордский университет, сотрудник Колледж Иисуса, Оксфорд,[2] член Институт математической статистики,[3] и член Международное общество байесовского анализа.[4]

Образование и карьера

Руссо изучал статистику и экономику в ENSAE ParisTech, начиная с чистой математики, но меняя поля после занятия по статистике «из-за всех взаимодействий, которые он имеет с другими полями».[1] Она защитила докторскую диссертацию в 1997 г. Университет Пьера и Марии Кюри. Ее диссертация, Асимптотические свойства байесовских оценокРуководил Кристиан Роберт.[2][5]

Она преподавала в Парижский университет Декарта с 1998 по 2004 год, Парижский университет Дофин начиная с 2004 года и (находясь в отпуске из Paris Dauphine) в ENSAE с 2009 по 2014 год.[2] Она пришла в Оксфорд в 2017 году.[6]

Признание

В 2015 году Руссо выиграл первый Этель Ньюболд Приз Общество Бернулли по математической статистике и теории вероятностей Награда присуждается «получателю любого пола, который является выдающимся ученым-статистиком за работу, которая представляет собой выдающиеся достижения в исследованиях в области математической статистики». Основная часть работ, за которые была признана Руссо, включает ее работу над бесконечномерными вариантами Теорема Бернштейна – фон Мизеса.[1]

Рекомендации

  1. ^ а б c ""Мне нравится байесовский подход, потому что я считаю его естественным, и в нем есть такая внутренняя согласованность, которая делает его очень привлекательным ": интервью с Джудит Руссо", Просмотр статистики, John Wiley & Sons, 30 августа 2016 г., получено 2018-02-08
  2. ^ а б c Профессор Джудит Руссо, Колледж Иисуса, Оксфорд, получено 2018-02-08
  3. ^ Почетные стипендиаты IMS, Институт математической статистики, заархивировано из оригинал на 2014-03-02, получено 2018-02-08
  4. ^ Стипендиаты ISBA, Международное общество байесовского анализа, получено 2018-02-08
  5. ^ Джудит Руссо на Проект "Математическая генеалогия"
  6. ^ «Назначения», Вестник Оксфордского университета, 5160, 23 февраля 2017