Лорен Сагер Вайнштейн - Википедия - Lauren Sager Weinstein

Лорен Сагер Вайнштейн
Лорен Сагер Вайнштейн из Лондонского транспортного комитета.jpg
Лорен Сагер Вайнштейн выступает перед Лондонским транспортным комитетом в 2017 году
Родившийся
Вашингтон, округ Колумбия.
Альма-матерУниверситет ПринстонаГарвардская школа Кеннеди
РаботодательТранспорт для Лондона
ИзвестенБольшие данные на транспорте

Лорен Сагер Вайнштейн является директором по данным в Транспорт для Лондона. Она помогает TFL использовать большие данные для оптимизации транспорта в Лондоне.

ранняя жизнь и образование

Она выросла в Вашингтон, округ Колумбия., в семье инженеров.[1] Сагер Вайнштейн получил степень бакалавра искусств в Университет Принстона в 1995 г.[2][3] Она заработала Магистр государственной политики в Гарвардская школа Кеннеди в 2002.[3] Она встретила своего мужа, Джейкоб Сагер Вайнштейн, в то время как в Университет Принстона.[4]

Карьера

Сагер Вайнштейн работал заместителем по полевым работам и планированию в Лос-Анджелес где ее муж работал сценаристом.[5][6][7] Она работала в аналитическом центре политики RAND Corporation.[7] На основании этой работы она опубликовала Возврат к работе в Калифорнии. Компенсация рабочим в 2005 году.[8] Загеру Вайнштейну интересно, как транспортные сети влияют на города и как они функционируют.[9]

Сагер Вайнштейн начал работать на Транспорт для Лондона в 2002 году в качестве старшего бизнес-планировщика.[3] Она работала над внедрением пластиковая карта для поездок по Лондону, Лондонская система бесконтактных платежных карт.[1] Она занимала различные должности в TFL, в том числе руководитель аппарата, руководитель отдела разработки Oyster, руководитель аналитического отдела.[10][1] Она возглавляет разработку данных.[7] Ежедневно по дорогам и сетям общественного транспорта Лондона совершается более 30 миллионов поездок.[11] TFL собрать значительный объем данных; включая билеты, поездки на автобусе и записи с датчиков движения SCOOT.[7] У них прозрачный подход к конфиденциальности.[12] В большое количество данных наборы помогают Загеру Вайнштейну понять закономерности и тенденции, помогая клиентам путешествовать по сети.[13] TFL имеет академическое партнерство с Массачусетский Институт Технологий, стремясь развить большое количество данных решение проблемы тесноты в общественном транспорте.[14]

Сагер Вайнштейн создал первую упаковку долгосрочного финансирования для инвестиций в инфраструктуру на TFL.[13] Когда Совет Уондсворта были вынуждены закрыть Путни-Бридж для аварийного ремонта Загер Вайнштейн организовал транспортную развязку и увеличил количество автобусов на близлежащих маршрутах, чтобы помочь пассажирам, чьи поездки могут быть затронуты.[14] Она предоставила анализ транспорта, по которому лондонцы двигались во время Летние Олимпийские игры 2012 года.[7] Она вела TFL пилот, использующий обезличенные данные WiFi для анализа.[15][16] Пилотный проект по подключению Wi-Fi обошелся в 100 000 фунтов стерлингов, но данные стоили 322 миллиона фунтов стерлингов.[17] Выяснилось, что пассажиры выбирают более 18 различных маршрутов, путешествуя между Кингс-Кросс Сент-Панкрас и Ватерлоо.[18] Сагер Вайнштейн опубликовал отчет «Обзор TfL WiFi Pilot» в 2017 году.[4][19]

В 2013 году выступила на Аналитика больших данных конференция в Лондоне.[20] Она была указана в Женщина-лидер20-е место в области данных и технологий.[21][22]

Рекомендации

  1. ^ а б c "Лорен Сагер Вайнштейн - главная героиня". Женщина-лидер. Получено 2018-03-07.
  2. ^ «Принстонский класс 1995 года». www.princeton95.org. Получено 2018-03-07.
  3. ^ а б c "Лорен Сагер Вайнштейн | Метро и легкорельсовый транспорт". www.terrapinn.com. 2018-03-05. Получено 2018-03-07.
  4. ^ а б Вопросы, транспорт для Лондона | Каждое путешествие. «Сбор данных WiFi». Транспорт для Лондона. Получено 2018-03-07.
  5. ^ «Книги Уокера - Джейкоб Сагер Вайнштейн». www.walker.co.uk. Получено 2018-03-07.
  6. ^ «Лорен Сагер Вайнштейн, TFL - Red Smart Women Week 2017». Red Smart Women Week 2017. Получено 2018-03-07.
  7. ^ а б c d е «Женщины в больших данных: почему бизнес-аналитика и стратегия обработки данных - это будущее транспорта, - Лорен Сагер Вайнштейн, директор по данным лондонского транспорта - Womanthology». Женская этология. 2017-10-04. Получено 2018-03-07.
  8. ^ Возврат к работе в Калифорнии компенсации работникам. Reville, Роберт Т. Санта-Моника, Калифорния: Rand. 2004 г. ISBN  0833030868. OCLC  56464678.CS1 maint: другие (связь)
  9. ^ "Лорен Сагер Вайнштейн, руководитель отдела аналитики, обслуживания клиентов, транспорта в Лондоне | Техническое партнерство". Техническое партнерство. Получено 2018-03-07.
  10. ^ Команда, Интернет-компания Innovation Enterprise. «Инновационное предприятие». Получено 2018-03-07.
  11. ^ «Инновации в транспорте Лондона: большие данные для лучшего обслуживания клиентов» (PDF). Получено 2018-03-07.
  12. ^ Вопросы, транспорт для Лондона | Каждое путешествие. «Конфиденциальность и файлы cookie». Транспорт для Лондона. Получено 2018-03-07.
  13. ^ а б "Чем занимается руководитель отдела аналитики в TfL? | Совет по карьере Plotr | Plotr". www.plotr.co.uk. Получено 2018-03-07.
  14. ^ а б Марр, Бернард. «Как большие данные и Интернет вещей улучшают работу общественного транспорта в Лондоне». Forbes. Получено 2018-03-07.
  15. ^ «Лорен Сагер Вайнштейн - Неделя больших данных в Лондоне». Неделя больших данных в Лондоне. Получено 2018-03-07.
  16. ^ «Обеспечение лучшего транспорта с помощью больших данных - Неделя больших данных в Лондоне». Неделя больших данных в Лондоне. Получено 2018-03-07.
  17. ^ «Tfl планирует заработать 322 миллиона фунтов стерлингов, собирая данные с мобильных телефонов пассажиров через Tube Wi-Fi». Sky News. Получено 2018-03-07.
  18. ^ «Данные Wi-Fi могут уменьшить переполненность трубок». Новости BBC. 2017-09-08. Получено 2018-03-07.
  19. ^ «Обзор пилотного проекта TfL WiFi» (PDF). TfL. 2017. Получено 2018-03-07.
  20. ^ Whitehall Media (06.12.2013), Лорен Сагер Вайнштейн, Transport for London, Big Data Analytics, ноябрь 2013 г., получено 2018-03-07
  21. ^ «Вдохновляющие женщины представлены в списке« 20 в области данных и технологий »- DecisionMarketing». www.decisionmarketing.co.uk. Получено 2018-03-07.
  22. ^ «20 в архивах данных и технологий - женщина-лидер». Женщина-лидер. Получено 2018-03-07.