Разведка местоположения - Location intelligence

В бизнес-аналитика, разведка местоположения (LI), или пространственный интеллект, это процесс извлечения смысла из геопространственные данные отношения для решения конкретной проблемы.[1] Он включает в себя многоуровневое пространственное и / или хронологическое разбиение множества наборов данных для удобства использования на карте, а его приложения охватывают отрасли, категории и организации.

Карты использовались для представления информации на протяжении веков, но то, что можно было бы назвать первым примером истинного «разведки» местоположения, произошло в Лондоне в 1854 году, когда Джон Сноу смог развенчать теории о распространении холеры, наложив карту местности с расположением водяных насосов, и смог сузить источник до одного водяного насоса. Такое наложение информации на карту позволило выявить взаимосвязи между различными наборами геопространственных данных.

Расположение или географическая информационная система (ГИС) инструменты позволяют специалистам по пространству собирать, хранить, анализировать и визуализировать данные. Эксперты по анализу местоположения могут использовать различные пространственные и бизнес-аналитические инструменты для определения оптимальных местоположений для ведения бизнеса или предоставления услуг. Эксперты по геолокации начинают с определения экосистема бизнеса который имеет много взаимосвязанных экономических влияний. Такое экономическое влияние включает, помимо прочего, культуру, образ жизни, труд, здравоохранение, стоимость жизни, преступность, экономический климат и образование.

Дополнительные определения

Термин «разведка местоположения» часто используется для описания людей, данных и технологий, используемых для географического «картирования» информации. Эти картографические приложения могут преобразовывать большие объемы данных в визуальные представления с цветовой кодировкой, которые позволяют легко отслеживать тенденции и генерировать значимые интеллектуальные данные. Создание разведки местоположения направлено базовые знания, формальные рамки и акцент на поддержку принятия решений. Местоположение влияет на все, например, устройства, платформы, программное обеспечение и приложения, и является одним из наиболее важных компонентов понимания контекста в синхронизации с социальными данными, мобильными данными, пользовательскими данными, данными датчиков.

Аналитика местоположения также используется для описания интеграции географического компонента в бизнес-аналитика процессы и инструменты, часто включающие пространственная база данных и пространственный OLAP инструменты.

В 2012 году Уэйн Гири из индустрия недвижимости (JLL ) предложил первый прикладной курс по анализу местоположения в Техасском университете в Далласе, в котором он определил разведку местоположения как процесс выбора оптимального местоположения, которое будет способствовать успеху на рабочем месте и решать множество деловых и финансовых задач.[2][3]

Питни Боуз MapInfo Corporation описывает данные о местоположении следующим образом: «Пространственная информация, обычно известная как« Местоположение », относится к вовлечению или имеет характер местоположения. Пространственные не ограничены географическим местоположением, однако наиболее распространенные виды использования пространственной информации в бизнесе связаны с тем, как пространственная информация информация привязана к определенному месту на Земле. Мириам-Вебстер® определяет интеллект как «способность учиться или понимать, или способность применять знания для управления окружающей средой». Объединение этих терминов намекает на то, как вы достигаете понимания пространственный аспект информации и применять его для достижения значительного конкурентного преимущества ».[4]

Определение по ESRI выглядит следующим образом: «Геолокационная разведка определяется как способность организовывать и понимать сложные данные посредством использования географических взаимосвязей. LI организует коммерческие и географически привязанные данные, чтобы выявить взаимосвязь местоположения с людьми, событиями, транзакциями, объектами и активами. "[5]

Определение по Янки Групп в их Белой книге «Анализ местоположения в розничных банковских услугах:« ... термин управления бизнесом, который относится к визуализации пространственных данных, контекстуализации и аналитическим возможностям, применяемым для решения бизнес-задач ».[6]

Коммерческие приложения

Анализ местоположения используется в широком спектре отраслей для улучшения общих результатов бизнеса. Приложения включают:

Смотрите также

использованная литература

  1. ^ Ресурсы данных для анализа недвижимости и географии бизнеса. Тралл, Г., И., доктор философии (2009 г.) / профессор кафедры географии, Колледж свободных искусств и наук и Центр розничной торговли Миллера, Колледж бизнеса, Университет Флориды
  2. ^ Эйвери, Лоис (2015-05-20). «Почему геолокация меняет правила игры в сфере недвижимости». RealViews. Архивировано из оригинал в 2016-10-19.
  3. ^ W.M. Гири, Н.М. Тродд, А. Фобс. «Использование разведки местоположения для размещения корпоративных услуг» (PDF).CS1 maint: несколько имен: список авторов (ссылка на сайт)
  4. ^ Джордж Мун (ок. 2008 г.). "Геолокация - соответствие ожиданиям ИТ" (PDF). Питни Боуз. Получено 2015-10-05.
  5. ^ ESRI. «Использование геолокационной разведки для увеличения ценности бизнес-аналитики» (PDF). Получено 2015-10-05.
  6. ^ Маркус Торкиа (ок. 2009 г.). «Геолокация в розничном банкинге» (PDF). Питни Боуз. Получено 2015-10-05.