Марко Зарштедт - Marko Sarstedt

Марко Зарштедт
Родившийся
Гуммерсбах, Германия
НациональностьНемецкий
Род занятийАкадемический и маркетинговый исследователь
НаградыПремия Уильяма Р. Дардена, Академия маркетинговых наук
Академическое образование
ОбразованиеДиплом-Кауфманн
Магистр бизнес-исследований
Доктор философии, бизнес-администрирование
Хабилитация, Деловое администрирование
Альма-матерМюнхенский университет Людвига-Максимилиана
ТезисИзбранные вклады в рыночное управление
Академическая работа
УчрежденияУниверситет Отто фон Герике Магдебург
Университет Монаша Малайзия

Марко Зарштедт Немецкий академик и маркетолог. Он является председателем профессора маркетинга в Университет Отто фон Герике Магдебург и адъюнкт-профессор в Университет Монаша Малайзия.[1]

Сарштедт - обладатель пяти наград Emerald Citations of Excellence.[2] и три награды Emerald Literati Outstanding Paper за его работы.[3] Он входит в список самых цитируемых исследователей Clarivate Analytics. В 2019 году он был включен в число самых цитируемых исследователей по всем научным дисциплинам.[4] и признан The Frankfurter Allgemeine Zeitung вторым по значимости исследователем бизнеса в Германии в категории исследований.[5] Сарштедт - двукратный лауреат премии Уильяма Р. Дардена Академии маркетинговых наук. Он является региональным редактором Behaviormetrika и Journal of Business Economics.[6]

Образование

Зарштедт учился в Мюнхенский университет Людвига-Максимилиана где он получил степень Diplom-Kaufmann, немецкий эквивалент магистра наук, в 2005 году. В 2007 году он получил степень магистра бизнес-исследований в этом учреждении. Он получил докторскую степень в области делового администрирования с отличием в Мюнхенском университете Людвига-Максимилиана в 2008 году. Сарштедт получил степень хабилитации в том же университете в 2012 году.[1]

Карьера

После получения степени Diplom-Kaufmann, Сарштедт преподавал в Университете Людвига-Максимилиана в качестве научного сотрудника и преподавателя до 2008 года, а затем в качестве постдокторанта до 2010 года. В 2010 году он был повышен до доцента и два года преподавал в Университете Людвига-Максимилиана. до прихода в Университет Отто фон Герике в 2012 году в качестве председательствующего профессора маркетинга. С 2011 по 2018 год Сарштедт работал адъюнкт-профессором в Ньюкаслский университет Австралия. В 2018 году он был назначен адъюнкт-профессором в Университет Монаша Малайзия.[7]

В 2019 году он стал членом совета по исследованиям и инновациям Deutscher Marketing Verband.[8]

Исследование

Зарштедт - ведущий ученый в области потребительского поведения, методологии исследований и психометрии. По состоянию на 2020 год его публикации цитировались более 60000 раз. Его исследование опубликовано в Природа Человеческое поведение, Журнал Академии маркетинговых наук, Международный журнал исследований в области маркетинга, Журнал мирового бизнеса, Многовариантное исследование поведения, Организационные методы исследования, и Психометрика, среди прочего. Сарстедт внес несколько вкладов в оценку и спецификацию модели, оценку модели, анализ скрытых классов, оценку инвариантности измерений и сравнение моделей в моделировании структурных уравнений методом частичных наименьших квадратов.[9]

Зарштедт наиболее известен своей работой по моделированию структурных уравнений методом частичных наименьших квадратов, основанной на регрессии методике оценки причинных моделей, которая получила широкое распространение в социальных науках.[10] Он является соавтором двух широко распространенных книг по этому методу: Праймер по моделированию структурных уравнений методом частичных наименьших квадратов (PLS-SEM), который был переведен на арабский, Китайский, Немецкий, Итальянский, Корейский, персидский и испанский;[9] и Расширенные проблемы моделирования структурных уравнений методом частичных наименьших квадратов (PLS-SEM), который был переведен на Корейский, Персидский, испанский, и вьетнамский. Адриан Легина оценил предыдущую книгу как «ценный справочник для получения базовых знаний о PLS-SEM». Он также заявил, что книга станет «основным справочником для студентов, учителей, исследователей и практиков».[11]

Исследования Сарштедта распространяются на психометрию, в частности, на использование единичных критериев и валидность измерения в социальных науках.[12] В 2019 и 2020 годах он опубликовал статьи в журнале Multivariate Behavioral Research,[13] Природа Человеческое поведение,[14] и Психометрика[15] в котором он и его соавторы перенесли понятие неопределенности измерения в психометрию.

После того, как Сарштедт стал профессором Магдебургского университета Отто фон Герике, он заинтересовался темами поведения потребителей, в частности, контекстными эффектами. Он опубликовал концептуальные и эмпирические статьи по обобщаемости, а также по эффектам компромисса и притяжения.[16][17] В рамках этого исследования Сарстедт и его соавторы оценили влияние дефицита серотонина на компромиссный эффект, показав, что этот эффект является результатом преднамеренных и требовательных мыслительных процессов, а не интуитивного принятия решений.[18]

С 2019 года Сарштедт также работает над темами сенсорного маркетинга. Его исследования в этой области посвящены влиянию запахов окружающей среды на поведение потребителей.[19] и роль различных сред в приемочных испытаниях продукта.[20]

Награды и отличия

  • 2009, 2019 - Премия Уильяма Р. Дардена, Академия маркетинговых наук
  • 2015 - Премия Тейлора и Фрэнсиса Цитата
  • 2015, 2017 - награды Emerald Citations of Excellence Awards[2]
  • 2015, 2017, 2019 - награда Emerald Literati Outstanding Paper Awards[3]
  • 2018 - Премия за выдающиеся достижения в области исследований, Университет Отто фон Герике
  • 2018-2020 - Член списка самых цитируемых исследователей Clarivate Analytics.
  • 2019 - Награда за лучший учебник, Verband der Hochschullehrer für Betriebswirtschaft за Расширенные проблемы моделирования структурных уравнений методом наименьших квадратов
  • 2020 - 2-е место среди самых влиятельных исследователей в области бизнеса и экономики в Австрии, Германии и Швейцарии[21]

Библиография

Избранные книги

  • Праймер по моделированию структурных уравнений методом частичных наименьших квадратов (PLS-SEM) 2-е издание (2017) 978-1483377445
  • Сложные проблемы моделирования структурных уравнений методом частичных наименьших квадратов (2018) ISBN  978-1483377391
  • Синтаксис IBM SPSS: Eine anwendungsorientierte Einführung (немецкое издание) 3-е издание (2018) ISBN  978-3800657612
  • Исследование рынка: процесс, данные и методы с использованием Stata (2018) ISBN  978-9811052170
  • Краткое руководство по исследованию рынка: процесс, данные и методы с использованием IBM SPSS Statistics (3-е издание). (2019) ISBN  978-3662567067

Избранные статьи

  • Ригдон, Э. Э., Сарстедт М., Беккер Ж.-М. (2020). Количественно оценить неопределенность в поведенческих исследованиях. Природа человеческого поведения, 4, 329–331.
  • Жирар А., Лихтерс М., Сарштедт М. и Бисвас Д. (2019). Краткосрочные и долгосрочные эффекты бессознательно обработанных окружающих ароматов в сфере услуг: результаты двух полевых экспериментов. Журнал сервисных исследований, 22 (4), 440–455.
  • Ригдон, Э. Э., Беккер, Ж.-М., и Сарштедт, М. (2019). Факторная неопределенность как метрологическая неопределенность: значение для продвижения психологических измерений. Многомерные поведенческие исследования, 54 (3), 429–443.
  • Лихтерс, М., Бруннлиб, К., Нейв, Г., Сарштедт, М., и Фогт, Б. (2016). Влияние дефицита серотонина на отсрочку выбора и компромиссный эффект. Журнал маркетинговых исследований, 53 (2), 183–198.
  • Хенселер, Дж., Рингл, К. М., и Сарстедт, М. (2015). Новый критерий для оценки дискриминантной валидности в моделировании структурных уравнений на основе дисперсии. Журнал Академии маркетинговых наук, 43 (1), 115–135.
  • Волос, Дж. Ф., Сарстедт, М., Рингл, К. М., и Мена, Дж. А. (2012). Оценка использования моделирования структурных уравнений методом наименьших квадратов в маркетинговых исследованиях. Журнал Академии маркетинговых наук, 40 (3), 414–433.
  • Волос, Дж. Ф., Рингл, К. М. и Сарстедт, М. (2011). PLS-SEM - Действительно, серебряная пуля. Журнал теории и практики маркетинга, 19 (2), 139–151.

Рекомендации

  1. ^ а б «Заведующий кафедрой - профессор д-р Марко Зарштедт».
  2. ^ а б «Престижная награда Emerald Citations of Excellence».
  3. ^ а б "Два выдающихся доклада".
  4. ^ Иоаннидис, Джон П. А .; Баас, Иерун; Клаванс, Ричард; Бояк, Кевин В. (2019). «Стандартизированная база данных авторов по показателям цитирования с комментариями для научной области». PLOS Биология. 17 (8): e3000384. Дои:10.1371 / journal.pbio.3000384. ЧВК  6699798. PMID  31404057. S2CID  199548006.
  5. ^ «Проф. Д-р Марко Зарштедт - Университет Людвига Максимилиана».
  6. ^ "Журнал экономики предприятия - редакционная коллегия".
  7. ^ «Профессор Марко Сарстедт - Университет Монаша, Малайзия».
  8. ^ "Deutscher Marketing Verband".
  9. ^ а б "Марко Зарштедт - ученый Google".
  10. ^ "Der Knacks and a Silver Bullet".
  11. ^ Легина, Адриан (2015). «Праймер по моделированию структурных уравнений методом частичных наименьших квадратов (PLS-SEM)». Международный журнал исследований и методов в образовании. 38 (2): 220–221. Дои:10.1080 / 1743727X.2015.1005806. S2CID  144023980.
  12. ^ Диамантопулос, Адамантиос; Сарштедт, Марко (2012). «Рекомендации по выбору между шкалами с несколькими пунктами и по одному пункту для измерения конструкции: перспектива прогнозируемой действительности». Журнал Академии маркетинговых наук. 40 (3): 434–449. Дои:10.1007 / s11747-011-0300-3. S2CID  53574295.
  13. ^ Ригдон, Эдвард Э .; Беккер, Ян-Майкл; Сарштедт, Марко (2019). «Факторная неопределенность как метрологическая погрешность: значение для продвижения психологических измерений». Многовариантное исследование поведения. 54 (3): 429–443. Дои:10.1080/00273171.2018.1535420. PMID  30829544. S2CID  73465962.
  14. ^ Ригдон, Эдвард Э .; Беккер, Ян-Майкл; Сарштедт, Марко (2020). «Количественная оценка неопределенности в поведенческих исследованиях». Природа Человеческое поведение. 84 (3): 772–780. Дои:10.1038 / s41562-019-0806-0. PMID  31292860. S2CID  210088114.
  15. ^ Ригдон, Эдвард Э .; Беккер, Ян-Майкл; Сарштедт, Марко (2019). «Разделение на части не может уменьшить факторную неопределенность в факторном анализе: исследовательская заметка». Психометрика. 4 (4): 772–780. Дои:10.1007 / s11336-019-09677-2. PMID  31292860.
  16. ^ Лихтерс, Марсель; Сарштедт, Марко; Фогт, Бодо (2017). «Что действительно важно в исследовании эффекта привлекательности: когда выбор имеет экономические последствия». Обзор Академии Маркетинговых Наук. 5 (2): 1–19. Дои:10.1007 / s13162-015-0066-8. S2CID  61509843.
  17. ^ Лихтерс, Марсель; Бенгарт, Пол; Сарштедт, Марко; Фогт, Бодо (2015). «О практической значимости эффекта притяжения: предостережение и рекомендации для экспериментов с контекстным эффектом». Маркетинговые письма. 28 (1): 127–138. Дои:10.1007 / s11002-015-9394-6. S2CID  142981990.
  18. ^ Лихтерс, Марсель; Бруннлиб, Клаудиа; Неф, Гидеон; Сарштедт, Марко; Фогт, Бодо (2016). «Влияние дефицита серотонина на отсрочку выбора и эффект компромисса». Журнал маркетинговых исследований. 53 (2): 183–198. Дои:10.1509 / jmr.14.0482. S2CID  143278739.
  19. ^ Жирар, Анна; Лихтерс, Марсель; Сарштедт, Марко; Бисвас, Дипаян (2019). «Краткосрочные и долгосрочные эффекты бессознательно обработанных окружающих ароматов в сфере услуг: результаты двух полевых экспериментов». Журнал сервисных исследований. 22 (4): 440–455. Дои:10.1177/1094670519842333. S2CID  169081364.
  20. ^ Лихтерс, Марсель; Möslein, Роберт; Сарштедт, Марко; Шарф, Андреас (2018). «Сравнение лабораторных, виртуальных и полевых сред при приемке сенсорных продуктов: аннотация». Назад в будущее: использование основ маркетинга для повышения потребительской ценности. События в области маркетинговой науки: материалы Академии маркетинговых наук. С. 143–144. Дои:10.1007/978-3-319-66023-3_54. ISBN  978-3-319-66022-6.
  21. ^ "Рейтинг F.A.Z.".