Матплотлиб - Matplotlib

Матплотлиб
Matplotlib logo.svg
Скриншот графиков и кода Matplotlib
Скриншот графиков и кода Matplotlib
Оригинальный автор (ы)Джон Д. Хантер
Разработчики)Майкл Дротбум, и другие.
изначальный выпуск2003; 17 лет назад (2003)[1]
Стабильный выпуск
3.3.3[2] / 12 ноября 2020; 22 дней назад (12 ноября 2020 г.)
Репозиторий
Отредактируйте это в Викиданных
Написано вPython
Двигатель
  • Каир
  • Антизерновая геометрия
Отредактируйте это в Викиданных
Операционная системаКроссплатформенность
ТипСюжет
ЛицензияЛицензия Matplotlib
Интернет сайтmatplotlib.org

Матплотлиб это заговор библиотека для Python язык программирования и его расширение для вычислительной математики NumPy. Он обеспечивает объектно-ориентированный API для встраивания графиков в приложения с использованием универсальных Наборы инструментов GUI подобно Ткинтер, wxPython, Qt, или же GTK +. Также есть процедурный "pylab" интерфейс на основе Государственный аппарат (подобно OpenGL ), очень похожий на MATLAB, хотя его использование не рекомендуется.[3] SciPy использует Matplotlib.

Matplotlib изначально был написан Джон Д. Хантер, с тех пор у него есть активное сообщество разработчиков,[4] и распространяется под Лицензия в стиле BSD. Майкл Дротбум был назначен ведущим разработчиком matplotlib незадолго до смерти Джона Хантера в августе 2012 года.[5] и далее присоединился Томас Касвелл.[6][7]

Matplotlib 2.0.x поддерживает Python версий с 2.7 по 3.6. Поддержка Python 3 началась с Matplotlib 1.2. Matplotlib 1.4 - последняя версия, поддерживающая Python 2.6.[8] Matplotlib пообещал не поддерживать Python 2 после 2020 года, подписав Заявление Python 3.[9]

Сравнение с MATLAB

Pyplot - это модуль Matplotlib, который предоставляет интерфейс, подобный MATLAB.[10] Matplotlib разработан так, чтобы его можно было использовать так же, как MATLAB, с возможностью использования Python и преимуществом бесплатного использования с открытым исходным кодом.

Примеры

  • Линейный сюжет

  • Гистограмма

  • Диаграмма разброса

  • 3D сюжет

  • Сюжет изображения

  • Контурный сюжет

  • Диаграмма разброса

  • Полярный сюжет

  • Линейный сюжет

  • 3-D сюжет

  • Сюжет изображения

Наборы инструментов

Доступно несколько наборов инструментов, расширяющих функциональность Matplotlib. Некоторые из них загружаются отдельно, другие поставляются с исходным кодом Matplotlib, но имеют внешние зависимости.[11]

  • Базовая карта: построение карты с различными картографическими проекциями, береговыми линиями и политическими границами.[12]
  • Cartopy: картографическая библиотека с определениями объектно-ориентированных проекций карты и возможностями преобразования произвольных точек, линий, многоугольников и изображений.[13] (Matplotlib v1.2 и выше)
  • Инструменты Excel: утилиты для обмена данными с Майкрософт Эксель
  • Инструменты GTK: интерфейс к GTK + библиотека
  • Qt интерфейс
  • Mplot3d: 3-D графики
  • Natgrid: интерфейс с библиотекой natgrid для привязки нерегулярных данных к сетке.
  • matplotlib2tikz: экспорт в Pgfplots для плавной интеграции в документы LaTeX[14]
  • Seaborn: предоставляет API поверх Matplotlib, который предлагает разумный выбор для стиля графика и значений цвета по умолчанию, определяет простые высокоуровневые функции для общих типов статистических графиков и интегрируется с функциями, предоставляемыми Pandas

Связанные проекты

  • Biggles[15]
  • Чако[16]
  • ДИСЛИН
  • GNU Octave
  • Gnuplot -py[17]
  • PLplot - Доступны привязки Python
  • PyCha[18] – libcairo выполнение
  • PyPlotter[19] - совместим с Jython
  • SageMath - использует Матплотлиб рисовать сюжеты
  • SciPy (модули plt и gplt)
  • wxPython (модуль wx.lib.plot.py)
  • Сюжетно - для интерактивных онлайн-графиков Matplotlib и Python
  • Боке[20] - Библиотека интерактивной визуализации Python, предназначенная для презентаций в современных веб-браузерах.

Рекомендации

  1. ^ «Политика авторских прав».
  2. ^ «Выпуск 3.3.3». 12 ноября 2020 г.. Получено 14 ноября 2020.
  3. ^ "Стили кодирования Matplotlib". matplotlib.org.
  4. ^ "Статистика Matplotlib github". matplotlib.org.
  5. ^ «Объявление Майкла Дроттбума ведущим разработчиком Matplotlib». matplotlib.org.
  6. ^ «Ведущий разработчик Matplotlib объясняет, почему он не может исправить документы - но вы можете - NumFOCUS». NumFOCUS. 2017-10-05. Получено 2018-04-11.
  7. ^ «Кредиты - документация Matplotlib 2.2.2». matplotlib.org. Получено 2018-04-11.
  8. ^ «Установка - документация Matplotlib 2.0.2». Получено 2017-06-23.
  9. ^ "Добавить Matplotlib в список с помощью takluyver · Запрос на извлечение №20 · python3statement / python3statement.github.io". GitHub. Получено 2018-04-11.
  10. ^ "Matplotlib: построение графиков Python - документация Matplotlib 3.2.0". matplotlib.org. Получено 2020-03-14.
  11. ^ «Наборы инструментов». matplotlib.org.
  12. ^ Уитакер, Джеффри. "Руководство пользователя набора инструментов Matplotlib Basemap Toolkit (версия 1.0.5)". Документация по Matplotlib Basemap Toolkit. Получено 24 апреля 2013.
  13. ^ Элсон, Филипп. «Картопия». Получено 24 апреля 2013.
  14. ^ Шлёмер, Нико. "матплотлиб2тикз". Получено 7 ноября 2016.
  15. ^ "Biggless - простой, элегантный график питона". biggles.sourceforge.net. Получено 24 ноября 2010.
  16. ^ "Чако". code.enoughtt.com.
  17. ^ "Gnuplot.py на". gnuplot-py.sourceforge.net. Получено 24 ноября 2010.
  18. ^ «ПыЧа». bitbucket.org.
  19. ^ «PyPlotter - построение графиков». www.eckhartarnold.de. Получено 2020-03-14.
  20. ^ «Документация по Bokeh 2.0.0». docs.bokeh.org. Получено 2020-03-14.

внешняя ссылка