Scikit-image - Википедия - scikit-image
 | |
| Оригинальный автор (ы) | Стефан ван дер Вальт |
|---|---|
| изначальный выпуск | Август 2009 г. |
| Стабильный выпуск | 0.17.2 / 13 мая 2020 г.[1] |
| Репозиторий |  |
| Написано в | Python, Cython, и C. |
| Операционная система | Linux, Mac OS X, Майкрософт Виндоус |
| Тип | Библиотека для обработка изображений |
| Лицензия | Лицензия BSD |
| Интернет сайт | scikit-изображение |
scikit-изображение (ранее scikits.image) является Открытый исходный код обработка изображений библиотека для Python язык программирования.[2]Он включает алгоритмы для сегментация, геометрические преобразования, манипуляции с цветовым пространством, анализ, фильтрация, морфология, обнаружение функции, и больше.[3] Он разработан для взаимодействия с числовыми и научными библиотеками Python. NumPy и SciPy.
Обзор
Проект scikit-image начался как scikits.image Стефаном ван дер Вальтом. Его название происходит от того, что это «SciKit» (SciPy Toolkit), отдельно разработанное и распространяемое сторонним расширением для SciPy.[4] Исходная кодовая база позже была существенно переписана другими разработчиками. Из различных scikit, scikit-image, а также scikit-learn были описаны как "ухоженные и популярные" в ноябре 2012 г.[Обновить].[5] Scikit-image также был активен в Google Summer of Code.[6]
Выполнение
scikit-image в основном написан на Python, а некоторые основные алгоритмы написаны на Cython для достижения производительности.
Рекомендации
- ^ Стефан ван дер Вальт. "scikit-image". Индекс пакета Python.
- ^ S van der Walt; JL Schönberger; Дж. Нуньес-Иглесиас; Ф Булонь; JD Warner; Н. Ягер; Э. Гуйяр; Т Ю; авторы scikit-image (2014). «scikit-image: обработка изображений в Python». PeerJ. 2: e453: e453. arXiv:1407.6245. Дои:10.7717 / peerj.453.
- ^ Чан, Эрик (2014). "Обработка изображений с помощью scikit-image".
- ^ Драйджер, Янто. "scikit-image".
- ^ Эли Брессерт (2012). SciPy и NumPy: обзор для разработчиков. О'Рейли. п. 43.
- ^ Биродкар, Вигнеш (2014). «GSOC 2014 - подписание».