Расстояние Мельникова - Melnikov distance

В математике метод Мельникова - это инструмент для выявления существования хаос в классе динамические системы при периодическом возмущении.

Вступление

Метод Мельникова во многих случаях используется для предсказания возникновения хаотических орбит в неавтономных гладких нелинейных системах при периодическом возмущении. Согласно методу можно построить функцию, называемую «функцией Мельникова», а значит, предсказывать регулярное или хаотическое поведение исследуемой динамической системы. Таким образом, функция Мельникова будет использоваться для определения меры расстояния между стабильным и нестабильным коллекторы в отображении Пуанкаре. Более того, когда эта мера равна нулю, по методу эти многообразия пересекают друг друга трансверсально, и от этого пересечения система станет хаотической.

Этот метод появился в 1890 году А. Пуанкаре. [1] и В. Мельникова в 1963 г.[2] и может быть назван «методом Пуанкаре-Мельникова». Более того, в нескольких учебниках он был описан как Guckenheimer & Holmes,[3] Кузнецов,[4] С. Виггинс,[5] Аврейцевич и Холике[6] и другие. Существует множество применений расстояния Мельникова, так как его можно использовать для предсказания хаотических колебаний.[7] В этом методе критическая амплитуда находится, если расстояние между гомоклиническими орбитами и устойчивыми многообразиями равно нулю. Как и в случае с Guckenheimer & Holmes, где они первыми основали КАМ теорема, определил набор параметров относительно слабых возмущенных Гамильтоновы системы двух степеней свободы, при которых гомоклиническая бифуркация произошел.

Расстояние Мельникова

Рассмотрим следующий класс систем:

Рисунок 1: Фазовое пространство, представляющее допущения и относительно системы (1).

или в векторной форме

Рисунок 2: Гомоклинические многообразия и указано Линии на представляют собой типичную траекторию системы 4.

куда , , и


Предположим, что система (1) гладкая в интересующей области, - малый параметр возмущения и является периодической вектор-функцией в с периодом .

Если , то существует невозмущенная система

Из этой системы (3), глядя на фазовое пространство на рисунке 1, рассмотрим следующие предположения

  • A1 - Система имеет гиперболическую неподвижную точку , связанный с собой гомоклинической орбитой
  • A2 - Система заполнена внутри непрерывным семейством периодических орбит периода с куда

Чтобы получить функцию Мельникова, нужно использовать некоторые приемы, например, чтобы избавиться от временной зависимости и получить геометрические преимущества, необходимо использовать новую координату это циклический тип, задаваемый Тогда систему (1) можно было бы переписать в векторном виде следующим образом

Рисунок 3: Нормальный вектор к .

Следовательно, глядя на рисунок 2, трехмерное фазовое пространство куда и имеет гиперболическую неподвижную точку невозмущенной системы становится периодической орбитой Двумерные устойчивые и неустойчивые многообразия к и обозначены соответственно. По предположению и совпадают вдоль двумерного гомоклинического многообразия. Это обозначается куда время полета из точки к точке на гомоклиническая связь.

На рисунке 3 для любой точки вектор построен , нормально к следующее Таким образом варьируя и служить для перемещения к каждому пункту на

Расщепление устойчивого и неустойчивого многообразий

Если достаточно мала, что является системой (2), то становится становится и устойчивое и неустойчивое многообразия становятся отличными друг от друга. Кроме того, для этого достаточно малого в районе периодическая орбита невозмущенного векторного поля (3) сохраняется как периодическая орбита, Более того, и находятся -рядом с и соответственно.

Рисунок 4: Разделение коллекторов, дающее и как прогнозы в

Рассмотрим следующее сечение фазового пространства тогда и являются траекториями

невозмущенные и возмущенные векторные поля соответственно. Проекции этих траекторий на даны и Глядя на рисунок 4, расщепление и определяется, следовательно, рассмотрим точки, которые пересекают поперечно как и , соответственно. Поэтому естественно определить расстояние между и в момент обозначается и его можно переписать как С и лежат на и а потом может быть переписан

Рисунок 5: Геометрическое представление относительно пересечения многообразий с вектором нормали

Многообразия и может пересекаться в более чем одной точке, как показано на рисунке 5. Чтобы после каждого пересечения было возможно достаточно мала, траектория должна проходить через опять таки.

Вывод функции Мельникова.

Расширяя в ряд Тейлора уравнение. (5) о дает нам куда и

Когда то функция Мельникова определяется как

поскольку не ноль на , учитывая конечный и

Используя ур. (6) это потребует знания решения возмущенной задачи. Чтобы избежать этого, Мельников определил зависящую от времени функцию Мельникова

Где и траектории, начинающиеся в и соответственно. Использование производной по времени от этой функции позволяет сделать некоторые упрощения. Производная по времени одного из членов уравнения (7) есть

Из уравнения движения тогда
Подставляя уравнения (2) и (9) обратно в (8), получаем
Первые два члена в правой части могут быть проверены на отмену путем явной оценки умножения матриц и скалярных произведений. был изменен на .

Интегрируя оставшийся член, выражение для исходных членов не зависит от решения возмущенной задачи.

В качестве нижней границы интегрирования выбрано время, когда , так что и поэтому граничные члены равны нулю.

Объединение этих условий и настроек окончательный вид для расстояния Мельникова получается

Тогда, используя это уравнение, следующая теорема

Теорема 1.: Допустим, есть точка такой, что

  • я) и
  • II) .

Тогда для достаточно маленький, и поперечно пересекаются в Более того, если для всех , тогда

Простые нули функции Мельникова означают хаос

Из теорема 1 при наличии простого нуля функции Мельникова в трансверсальных пересечениях устойчивых и многообразия, что приводит к гомоклинический клубок. Такой клубок представляет собой очень сложную структуру, в которой устойчивые и неустойчивые многообразия пересекаются бесконечное число раз.

Рассмотрим небольшой элемент фазового объема, отходящий от окрестности точки вблизи трансверсального пересечения вдоль неустойчивого многообразия неподвижной точки. Очевидно, что когда этот элемент объема приближается к гиперболической фиксированной точке, он будет значительно искажен из-за повторяющихся бесконечных пересечений и растяжений (и сворачиваний), связанных с соответствующими инвариантными множествами. Следовательно, разумно ожидать, что элемент объема претерпит бесконечную последовательность преобразований растяжения и складывания по мере того, как карта подковы. Тогда это интуитивное ожидание строго подтверждается теоремой, сформулированной следующим образом

Теорема 2.: Предположим, что диффеоморфизм куда является n-мерным многообразием, имеет гиперболическую неподвижную точку со стабильной инеустойчивое многообразие, поперечно пересекающееся в некоторой точке , куда Потом, содержит гиперболический набор инвариантен относительно на котором топологически сопряжена сдвиг на конечном числе символов.

Таким образом, согласно теорема 2, это означает, что динамика с поперечной гомоклинической точкой топологически подобна отображению подковы и обладает свойством чувствительности к начальным условиям и, следовательно, когда расстояние Мельникова (10) имеет простой нуль, это означает, что система является хаотической.

Рекомендации

  1. ^ Пуанкаре, Анри (1890). "Sur le problème des trois corps et les équations de la Dynamique". Acta Mathematica. 13: 1–270.
  2. ^ Мельников, В. К. (1963). «Об устойчивости центра к периодическим по времени возмущениям». Тр. Моск. Мат. Наблюдения. 12: 3–52.
  3. ^ Джон., Гукенхаймер (21 ноября 2013 г.). Нелинейные колебания, динамические системы и бифуркации векторных полей. Холмс, Филип, 1945-. Нью-Йорк. ISBN  9781461211402. OCLC  883383500.
  4. ^ Александрович), Кузнецов, I︠U︡. А. (I︠U︡riĭ (2004). Элементы прикладной теории бифуркаций (Третье изд.). Нью-Йорк, Нью-Йорк: Springer New York. ISBN  9781475739787. OCLC  851800234.
  5. ^ Стивен, Виггинс (2003). Введение в прикладные нелинейные динамические системы и хаос (Второе изд.). Нью-Йорк: Спрингер. ISBN  978-0387217499. OCLC  55854817.
  6. ^ Awrejcewicz, Jan; Холике, Мариуш М (сентябрь 2007 г.). Гладкий и негладкий многомерный хаос и методы типа Мельникова. Гладкий и негладкий многомерный хаос и методы типа Мелинкова. Под редакцией Awrejcewicz Jan и Holicke Mariusz M. Издано World Scientific Publishing Co. Pte. ООО. Всемирная научная серия по нелинейным наукам. Серия A. МИРОВАЯ НАУЧНАЯ. Bibcode:2007snhd.book ..... A. Дои:10.1142/6542. ISBN  9789812709097.
  7. ^ Алемансур, Хамед; Миандоаб, Эхсан Маани; Пишкенари, Хоссейн Неджат (01.03.2017). «Влияние размера на хаотическое поведение нанорезонаторов». Коммуникации в нелинейной науке и численном моделировании. 44: 495–505. Bibcode:2017CNSNS..44..495A. Дои:10.1016 / j.cns.2016.09.010. ISSN  1007-5704.