Михал Розен-Цви - Michal Rosen-Zvi

Михал Розен-Цви
НациональностьИзраильский
Альма-матерЕврейский университет
Род занятийисследователь, профессор

Михал Розен-Цви (иврит: מיכל רוזן-צבי) - израильский академик и исследователь в области искусственный интеллект и глубокое обучение и их применение в здравоохранении. Она является директором по исследованиям в области информатики здравоохранения в IBM Research в Хайфа.

Образование и карьера

Внешнее видео
значок видео Д-р Михал Розен-Цви, Решение особых проблем со здоровьем с помощью персонализированных систем, которые учатся на данных, УДАРИТЬ[1]

После завершения кандидат наук в вычислительная физика в Университет Бар-Илан, Розен-Цви учился в докторантуре по машинному обучению в Калифорнийский университет в Беркли, Калифорнийский университет в Ирвине, и Еврейский университет.[2][3]

Она работает в IBM с 2005 года и является директором по медицинской информатике в IBM Research в Хайфе.[2][4] Она специализируется в области анализа медицинских изображений, машинного обучения и когнитивных вычислений, включая создание структурированного набора данных о реакции правительства на 2020 год. COVID-19 пандемия на основе Википедия.[5] Она является членом Израильского национального совета по цифровому здоровью и инновациям.[3]

Она также преподавала в ряде колледжей, в том числе в Школе менеджмента Коллера в г. Тель-авивский университет[2] и медицинский факультет Еврейского университета.[3]

Исследование

Розен-Цви известна своей работой в классификация документов, где она представила модель автор – тема. Это расширение скрытое размещение Дирихле, метод понимания частотности слов в документах путем подгонки их к модели, в которой документ связан со множеством тем, каждая из которых представляет собой распределение вероятностей по словам. Модель автор-тема была представлена ​​в статье Розен-Цви и трех других авторов в 2004 году. Она добавляет в модель имена авторов документов и их предпочтения в отношении тем и стала «одной из первых попыток моделирования интересов авторы "использовали в этой области машинное обучение.[6]

Недавнее исследование Розен-Цви было сосредоточено на применении методов машинного обучения для решения проблем здравоохранения, включая медицинскую диагностику, выбор лечения и причинный вывод в наблюдении за лечением и его результатами.

Рекомендации

  1. ^ «Д-р Михал Розен-Цви, Решение особых проблем со здоровьем с помощью персонализированных систем, которые учатся на данных». Холонский технологический институт. 5 апреля 2017 г.. Получено 6 сентября 2020.
  2. ^ а б c "Программа технологических инноваций в здравоохранении: Михал Розен-Цви". Lahav Executive Education, Школа менеджмента Коллера, Тель-Авивский университет. Получено 6 сентября 2020.
  3. ^ а б c «Ежемесячный коллоквиум: ИИ для здравоохранения». Центр исследований данных при Хайфском университете. 28 октября 2019 г.. Получено 7 сентября 2020.
  4. ^ Митник, Джошуа (20 августа 2019 г.). «Ставки высоки в продвижении женщин-чареди в технологический сектор». Еврейская неделя. Получено 6 сентября 2020.
  5. ^ Спиро, Джеймс (6 сентября 2020 г.). «Википедия - идеальный источник данных о Covid-19, - говорит директор IBM по исследованиям в области медицинской информатики». CTech. Получено 6 сентября 2020.
  6. ^ Катария, Саураб; Митра, Прасенджит; Карага, Корнелия; Джайлз, К. Ли (2011). «Контекстно-зависимые тематические модели для влияния автора в сетях документов». В Уолш, Тоби (ред.). IJCAI 2011, Труды 22-й Международной совместной конференции по искусственному интеллекту, Барселона, Каталония, Испания, 16-22 июля 2011 г.. {IJCAI / AAAI}. С. 2274–2280. Дои:10.5591 / 978-1-57735-516-8 / IJCAI11-379.

внешняя ссылка