Тест минимального интеллектуального сигнала - Википедия - Minimum intelligent signal test

В минимальный интеллектуальный тест сигнала, или же ТУМАН, является разновидностью Тест Тьюринга предложено Крис МакКинстри в котором только логический На вопросы могут быть даны ответы (да / нет или верно / неверно). Цель такого теста - предоставить количественную статистическую оценку человечность, который впоследствии может быть использован для оптимизации производительности искусственный интеллект системы, предназначенные для имитации человеческих реакций.

McKinstry собрала около 80000 предложений, на которые можно было ответить да или нет, например:

  • Земля - ​​это планета?
  • Был ли Авраам Линкольн когда-то президентом Соединенных Штатов?
  • Солнце больше моей ноги?
  • Люди иногда лгут?

Он назвал эти предложения Mindpixels.

Эти вопросы проверяют как конкретные знания аспектов культуры, так и основные факты о значении различных слов и понятий. Поэтому его можно было сравнить с СИДЕЛ, проверка интеллекта и другие противоречивые меры умственных способностей. Целью МакКинстри было не различать оттенки интеллекта, а определить, можно ли вообще считать компьютерную программу интеллектуальной.

Согласно McKinstry, программа, способная справиться с большим количеством вопросов MIST гораздо лучше случайного, будет считаться имеющей определенный уровень интеллекта и понимания. Например, в тесте из 20 вопросов, если программа угадывала ответы наугад, можно было ожидать, что она получит в среднем 10 правильных ответов. Но вероятность программы, набравшей 20 из 20 правильных ответов наугад, - это только один из 220, то есть один на 1 048 576; поэтому, если программа смогла поддерживать этот уровень производительности в течение нескольких независимых испытаний без предварительного доступа к предложениям, ее следует считать интеллектуальной.

Обсуждение

McKinstry раскритиковал существующие подходы к искусственный интеллект Такие как болтуны, заявив, что его вопросы могут «убить» программы ИИ, быстро выявив их слабые места. Он противопоставил свой подход, серию прямых вопросов, оценивающих возможности ИИ, тесту Тьюринга и Премия Лебнера метод вовлечения ИИ в неориентированный типизированный разговор.

Критики[ВОЗ? ] из MIST отметили, что было бы легко «убить» ИИ в стиле McKinstry из-за невозможности дать ему правильные ответы на все возможные вопросы да / нет с помощью конечного набора созданных человеком Mindpixels: тот факт, что ИИ может ответить на вопрос «Солнце больше моей ноги?» "правильно" не означает, что он также может правильно ответить на варианты типа "Солнце больше, чем (моя рука | моя печень | яичный желток | Альфа Центавра A | ...)".

Однако покойный МакКинстри мог ответить, что действительно умная, знающая сущность (наравне с людьми) могла бы выработать такие ответы, как (да | да | да | не знаю | ...), применив свое знание относительных размеров названных объектов. Другими словами, MIST был задуман как тест ИИ, а не как предложение по внедрению ИИ.

Можно также утверждать, что MIST является более объективным тестом интеллекта, чем тест Тьюринга, субъективной оценкой, которую некоторые могут считать больше мерой доверчивости следователя, чем интеллекта машины. Согласно этому аргументу, человеческое суждение о тесте Тьюринга уязвимо для ELIZA эффект, склонность принимать поверхностные признаки интеллекта за реальные, антропоморфизирующий программа. Ответ, предложенный Алан Тьюринг эссе «Могут ли машины думать?» состоит в том, что если программа является убедительной имитацией разумного существа, то она на самом деле разумна. Таким образом, спор идет о том, что значит для программы наличие «реального» интеллекта и по каким признакам его можно обнаружить.

Аналогичные дебаты существуют в полемике по поводу язык большой обезьяны, в котором нечеловеческие приматы, как утверждается, выучили некоторые аспекты жестовых языков, но значение этого обучения оспаривается.

внешняя ссылка