Смесь экспертов - Mixture of experts

Смесь экспертов относится к машинное обучение метод, при котором несколько экспертов (учащихся) используются для разделения проблемного пространства на однородные области.[1] Пример из компьютерное зрение домен объединяет нейронная сеть модель для обнаружения человека с другим для оценка позы. Если выход обусловлен несколькими уровнями вероятностных стробирующих функций, смесь называется иерархическая смесь экспертов.[2]

Сеть стробирования решает, какого эксперта использовать для каждой области ввода. Таким образом, обучение состоит из 1) изучения параметров отдельных учащихся и 2) изучения параметров стробирующей сети.

Рекомендации

  1. ^ Балдаччино, Тара; Кросс, Элизабет Дж .; Уорден, Кейт; Роусон, Дженнифер (2016). «Вариационная байесовская смесь моделей экспертов и анализ чувствительности нелинейных динамических систем». Механические системы и обработка сигналов. 66–67: 178–200. Bibcode:2016MSSP ... 66..178B. Дои:10.1016 / j.ymssp.2015.05.009.
  2. ^ Хаускрехт, Милош. «Методы ансамбля: смесь экспертов (презентация)» (PDF).

Дополнительное чтение

  • Масудния, Саид; Эбрахимпур, Реза (12 мая 2012 г.). «Смесь экспертов: обзор литературы». Обзор искусственного интеллекта. 42 (2): 275–293. Дои:10.1007 / s10462-012-9338-y. S2CID  3185688.