Модальная матрица - Modal matrix

В линейная алгебра, то модальная матрица используется в процесс диагонализации с участием собственные значения и собственные векторы.[1]

В частности, модальная матрица для матрицы это п × п матрица, сформированная собственными векторами как столбцы в . Он используется в преобразование подобия

куда является п × п диагональная матрица с собственными значениями на главной диагонали и нули в других местах. Матрица называется спектральная матрица за . Собственные значения должны располагаться слева направо, сверху вниз в том же порядке, в котором их соответствующие собственные векторы расположены слева направо в .[2]

Пример

Матрица

имеет собственные значения и соответствующие собственные векторы

Диагональная матрица , похожий к является

Возможный выбор для обратимая матрица такой, что является

[3]

Обратите внимание: поскольку сами собственные векторы не уникальны, и поскольку столбцы обоих и можно поменять местами, отсюда следует, что оба и не уникальны.[4]

Обобщенная модальная матрица

Позволять быть п × п матрица. А обобщенная модальная матрица за является п × п матрица, столбцы которой, рассматриваемые как векторы, образуют каноническая основа за и появиться в по следующим правилам:

  • Все Иорданские цепи состоящие из одного вектора (то есть одного вектора длиной) появляются в первых столбцах .
  • Все векторы одной цепочки появляются вместе в соседних столбцах .
  • Каждая цепочка появляется в в порядке возрастания ранга (то есть обобщенный собственный вектор ранга 1 стоит перед обобщенным собственным вектором ранга 2 той же цепи, который стоит перед обобщенным собственным вектором ранга 3 той же цепи и т. д.).[5]

Можно показать, что

 

 

 

 

(1)

куда матрица в Нормальная форма Джордана. Умножив на , мы получаем

 

 

 

 

(2)

Обратите внимание, что при вычислении этих матриц уравнение (1) является самым простым из двух уравнений для проверки, так как не требует инвертирование матрица.[6]

Пример

Этот пример иллюстрирует обобщенную модальную матрицу с четырьмя цепочками Жордана. К сожалению, построить интересный пример низкого порядка немного сложно.[7]Матрица

имеет единственное собственное значение с алгебраическая кратность . Каноническая основа для будет состоять из одного линейно независимого обобщенного собственного вектора ранга 3 (ранга обобщенного собственного вектора; см. обобщенный собственный вектор ), две - 2-го и четвертые - 1-го; или, что то же самое, одна цепочка из трех векторов , одна цепочка из двух векторов , и две цепочки из одного вектора , .

«Почти диагональная» матрица в Нормальная форма Джордана, похожий на получается следующим образом:

куда является обобщенной модальной матрицей для , столбцы являются канонической основой для , и .[8] Обратите внимание: поскольку сами обобщенные собственные векторы не уникальны, и поскольку некоторые столбцы обоих и можно поменять местами, отсюда следует, что оба и не уникальны.[9]

Примечания

  1. ^ Бронсон (1970, стр. 179–183).
  2. ^ Бронсон (1970, п. 181)
  3. ^ Борегар и Фрали (1973), стр. 271, 272)
  4. ^ Бронсон (1970, п. 181)
  5. ^ Бронсон (1970, п. 205)
  6. ^ Бронсон (1970, стр. 206–207).
  7. ^ Неринг (1970 г., стр. 122,123)
  8. ^ Бронсон (1970, стр. 208, 209)
  9. ^ Бронсон (1970, п. 206)

Рекомендации

  • Beauregard, Raymond A .; Фрали, Джон Б. (1973), Первый курс линейной алгебры: с дополнительным введением в группы, кольца и поля, Бостон: Houghton Mifflin Co., ISBN  0-395-14017-X
  • Бронсон, Ричард (1970), Матричные методы: введение, Нью-Йорк: Академическая пресса, LCCN  70097490
  • Неринг, Эвар Д. (1970), Линейная алгебра и теория матриц (2-е изд.), Нью-Йорк: Wiley, LCCN  76091646