NEAT Частицы - Википедия - NEAT Particles
NEAT частицы является Интерактивные эволюционные вычисления программа, которая позволяет пользователям развиваться системы частиц предназначен для использования в качестве спецэффектов в видеоиграх или графике фильмов. В отличие от типичных систем частиц, которые кодируются вручную, поведение эффектов частиц NEAT определяется предпочтениями пользователя. Таким образом, пользователи, не являющиеся программистами и художниками, могут создавать сложные и уникальные спецэффекты в реальном времени. NEAT Particles предназначен для дополнения и облегчения трудоемкого процесса создания компьютерной графики.
Метод
В NEAT Particles каждый система частиц контролируется Сеть создания композиционных паттернов (CPPN), разновидность искусственная нейронная сеть, или ИНС. Другими словами, обычно закодированные вручную «правила» система частиц заменяются автоматически сгенерированными CPPN. CPPN развиваются и усложняются Нейроэволюция дополнительных топологий (АККУРАТНЫЙ). Простой, интерактивные эволюционные вычисления (IEC) интерфейс позволяет пользователю осуществлять эволюцию. Таким образом все более сложным система частиц эффекты развиваются по желанию пользователя.
Выгода
Основное преимущество NEAT Particles состоит в том, что создание системы частиц не связано с программированием, что позволяет пользователям быстро создавать уникальные и интересные эффекты без программирования или художественных навыков. Кроме того, это дает разработчикам контента возможность исследовать диапазон возможных эффектов. И наконец, он может выступать в качестве инструмента для создания концепт-арта или генератора идей, в котором легко обнаруживаются новые и полезные эффекты.
Подразумеваемое
Методология NEAT Particles может быть применена для создания других типов контента, например 3D модели или программируемый шейдер последствия. Наиболее важные последствия NEAT Particles и других Интерактивные эволюционные вычисления приложений - это возможность автоматизированного создания контента в самой игре во время игры.
Библиография
- Эрин Гастингс; Ратан Гуха и Кеннет О. Стэнли (2007). "NEAT Particles: Дизайн, представление и анимация эффектов системы частиц" (PDF). Материалы симпозиума IEEE по вычислительному интеллекту и играм (CIG'07).
Смотрите также
- Система частиц
- Нейроэволюция дополнительных топологий
- Интерактивные эволюционные вычисления
- Эволюционное искусство
внешняя ссылка
- «Группа исследования эволюционной сложности в UCF» - дом NEAT Particles и других исследовательских проектов эволюционной сложности
- "NEAT Частицы" - последний исходный код и исполняемый файл