NETtalk (искусственная нейронная сеть) - NETtalk (artificial neural network)

NETtalk-обратное распространение

NETtalk является искусственная нейронная сеть. Это результат исследований, проведенных в середине 1980-х годов Терренс Сейновски и Чарльз Розенберг. Цель NETtalk заключалась в создании упрощенных моделей, которые могли бы пролить свет на сложность обучения на человеческом уровне. познавательный задач, и их реализация в качестве коннекционист модель, которая также может научиться выполнять сопоставимую задачу.

NETtalk - это программа, которая учится произносить письменный английский текст, показывая текст как ввод и сопоставление фонетические транскрипции для сравнения.[1]

Достижения и ограничения

NETtalk был создан для изучения механизмов обучения правильному произношению английского текста. Авторы отмечают, что обучение чтению включает сложный механизм, в котором задействованы многие части человеческого мозга. NETtalk специально не моделирует этапы обработки изображений и распознавания букв зрительная кора. Скорее, предполагается, что буквы были предварительно классифицированы и распознаны, и эти последовательности букв, составляющие слова, затем показываются пользователю. нейронная сеть во время обучения и во время тестирования производительности. Задача NETtalk - изучить правильные ассоциации между правильным произношением и заданной последовательностью букв в зависимости от контекста, в котором буквы появляются. Другими словами, NETtalk учится использовать буквы вокруг произносимого в данный момент фонема которые дают подсказки относительно предполагаемого фонематического отображения.

Рекомендации

  1. ^ Тьерри Дютуа (30 ноября 2001 г.). Введение в синтез текста в речь. Springer Science & Business Media. стр. 123–. ISBN  978-1-4020-0369-1.

внешняя ссылка