Сетевой интеллект - Википедия - Network intelligence

Сетевой интеллект (NI) - это технология, основанная на концепциях и возможностях Глубокая проверка пакетов (DPI), Захват пакетов и Бизнес-аналитика (BI). Он исследует в режиме реального времени, Пакеты данных IP этот крест сети связи путем определения протоколы используется и извлекает содержимое пакета и метаданные для быстрого анализа взаимосвязей данных и схем связи. Также иногда называется ускорением сети или пиратством.

NI используется в качестве промежуточного программного обеспечения для сбора и передачи информации в приложения оператора сети для управление пропускной способностью, формирование трафика, управление политиками, зарядка и выставление счетов (включая биллинг на основе использования и контент), гарантия обслуживания, заверение дохода, мега-панель аналитики маркетинговых исследований, законный перехват и кибербезопасность. В настоящее время он внедряется в широкий спектр приложений поставщиками, которые предоставляют технологические решения для Поставщики услуг связи (CSP), правительства и крупные предприятия. NI расширяет средства управления сетью, бизнес-возможности, функции безопасности и интеллектуального анализа данных для новых продуктов и услуг, необходимых с момента появления Веб 2.0 и беспроводной 3G и 4G технологии.[1][2][3][4]

Фон

Эволюция и рост Интернет и беспроводной технологии предлагают возможности для новых видов продуктов и услуг,[4][5] а также возможности для хакеров и преступных организаций использовать слабые места и совершать киберпреступность.[6][7][8] Оптимизация сети и безопасность Поэтому решения должны учитывать экспоненциальный рост IP-трафика, методов доступа, видов деятельности и объема создаваемого контента.[9][10] Традиционные инструменты DPI от известных поставщиков исторически предназначались для конкретных приложений сетевой инфраструктуры, таких как управление пропускной способностью, оптимизация производительности и Качество обслуживания (QoS).

DPI фокусируется на распознавании различных типов IP-трафика как части инфраструктуры CSP. NI обеспечивает более детальный анализ. Это позволяет поставщикам создавать информационный уровень с метаданными из IP-трафика для подачи нескольких приложений для более подробной и обширной видимости сетевой активности.

Технология NI выходит за рамки традиционного DPI, поскольку она не только распознает протоколы, но и извлекает широкий спектр ценных метаданных. Добавленная стоимость решений NI, традиционно основанных на DPI, привлекла внимание отраслевых аналитиков, специализирующихся на исследовании рынка DPI. Например, Тяжелое чтение теперь включает компании NI в свой полугодовой Market Tracker Deep Packet Inspection.[4]

Бизнес-аналитика для сетей передачи данных

Во многом так же, как технология BI синтезирует данные бизнес-приложений из различных источников для видимости бизнеса и лучшего принятия решений, технология NI коррелирует данные сетевого трафика от различных средств передачи данных для видимости сети, обеспечивая лучшую кибербезопасность и IP-сервисы. . В связи с постоянными изменениями в сетях связи и способах обмена информацией люди больше не связаны исключительно с физическими абонентскими линиями. Один и тот же человек может общаться разными способами - FTP, Электронная почта, VoIP, мгновенное сообщение, онлайн чат, блоги, социальные сети - и с разных точек доступа через настольные компьютеры, ноутбуки и мобильные устройства.

NI предоставляет средства для быстрой идентификации, изучения и сопоставления взаимодействий с участием интернет-пользователей, приложений и протоколов независимо от того, являются ли протоколы туннель или следуйте Модель OSI. Технология обеспечивает глобальное понимание сетевого трафика для приложений, которым необходимо сопоставить информацию, например, кто с кем контактирует, когда, где и как, или кто обращается к какой базе данных, когда и просматриваемая информация. В сочетании с традиционными инструментами бизнес-аналитики, которые исследуют качество обслуживания и обслуживание клиентов, NI создает мощную связку данных об абонентах и ​​сети.

Использование в телекоммуникациях

Телекоммуникационные компании, Провайдеры интернет-услуг (ISP) и Операторы мобильной связи (MNO) испытывают растущее конкурентное давление, чтобы перейти на умная труба бизнес-модели. Экономия затрат и возможности получения прибыли, лежащие в основе стратегий умных труб, также применимы к Поставщики сетевого оборудования, Поставщики программного обеспечения и Системные интеграторы которые служат отрасли.

Поскольку NI собирает подробную информацию из сотен IP-приложений, пересекающих мобильные сети, он обеспечивает необходимую видимость и анализ потребностей пользователей для создания и предоставления дифференцируемых услуг, а также управления использованием после развертывания.

ТребованиеЦельПримеры приложений
Показатели клиентовПонять потребительский спрос
  • Измерение аудитории
  • Анализ поведения пользователей
  • Сегментация клиентов
  • Персонализированные услуги
Сетевые метрики
  • сервис (Доставка)
  • События
Выявление / предоставление / управление услугами
  • Оптимизация полосы пропускания / ресурсов
  • Биллинг с учетом содержимого / приложений
  • Анализ качества опыта (QoE)
  • Мониторинг VoIP мошенничества
  • Соответствие нормативным требованиям

NI как технология, обеспечивающая интеллектуальные трубы

Показатели клиентов особенно важны для телекоммуникационных компаний, чтобы понимать поведение потребителей и создавать персонализированные IP-услуги. NI обеспечивает более быстрые и сложные Измерение аудитории, Анализ поведения пользователей, Сегментация клиентов и персонализированные услуги.

Сетевые показатели в реальном времени одинаково важны для компаний при предоставлении услуг и управлении ими. NI классифицирует протоколы и приложения от уровней 2 до 7, генерирует метаданные для сеансов связи и сопоставляет активность между всеми уровнями, применимыми для Оптимизация полосы пропускания и ресурсов, Качество обслуживания (QoS), Биллинг на основе содержания, Качество опыта (QoE), Мониторинг VoIP-мошенничества и Соответствие нормативным требованиям.

Использование в облачных вычислениях

Экономичность и скорость развертывания облачные вычисления способствует быстрому внедрению в компаниях и государственных учреждениях.[11][12][13] Однако среди опасений есть риски информационная безопасность, электронное открытие, соответствие нормативным требованиям и аудиторская проверка.[14][15][16] NI снижает риски, предоставляя Инфраструктура как услуга (IaaS), Платформа как услуга (PaaS) и Программное обеспечение как услуга (SaaS) продавцы в режиме реального времени Осведомленность о ситуации сетевой активности и критической прозрачности, чтобы развеять опасения потенциальных клиентов. Поставщик может продемонстрировать усиленную сетевую безопасность для предотвращения Утечка данных или же Кража данных и неопровержимый контрольный журнал всех сетевых транзакций - коммуникаций и контента - связанных с учетной записью клиента, при условии соблюдения нормативных требований и стандартов.

Использование в правительстве

NI извлекает и сопоставляет информацию, например, кто с кем контактирует, когда, где и как, обеспечивая Осведомленность о ситуации за Законный перехват и Информационная безопасность. Сбор, извлечение и анализ данных в реальном времени позволяют специалистам по безопасности принимать превентивные меры и защищать сетевые активы в режиме реального времени в качестве дополнения к посмертному анализу после атаки.

Использование в бизнесе

Поскольку NI сочетает в себе сетевой мониторинг с извлечением метаданных IP, это повышает эффективность приложений для Безопасность базы данных, Аудит базы данных и защита сети. Видимость сети, предоставляемая NI, также может быть использована для создания улучшений и решений следующего поколения для Управление производительностью сети, Оптимизация WAN, Управление клиентским опытом, Фильтрация содержимого, а также внутренний биллинг сетевых приложений.

Рекомендации

  1. ^ Джессика Шив (23.02.2011). «Легкий отчет: ускорение сети - управление ростом объема данных». Легкое чтение. Архивировано из оригинал на 2011-05-11. Получено 2011-03-15.
  2. ^ Брайан Партридж (17 мая 2010 г.). «Сетевая разведка - ключ к извлечению прибыли из любого спроса». Якорный отчет Yankee Group. Получено 2010-06-15.
  3. ^ Тибо Бешетой (25 марта 2009 г.). «Повседневные отношения между вами и« вашей »информацией: что есть в Интернете». TMCnet. Получено 2010-06-15.
  4. ^ а б c Саймон Шеррингтон. "Полугодовой анализатор рынка для глубокой проверки пакетов". Тяжелое чтение. Получено 2010-06-15.
  5. ^ Адитья Кишор (21 июля 2008 г.). "Маркетинговые исследования: новые возможности для поставщиков услуг?". Легкое чтение. Получено 2009-07-27.
  6. ^ Ширин Ди (2009-02-03). «Qosmos Network Intelligence помогает в разработке решений Smart Pipe». TMCnet. Получено 2009-07-27.
  7. ^ «MessageLabs Intelligence: Годовой отчет о безопасности за 2008 год» (PDF). MessageLabs. 2009 г.. Получено 2009-07-27.
  8. ^ «Большие данные и более серьезные нарушения с Алексом Пентландом из Monument Capital Group». 2015. Получено 2015-01-14.
  9. ^ «Тенденции Интернет-безопасности 2008 г.». IronPort. 2008 г.. Получено 2009-07-27.
  10. ^ Джордан Голсон (21.07.2009). «Дивный новый мир: к 2013 году появилось 700 миллионов новых пользователей сети». GigaOM. Получено 2009-07-27.
  11. ^ Стейси Хиггинботэм (21.07.2009). "Скоро ли P2P станет бичом мобильных сетей?". GigaOM. Получено 2009-07-27.
  12. ^ «IDC считает, что облачные вычисления вступают в период ускоренного внедрения и могут обеспечить рост расходов на ИТ в течение следующих пяти лет». IDC. 2008-10-20. Архивировано из оригинал на 2009-11-23. Получено 2009-07-28.
  13. ^ Том Салливан (29 марта 2008 г.). «Больше денег на облачные вычисления в 2009 году». Компьютерный мир. Получено 2009-07-28.
  14. ^ Генри Сенкевич (30 апреля 2008 г.). «Инициативы DISA в области облачных вычислений». Подкасты по государственной информационной безопасности. Получено 2009-07-28.
  15. ^ Эфраим Шварц (2007-07-07). «Опасности облачных вычислений». Информационный мир. Получено 2009-07-28.
  16. ^ Джон Бродкин (2 июля 2008 г.). «Gartner: семь рисков безопасности облачных вычислений». Информационный мир. Архивировано из оригинал на 2009-03-18. Получено 2009-07-28.