Филипп Коэн - Philipp Koehn

Филипп Коэн (родился 1 августа 1971 г. в г. Эрланген, Западная Германия ) - компьютерный ученый и исследователь в области машинный перевод.^[1][2] Его основной исследовательский интерес: статистический машинный перевод и он является одним из изобретателей метода, называемого машинным переводом на основе фраз. Это подраздел статистических методов перевода, в котором в качестве основы для перевода используются последовательности слов (или так называемые «фразы»), расширяя предыдущие подходы, основанные на словах. Статья 2003 года, которую он написал вместе с Франц Йозеф Ох и Даниэль Марку позвонил Статистический фразовый перевод привлек широкое внимание сообщества машинного перевода и был процитирован более тысячи раз.^[3] Методы, основанные на фразах, широко используются в промышленных приложениях машинного перевода. Примером таких систем являются переводчик Google и Omniscien Technologies (бывшая Азия в Интернете).

Филипп Кон получил докторскую степень в области компьютерных наук в 2003 г. Университет Южной Калифорнии, где он работал в Институт информационных наук по рекомендации Кевина Найта. Проработав год в качестве постдокторанта под руководством Майкла Коллинза в Массачусетский Институт Технологий он присоединился к Эдинбургский университет в качестве лектора в Школа информатики в 2005 г. был назначен читатель в 2010 г. и профессором в 2012 г. В 2014 г. был назначен профессором кафедры информатики Университет Джона Хопкинса, где он связан с Центр языка и обработки речи.

Филипп Коэн женат на Тришанн Коэн и имеет двоих детей, Фианну и Лео.

Декодер статистического машинного перевода Moses

В Моисей Декодер машинного перевода - это проект с открытым исходным кодом, который был создан и поддерживается под руководством Филиппа Кёна.^[4] В Моисей decoder - это платформа для разработки систем статистического машинного перевода с учетом параллельный корпус для любой языковой пары.^[5]Декодер был в основном разработан Хиеу Хоангом и Филиппом Кёном в Университете Эдинбурга и расширен во время летнего семинара Университета Джона Хопкинса и далее развит под руководством Евроматрикс и финансирование проекта GALE. Декодер (который является частью полного набора инструментов статистического машинного перевода) де-факто является эталоном для исследований в этой области.

Хотя Koehn продолжает играть важную роль в развитии Moses, декодер Moses был поддержан проектами European Framework 6. Евроматрикс, TC-Star, Европейские рамки 7 проектов EuroMatrixPlus, Let's MT, META-NET и MosesCore и проект DARPA GALE, а также несколько университетов, таких как Эдинбургский университет, то Университет Мэриленда, ITC-irst, Массачусетский Институт Технологий, и другие. Существенными дополнительными разработчиками декодера Моисея являются Хиеу Хоанг, Крис Дайер, Джош Шредер, Марчелло Федерико, Ричард Зенс и Уэйд Шен.

Europarl Corpus

В Europarl corpus представляет собой набор документов, который состоит из заседаний Европейского парламента с 1996 года по настоящее время. Корпус был составлен и расширен группой исследователей под руководством Филиппа Кёна в Эдинбургский университет. Данные, составляющие корпус, были взяты с веб-сайта Европейского парламента и затем подготовлены для лингвистического исследования. Последний выпуск (2012 г.) содержал до 60 миллионов слов для каждого языка,^[6] представлен 21 европейский язык: романский (французский, итальянский, испанский, португальский, румынский), германский (английский, голландский, немецкий, датский, шведский), славянский (болгарский, чешский, польский, словацкий, словенский), финно-угорский (финский , Венгерский, эстонский), балтийский (латышский, литовский) и греческий.

Другие интересы и занятия в хронологическом порядке

• Коэн - профессор Университет Джона Хопкинса где он продолжает свои исследования в области машинного перевода, сотрудничая с Центр языка и обработки речи
• Коэн - профессор и заведующий кафедрой машинного перевода в Эдинбургский университет с Школа информатики и участвует в своей группе статистического машинного перевода, которая организует практикумы, семинары и проекты, связанные с этой темой.^[7]
• Коэн посоветовался с SYSTRAN периодически с 2006 по 2011 год.^[8]  SYSTRAN была приобретена CLSI,^[9] корейская компания машинного перевода в апреле 2014 года.^[10]
• Коэн также является главным научным сотрудником Omniscien Technologies.^[11] и акционер Omniscien Technologies с 2007 года. Omniscien Technologies - частная компания, занимающаяся разработкой и коммерциализацией технологий машинного перевода.^[12]
• Коэн написал книгу под названием "Статистический машинный перевод" в 2009 году.^[13][14][15] и книга под названием «Нейронный машинный перевод» в 2020 г.^[16].

Награды и признание

• 2013: Один из трех финалистов в категории «Исследования» Европейское патентное ведомство (EPO) Премия European Inventor Award 2013.^[17] Коэн получил патент EP 1488338 B, Совместная вероятностная модель на основе фраз для статистических машинных переводов, модель перевода, которая использует математические вероятности для определения наиболее вероятной интерпретации фрагментов текста между иностранными языками.
• 2015: Коэн получил почетную награду Международной ассоциации машинного перевода^[18]

Рекомендации