Постфактум анализ - Post hoc analysis

В научном исследовании апостериорный анализ (из латинский постфактум, "после этого") состоит из Статистический анализ которые были указаны после просмотра данных. Обычно это создает множественное тестирование проблема, потому что каждый потенциальный анализ эффективно статистический тест. Иногда для компенсации используются многократные процедуры тестирования, но это часто сложно или невозможно сделать точно. Постфактум анализ, который проводится и интерпретируется без должного рассмотрения этой проблемы, иногда называют дноуглубительные работы критиками, потому что статистические ассоциации, которые он находит, часто ложны.

Причины

Иногда соблазн заняться апостериорным анализом мотивирован желанием добиться положительных результатов или увидеть проект как успешный. В случае фармацевтических исследований неудавшееся исследование может иметь значительные финансовые последствия, хотя в США Управление по контролю за продуктами и лекарствами не принимает апостериорный анализ.^[1]

В некоторых случаях дополнительные подгрупповой анализ могут быть запрошены научными коллегами или редакторами академических журналов. В одном из таких случаев редакторы журналов потребовали, чтобы статистик Ричард Пето предоставить апостериорный анализ подгрупп для использования аспирина в качестве вторичная профилактика для людей, перенесших сердечные приступы. Он отклонил запрос как статистически необоснованный и могущий привести к бессмысленным результатам. Когда они продолжали настаивать, он предоставил редакторам анализ подгруппы, в котором оценивалась предполагаемая реакция на основе ответов пациентов. астрологические знаки.^[1][2]

Смотрите также

• Проверка гипотез на основе данных

Рекомендации